摘要：服务型制造是先进制造业与现代服务业深度融合、信息化和工业化深度融合的重要形态，是推动制造业向价值链高端攀升、加快建设现代化产业体系的关键路径。在'十四五'规划收官与'十五五'规划开局的历史交汇期，工业和信息化部等七部门印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，将服务型制造确立为制造业转型升级的重要方向和构建现代化产业体系的关键环节，系统研究服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升的模式与成效，具有重要的理论价值和现实意义。

本文以'十五五'规划纲要和《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》等最新政策为依据，以国家统计局发布的2025年国民经济和社会发展统计公报、'十四五'经济社会发展成就系列报告及工业和信息化部官方数据为核心数据来源，综合运用文献研究、模式归纳、数据统计和案例分析等方法，系统考察了服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升的内在机理、典型模式与实证成效。研究表明：其一，'十四五'时期我国制造业增加值从26.5万亿元增长至34.7万亿元、占全球比重保持在28%以上，45个国家先进制造业集群主导产业产值超20万亿元，先进制造业集群化、高端化发展格局加快形成；其二，服务型制造蓬勃发展，372家服务型制造示范企业服务收入占总营业收入比重保持在35%以上、服务业务对营业收入增长的贡献率达60%，生产性服务业增加值从2020年的27.6万亿元增至2025年的42.2万亿元；其三，个性化定制、全生命周期管理、共享制造、总集成总承包、数字化平台赋能等模式在先进制造业集群中得到广泛应用，有效推动集群企业向价值链高端攀升。

在此基础上，本文归纳了服务型制造赋能价值链攀升的四种典型模式，构建了基于公开统计数据的实证分析框架，选取先进制造业集群和生产性服务业核心指标进行定量分析，并结合装备制造、电子信息等典型案例加以佐证，识别了关键技术供给能力薄弱、标准体系不健全、模式应用不平衡等现实挑战，并从强化政策支撑、攻关关键技术、完善标准体系、分类推进模式应用、培育融合生态五个维度提出了对策建议，为'十五五'时期推动服务型制造创新发展、促进先进制造业集群价值链攀升提供决策参考。

关键词：服务型制造；先进制造业集群；价值链攀升；两业融合；生产性服务业；'十五五'规划

第一章绪论

1.1 研究背景与意义

制造业是立国之本、强国之基。推动制造业向价值链高端攀升，是建设制造强国、构建现代化产业体系的核心任务。'十五五'规划纲要明确提出，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，坚持智能化、绿色化、融合化方向，促进先进制造业与现代服务业深度融合^[1]。服务型制造作为先进制造业与现代服务业深度融合的重要形态，通过将服务要素嵌入制造全流程，推动制造业从以产品为中心向以客户价值为中心转变，成为制造业优化资源配置、拓展发展新空间、延伸产业链、提升价值链的关键路径。

从国际竞争态势看，制造强国的竞争已从单一生产能力的比拼转向制造与服务的融合生态较量。主要制造业强国纷纷将服务型制造、两业融合作为提升产业竞争力的战略举措。与此同时，我国先进制造业集群化发展加快推进，45个国家先进制造业集群主导产业产值超20万亿元，产业集群成为承载先进制造的重要载体^[2]。在集群化发展进程中，如何通过服务型制造赋能集群企业突破价值链低端锁定、向研发设计、品牌营销、全生命周期服务等高附加值环节攀升，成为亟待研究的重要课题。

从政策背景看，2025年《政府工作报告》提出'加快发展服务型制造'。2025年9月，工业和信息化部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，提出到2028年完成20项标准制定、打造50个领军品牌、建设100个创新发展高地，系统部署了服务型制造创新发展的任务举措^[3]。在此背景下，深入研究服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升的模式与成效，既有助于阐明服务型制造推动产业升级的内在机理，也为政府部门完善政策、集群和企业优化发展战略提供决策参考。

1.2 研究目的与问题

本研究的总体目的在于：以国家权威统计数据与最新政策为依据，系统考察服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升的内在机理、典型模式与实证成效，识别发展中存在的问题，并提出具有可操作性的对策建议。具体而言，本研究聚焦回答以下四个核心问题：第一，服务型制造推动先进制造业集群价值链攀升的内在机理是什么？第二，服务型制造赋能价值链攀升存在哪些典型模式，各模式的运作机制与适用条件如何？第三，'十四五'时期服务型制造和先进制造业集群的发展成效与价值链攀升的实证表现如何？第四，面向'十五五'，如何进一步推动服务型制造创新发展、促进先进制造业集群价值链攀升？

围绕上述问题，本文按照'理论奠基—现状分析—模式归纳—实证检验—问题识别—对策建议'的逻辑主线展开研究。在理论层面，整合微笑曲线理论、价值链理论和产业融合理论，构建服务型制造赋能价值链攀升的分析框架；在现状层面，考察服务型制造和先进制造业集群的发展态势；在模式层面，归纳个性化定制、全生命周期管理、共享制造、数字化平台赋能等典型模式；在实证层面，基于公开统计数据建立分析框架并结合典型案例检验赋能成效；在政策层面，提出针对性的对策建议。

1.3 研究内容与方法

本研究主要内容包括：一是界定服务型制造、先进制造业集群、价值链攀升、赋能机制等核心概念，阐明研究的范畴基础；二是梳理服务型制造和产业集群的理论基础，构建分析框架；三是考察服务型制造的政策演进与'十四五'发展成效；四是分析先进制造业集群发展现状与价值链特征；五是归纳服务型制造赋能价值链攀升的典型模式；六是基于公开统计数据和典型案例进行实证分析；七是识别发展中面临的挑战；八是提出对策建议并展望'十五五'发展前景。

研究方法上，本研究综合运用以下四种方法：一是文献研究法，系统查阅国家五年规划纲要、服务型制造政策文件、权威白皮书与学术文献，把握理论前沿与政策脉络；二是模式归纳法，通过对服务型制造实践的归纳提炼，识别典型模式及其运作机制；三是数据统计法，以国家统计局、工业和信息化部等发布的权威数据为基础，进行定量分析；四是案例分析法，选取装备制造、电子信息等先进制造业集群中的服务型制造企业典型案例进行深入剖析。

1.4 相关概念界定

服务型制造。服务型制造是制造与服务融合发展的新型产业形态，指制造企业通过创新优化生产组织形式、运营管理方式和商业发展模式，不断增加服务要素在投入和产出中的比重，从以加工组装为主向'制造+服务'、'产品+服务+解决方案'转型，实现从单纯出售产品向提供产品全生命周期服务的转变。服务型制造涵盖个性化定制、全生命周期管理、共享制造、总集成总承包、供应链管理、信息增值服务等多种形态。

先进制造业集群。先进制造业集群是指以先进制造业为主导、地理上高度集聚、产业链上下游紧密协同、具有全球竞争力的产业组织形式。先进制造业集群通过集聚龙头企业、专精特新企业、研发机构和服务机构，实现创新协同、配套完善和价值提升。国家先进制造业集群是我国先进制造业集群体系的核心层级。

价值链攀升。价值链攀升是指产业或企业在全球价值链和国内价值链中从低附加值的加工组装、代工制造环节，向高附加值的研发设计、核心部件、品牌营销、售后服务等环节升级跃迁的过程。对于制造业而言，价值链攀升意味着从'微笑曲线'低端向两端的研发和营销环节移动，实现附加值和技术含量的提升。

赋能机制。赋能机制指某一主体或要素通过提供能力、资源和条件，促进另一主体实现能力提升和价值创造的过程与路径。本文中，赋能机制指服务型制造通过服务要素嵌入、数字化手段运用和组织模式创新，为先进制造业集群企业注入研发、营销、服务等高附加值能力，推动其向价值链高端攀升的作用机理。

第二章理论基础与文献综述

2.1 服务型制造的理论基础

服务型制造的理论基础可追溯至微笑曲线理论、价值链理论和制造业服务化理论。微笑曲线理论由施振荣提出，认为在制造业价值链中，处于上游的研发设计和处于下游的品牌营销环节附加值最高，而处于中间的加工组装环节附加值最低，形成形似微笑的'U'形曲线。这一理论揭示了制造业向研发和营销两端攀升的价值逻辑，为理解服务型制造推动价值链攀升提供了直观框架。价值链理论由波特系统阐述，认为企业的竞争优势来源于其在价值链各环节的价值创造活动，制造业企业通过将服务活动嵌入价值链，能够提升整体价值创造能力。

制造业服务化理论进一步阐释了制造与服务融合的内在逻辑。Vandermerwe和Rada提出的服务化理论认为，制造业企业通过'产品+服务包'的提供，实现从产品主导向服务主导的转变，从而增强客户粘性、提升利润空间。服务主导逻辑强调服务是一切经济交换的根本，产品只是服务提供的载体，制造企业的核心竞争力日益体现在服务能力上。上述理论共同构成了服务型制造的理论基础，为分析服务型制造赋能价值链攀升提供了重要的理论支撑。

2.2 产业集群与价值链攀升理论

产业集群理论为理解先进制造业集群的价值链攀升提供了空间与组织维度。波特提出的'钻石模型'指出，产业集群通过集聚相关产业和支持性产业，能够促进知识溢出、创新协同和专业化分工，从而提升集群整体的竞争力。马歇尔的外部经济理论强调产业集聚带来的劳动力池、专业供应商和知识溢出效应。对于先进制造业集群而言，集群内龙头企业和配套企业的协同、制造环节与服务环节的融合，是推动集群价值链攀升的重要组织基础。

从价值链攀升的路径看，Humphrey和Schmitz将产业升级划分为工艺流程升级、产品升级、功能升级和链条升级四种类型。对于先进制造业集群，服务型制造主要通过推动功能升级（从加工制造向研发设计、品牌营销、综合服务延伸）和链条升级（从单一制造链向制造服务融合链拓展），实现集群整体的价值链攀升。产业集群通过服务型制造的嵌入，将制造集群的规模优势转化为价值链高端环节的竞争优势。

2.3 服务型制造研究进展

围绕服务型制造，学界和业界进行了大量研究。在内涵界定方面，主流观点认为服务型制造是制造与服务融合的新型产业形态，强调服务要素在制造投入和产出中的比重提升。在驱动因素方面，研究指出信息技术发展、消费升级、产业竞争加剧是推动制造业服务化的重要动力。在模式识别方面，研究归纳了个性化定制、全生命周期管理、共享制造、总集成总承包、供应链管理等典型模式。在效应评估方面，研究普遍认为服务型制造能够提升企业利润率和附加值，但不同行业、不同规模企业的服务化效应存在异质性。

从我国政策实践看，2016年以来工业和信息化部联合相关部门先后印发《发展服务型制造专项行动指南》《关于进一步促进服务型制造发展的指导意见》，推动服务型制造从理念走向实践。2025年七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，提出打造服务型制造升级版，标志着我国服务型制造进入创新发展新阶段^[3]。总体来看，既有研究为理解服务型制造提供了丰富基础，但针对服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升的系统性、实证性研究仍相对不足，本文试图在这一方向上进行补充。

2.4 研究框架构建

基于上述理论，本文构建'服务型制造—集群载体—价值链攀升'的分析框架。该框架认为，服务型制造通过三种机制赋能先进制造业集群价值链攀升：一是服务嵌入机制，将研发设计、全生命周期服务等嵌入制造流程，提升产品附加值和客户价值；二是模式创新机制，通过个性化定制、共享制造、平台赋能等模式创新，重塑集群企业的价值创造方式；三是生态协同机制，通过促进制造与服务环节的协同配套，优化集群产业生态，带动集群整体向价值链高端跃迁。实证部分将围绕先进制造业集群规模、生产性服务业发展和示范企业成效等指标，检验服务型制造赋能价值链攀升的实际效果。

2.5 服务型制造赋能价值链攀升的机制阐释

在分析框架基础上，本文进一步对服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升的三重机制作出阐释。服务嵌入机制强调服务要素向制造环节的深度渗透，制造企业通过增加研发设计、工业设计、软件服务等服务投入，将高附加值的服务活动嵌入产品的设计、生产、销售和运维全过程，从而提升产品价值创造能力，推动企业沿价值链向两端高附加值环节移动。这一机制的核心在于改变制造企业'重生产、轻服务'的价值创造模式，使服务成为价值增值的主导力量。

模式创新机制强调通过服务型制造模式的创新，重塑集群企业的价值创造方式和商业模式。个性化定制、全生命周期管理、共享制造、数字化平台赋能等模式，分别从客户价值、售后价值、资源价值和数据价值等维度创造新的增值空间，使企业在不单纯依赖产品规模扩张的情况下实现效益提升。生态协同机制则强调服务型制造对集群产业生态的优化作用，通过促进制造企业、服务企业和平台企业之间的协同配套，构建制造与服务融合的集群生态，带动集群整体实现价值链攀升。三重机制相互交织、协同发力，共同构成服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升的完整作用体系，也为后文模式分析和实证检验提供了逻辑支撑。

第三章服务型制造与先进制造业集群发展态势

3.1 服务型制造的政策演进

我国服务型制造政策经历了从引导培育到创新发展的演进历程。2016年，工业和信息化部等部委印发《发展服务型制造专项行动指南》，首次对服务型制造作出系统部署。2020年，工业和信息化部等15部门印发《关于进一步促进服务型制造发展的指导意见》，提出促进制造业企业服务投入和服务产出显著提升，推动制造与服务全方位、宽领域、深层次融合发展^[3]。2025年《政府工作报告》明确提出'加快发展服务型制造'。2025年9月，工业和信息化部、人力资源社会保障部、商务部、市场监管总局、国家统计局、国家知识产权局、中国工程院等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，提出到2028年完成20项标准制定、打造50个领军品牌、建设100个创新发展高地，培育打造100家服务型制造龙头企业和50个领军品牌^[3]。

从政策内容看，《实施方案》提出7项主要任务和3项专项行动。7项主要任务包括：加强关键共性技术攻关和模式创新，发布服务型制造关键共性技术清单；培育壮大科技服务业、工业设计、软件和信息服务、生产性金融服务等重点生产性服务业；分类推进服务型制造模式推广应用；推进标准体系建设；激发经营主体发展活力；打造服务型制造创新发展高地；夯实服务型制造发展底座，深化'5G+工业互联网'融合应用，推动人工智能技术与服务型制造融合创新^[3]。3项专项行动包括共享制造培育提升行动、服务型制造企业品牌提升行动、融合应用场景创新示范行动。政策体系的不断完善，为服务型制造发展提供了坚实的制度保障。

3.2 十四五时期服务型制造发展成效

'十四五'时期，我国服务型制造加快发展，对制造业高质量发展的赋能作用日益显现。据工业和信息化部数据，遴选的372家服务型制造示范企业中，服务收入占总营业收入比重保持在35%以上，服务业务对营业收入增长的贡献率达60%^[4]。共享制造、个性化定制、全生命周期管理、总集成总承包等模式已在工程机械、纺织服装、智能家居、石化化工等领域广泛应用^[4]。工业和信息化部先后公布多批服务型制造示范企业和示范平台，2025年公布第四批111家服务型制造示范企业、46家示范平台，示范引领作用不断增强。

服务型制造的发展有力带动了生产性服务业增长。据国家统计局数据，2020至2024年，我国信息传输、软件和信息技术服务业，租赁和商务服务业增加值年均增长率分别达13.71%和15.66%^[4]；'十四五'期间生产性服务业增加值从2020年的27.6万亿元增至2025年的42.2万亿元^[5]。生产性服务业的快速发展，为先进制造业提供了研发设计、软件服务、金融租赁等多元化服务支撑，推动制造与服务深度融合。与此同时，先进制造业企业服务化转型步伐加快，制造业企业不断向'产品+服务+解决方案'综合提供商转型，智能工厂加快建设，制造服务化水平显著提升。

3.3 先进制造业集群发展现状

先进制造业集群是我国制造业高质量发展的重要载体。'十五五'规划纲要提出因地制宜建设各具特色、优势互补的战略性新兴产业集群，着力打造一批成长潜力大、技术含量高、渗透领域广的新兴支柱产业^[1]。我国已培育45个国家先进制造业集群，主导产业产值超20万亿元，覆盖制造强国建设的重点领域，其中新一代信息技术领域13个、高端装备领域多个，已形成国家级集群和省级集群各具特色、竞相发力、梯次发展的先进制造业集群体系^[2][6]。此外，我国还布局了66个国家级战略性新兴产业集群，覆盖新一代信息技术、高端装备、新能源汽车、新材料等多个领域。

从区域分布看，先进制造业集群呈现东中西部梯次发展格局。广东拥有8个国家级先进制造业集群、总产值规模近10万亿元^[7]，长三角、珠三角、京津冀等地区集群创新能力突出，中西部和东北地区依托特色产业加快培育特色集群。从集群质效看，'十四五'时期规模以上装备制造业和高技术制造业增加值年均分别增长8.4%和9.2%，2025年两者占规模以上工业增加值比重分别达36.8%和17.1%^[8]，先进制造业集群的智能化、高端化水平持续提升。集群内龙头企业和专精特新中小企业融通发展，累计培育专精特新'小巨人'企业1.76万家，形成了大中小企业协同的集群生态^[8]。

3.4 服务型制造与集群融合的发展趋势

服务型制造与先进制造业集群的融合发展呈现明显趋势。一方面，集群化发展促进了服务要素在集群内的集聚，研发设计、检验检测、工业设计、现代物流等生产性服务业加速向集群集聚，形成制造与服务的空间协同。另一方面，服务型制造推动集群企业从单打独斗转向协同服务，共享制造平台、工业互联网平台等新型基础设施在集群内布局，促进集群企业资源共享、协同创新。浙江等地积极推动服务型制造进集群进园区，将服务型制造作为推动制造业价值链攀升、培育新质生产力的关键路径^[9]。服务型制造与先进制造业集群的深度融合，正成为推动制造业高质量发展、提升产业国际竞争力的重要方向。

3.5 服务型制造的创新模式与新兴业态

在政策推动和市场需求的双重驱动下，服务型制造创新模式和新业态不断涌现，日益成为先进制造业集群价值链攀升的新动力。从模式演进看，服务型制造正从传统的售后服务、产品配套服务，向个性化定制、全生命周期管理、共享制造、数字化平台赋能等高端模式跃升，服务要素从制造环节的'附属'转变为价值创造的主导力量。共享制造、总集成总承包等模式在工程机械、纺织服装、智能家居、石化化工等领域的广泛应用，标志着服务型制造从'点上示范'走向'面上推广'^[4]。

从新兴业态看，人工智能、数字孪生、工业互联网等新技术催生了智能运维、数字工厂、云上制造等新业态。制造业企业依托数字平台整合设计、制造、服务资源，构建起覆盖产品全生命周期的服务生态。2025年，我国软件和信息技术服务业完成软件业务收入154831亿元、比上年增长13.2%^[10]，工业软件和信息技术服务的快速发展，为制造业企业服务化转型提供了强大的数字化支撑。服务型制造新业态的涌现，不仅拓展了制造业的发展空间，也为先进制造业集群注入了新的增长动能，推动集群从'制造集群'向'制造与服务融合集群'演进。

第四章服务型制造赋能价值链攀升的模式分析

4.1 模式一：个性化定制与大规模定制

个性化定制与大规模定制是服务型制造的重要模式，通过将客户需求深度嵌入制造流程，实现从大规模标准化生产向大规模个性化定制的转变，推动制造企业向价值链高端的客户价值环节攀升。该模式的核心是依托数字化设计、柔性制造和模块化生产，在满足个性化需求的同时保持规模经济优势。在先进制造业集群中，纺织服装、智能家居、装备制造等行业广泛应用个性化定制模式，企业通过客户参与设计、小批量多批次生产、快速响应的供应链管理，实现产品差异化竞争优势和附加值的提升^[4]。

个性化定制模式对价值链攀升的赋能体现在三个层面：一是通过深度洞察客户需求，提升产品的价值创造能力，使企业从卖产品转向卖个性化解决方案；二是通过柔性生产和快速响应，提升运营效率和客户满意度，增强客户粘性；三是通过数据积累和客户关系管理，沉淀高价值客户资产，为向品牌营销环节攀升奠定基础。在集群内，个性化定制还通过共享设计资源和供应链协同，带动整个集群的价值提升。

4.2 模式二：全生命周期管理与总集成总承包

全生命周期管理是服务型制造向价值链售后端延伸的典型模式，指制造企业围绕产品从设计、制造、使用到回收的全生命周期，提供安装调试、远程运维、故障诊断、预测性维护、设备回收等一体化服务，实现从一次性产品交易向持续服务收入的转变。总集成总承包则指装备制造企业从单一设备供应商向系统解决方案提供商转变，为客户提供设计、制造、安装、调试、运维的整体解决方案。这两种模式在工程机械、电力装备、轨道交通等先进制造业集群中得到广泛应用^[4]。

全生命周期管理和总集成总承包对价值链攀升的赋能作用十分显著。一方面，通过提供持续服务，企业获得稳定且利润率更高的服务收入，优化收入结构，提升整体盈利水平；另一方面，通过掌握产品运行数据和客户需求，企业向研发设计和客户价值环节深入渗透，强化了在价值链中的主导地位。示范企业数据显示，服务业务对营业收入增长的贡献率达60%，充分体现了服务模式对价值增长的带动作用^[4]。

4.3 模式三：共享制造与网络化协同

共享制造是服务型制造的新兴模式，通过建设共享制造平台和共享工厂，实现制造资源（如生产设备、检验检测、设计研发、仓储物流等）的开放共享和优化配置，推动'平台接单、按工序分解、多工厂协同'的网络化协同生产。共享制造模式能够降低中小企业购置高成本设备的门槛，提高存量设备利用率，促进集群内资源的优化配置和协同创新^[3]。

共享制造对价值链攀升的赋能体现在资源优化和协同创新两个层面。在资源层面，共享制造使中小企业以较低成本获得高精度设备、检测认证和专业服务，突破资本约束，提升制造能力和产品品质；在协同层面，共享制造平台促进集群内企业按工序分工、协同生产，形成紧密的产业协作网络，推动集群整体效率提升。工信部部署共享制造培育提升行动，建设共享制造平台、共享工厂，开放检验检测资源共享，为共享制造模式在先进制造业集群中的推广提供了政策支持^[3]。

4.4 模式四：数字化服务与平台赋能

数字化服务与平台赋能是依托新一代信息技术、推动服务型制造创新升级的先进模式。该模式以工业互联网、人工智能、大数据等为支撑，构建数字化服务平台，为制造企业提供智能化生产、远程运维、数据增值、供应链协同等数字化服务。在先进制造业集群中，工业互联网平台连接集群内企业，实现设备互联、数据共享和生产协同，推动集群数字化转型^[3]。人工智能技术与服务型制造的融合创新，催生了智能诊断、智能调度、数字孪生等新服务形态。

数字化平台赋能对价值链攀升的促进作用尤为突出。通过平台化的数据汇聚和分析，企业能够洞察市场需求、优化生产排程、提升产品质量，实现从经验决策向数据驱动决策的转变；通过工业互联网平台，制造企业能够整合供应链上下游资源，构建平台化生态，占据价值链的组织和协调高地。截至2025年末，我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂，重点工业企业关键工序数控化率达68.6%^[8]，数字化服务平台正成为服务型制造赋能价值链攀升的核心基础设施。

4.5 模式比较与适用条件

综合来看，四种服务型制造模式在赋能重点、运作机制和适用条件上各有侧重。个性化定制侧重客户价值端，适用于面向终端消费者、需求差异化明显的行业（如纺织服装、智能家居、汽车）；全生命周期管理和总集成总承包侧重售后服务和系统集成，适用于产品价值高、运维复杂、服务需求强的行业（如工程机械、电力装备、轨道交通）；共享制造侧重资源优化，适用于设备投入大、产能分散的行业（如机械加工、检验检测）；数字化平台赋能侧重数据驱动和生态协同，适用于信息化基础好、产业链协同要求高的行业。先进制造业集群应根据自身产业特征和发展阶段，选择适宜的服务型制造模式或组合运用多种模式，实现集群整体价值链的高效攀升。

第五章服务型制造赋能价值链攀升的实证分析

5.1 实证框架与指标选取

鉴于服务型制造赋能价值链攀升涉及产业规模、结构优化、服务融合和集群发展等多个维度，本文基于可获得的权威公开统计数据，构建涵盖制造业发展、集群培育、服务融合和创新能力四类指标的实证分析框架。指标选取遵循权威性、代表性和可获取性原则，数据主要来源于国家统计局'十四五'经济社会发展成就系列报告、2025年国民经济和社会发展统计公报以及工业和信息化部官方发布数据。

表5-1 服务型制造与价值链攀升相关核心指标（数据来源：国家统计局、工业和信息化部）

表5-1显示，'十四五'时期我国制造业规模、集群培育、服务融合和创新能力均实现显著提升。制造业增加值从26.5万亿元增至34.7万亿元，占全球比重保持在28%以上，制造业大国地位稳固^[8]；45个国家先进制造业集群主导产业产值超20万亿元，集群化发展格局加快形成^[2]；生产性服务业增加值从27.6万亿元增至42.2万亿元，服务型制造示范企业服务收入占比超35%、对营收增长贡献率达60%^[4][5]；高技术制造业占规模以上工业比重达17.1%，关键工序数控化率达68.6%^[8]。上述指标的协同增长，为服务型制造赋能价值链攀升提供了有力的实证支撑。

5.2 制造业服务化与结构升级的实证考察

从制造业与服务业融合的实证表现看，'十四五'时期两业融合显著推动了产业结构的优化升级。2025年，我国服务业增加值达808879亿元、占GDP比重57.7%，对经济增长贡献率达61.4%^[11]；规模以上装备制造业增加值比上年增长9.2%、占规模以上工业增加值比重36.8%，高技术制造业增加值增长9.4%、占比17.1%^[11]。装备制造业和高技术制造业占比的持续提升，反映了制造业向高附加值环节攀升的趋势，而这一趋势与生产性服务业快速发展、服务要素深度嵌入制造环节密切相关。

从服务业内部结构看，知识密集型生产性服务业加快增长。2021—2025年，信息传输、软件和信息技术服务业，租赁和商务服务业增加值年均增速分别达13.1%和10.7%，显著高于GDP年均增速^[11]。2025年，规模以上集成电路设计、软件开发企业营业收入分别比上年增长22.1%和11.2%^[11]。生产性服务业的快速发展和向制造环节的渗透，为先进制造业集群企业提供了研发设计、软件服务、工业设计等高附加值服务支撑，有力推动了制造业向价值链高端攀升。

5.3 服务型制造示范效应的实证检验

服务型制造示范企业和示范平台的培育，是检验服务型制造赋能效应的直接窗口。据工业和信息化部数据，2025年遴选的372家服务型制造示范企业中，服务收入占总营业收入比重保持在35%以上，服务业务对营业收入增长的贡献率达60%^[4]。这一数据表明，服务型制造示范企业通过服务业务的开展，不仅实现了收入结构的优化，更成为驱动企业营业收入增长的主要力量，充分体现了服务型制造对制造业价值创造的赋能效应。

从模式应用看，共享制造、个性化定制、全生命周期管理、总集成总承包等模式已在工程机械、纺织服装、智能家居、石化化工等领域广泛应用^[4]。示范企业以点带面，带动更多制造企业向服务化转型，形成示范引领、梯次推进的服务型制造发展格局。服务型制造示范效应在先进制造业集群中尤为明显，集群内龙头企业的服务化转型带动上下游配套企业协同发展，形成制造与服务的集群协同效应，推动集群整体向价值链高端攀升。

5.4 典型案例分析

从企业实践看，一批服务型制造典型案例展现了赋能价值链攀升的生动实践。中国石油润滑油公司从卖产品转向卖服务，通过研发新品、提供润滑整体解决方案，打造第二增长曲线，助推利润快速增长^[4]，成为石化化工行业服务化转型的典型。中联重科等工程机械企业积极拓展智能高机等高端产品并向欧洲布局，将智能装备制造与全球服务网络相结合^[12]，推动制造与服务协同走出去。装备制造企业依托工业互联网平台提供远程运维、预测性维护等服务，实现从'制造'向'制造+服务'转型。这些案例表明，服务型制造通过服务要素嵌入和价值模式创新，有效提升了企业盈利能力和价值链地位。

从区域集群看，广东8个国家级先进制造业集群总产值规模近10万亿元^[7]，集群内企业依托研发设计、品牌营销、供应链服务等高附加值环节实现价值链攀升，体现了先进制造业集群与生产性服务业深度融合的成效。浙江积极推动服务型制造'浙里行'进集群进园区，将服务型制造作为推动制造业价值链攀升的关键路径^[9]。区域实践表明，服务型制造已成为先进制造业集群提升全球竞争力、实现价值链攀升的重要引擎。

5.5 价值链攀升的经济效应与区域差异

为更全面地揭示服务型制造赋能价值链攀升的经济效应，本文进一步选取先进制造业集群、生产性服务业和制造业效益三类指标进行横向比较，如表5-2所示。

表5-2 服务型制造赋能价值链攀升的经济效应指标（数据来源：国家统计局、工业和信息化部）

表5-2显示，服务型制造通过服务要素嵌入和价值模式创新，显著提升了制造业的经济效益和结构层次。规模以上装备制造业和高技术制造业利润占规模以上工业比重分别由2020年的36.9%和17.8%上升至2025年的39.8%和20.4%，利润结构持续向高附加值环节优化^[8]；规模以上工业研发费用2021至2025年年均增长11.7%，创新投入持续加大^[8]。装备制造业和高技术制造业利润占比的提升，直观反映了制造业向价值链高端攀升的经济效应，而这一攀升与生产性服务业发展、服务型制造模式应用密切相关。

从区域差异看，我国服务型制造和先进制造业集群发展呈现东中西部梯度格局。东部地区依托产业基础、创新资源和开放优势，服务型制造发展水平较高，广东8个国家级先进制造业集群总产值规模近10万亿元^[7]，长三角、珠三角地区两业融合走在前列；中西部地区加快承接产业转移、培育特色集群，服务型制造基础正在夯实。区域间的发展差异，既反映了不同地区产业基础和历史条件的不同，也启示我们要因地制宜、分类推进服务型制造发展，促进东中西部在服务型制造赋能下实现协同攀升。

第六章服务型制造赋能价值链攀升面临的挑战与问题

6.1 关键技术供给能力薄弱

服务型制造的高水平发展高度依赖工业软件、工业互联网平台、智能传感、数字孪生等关键技术的支撑，但当前我国在这些领域的供给能力仍显薄弱。《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》明确指出，服务型制造还存在关键技术供给能力薄弱、标准体系尚不健全等突出问题^[3]。部分高端工业软件、工业设计工具、智能控制系统仍依赖进口，制约了制造企业服务化转型的技术能力。人工智能、数字孪生等前沿技术在服务型制造中的应用尚处于探索阶段，数据要素的价值挖掘不充分，难以充分支撑个性化定制、智能运维等高附加值服务模式的规模化发展。

从创新体系看，服务型制造涉及制造、软件、数据、金融等多领域交叉，单一企业或单一行业难以独立突破关键共性技术，需要跨领域、跨行业的协同攻关。然而，当前服务型制造关键技术攻关的组织机制尚不健全，共性技术供给与产业需求之间存在脱节，制约了服务型制造赋能价值链攀升的技术基础。

6.2 标准体系尚不健全

标准是服务型制造规范化和规模化发展的基础。《实施方案》提出到2028年完成20项标准制定，但当前服务型制造标准体系尚不健全，存在标准缺失、衔接不畅、覆盖不全等问题。一是服务型制造的界定、分类和服务计量标准尚不统一，导致不同行业、不同企业服务化水平的可比性不强；二是制造与服务融合领域的跨行业标准衔接不足，服务型制造产品的检测、认证、评价缺乏统一规范；三是服务型制造数据要素的标准体系有待建立，数据确权、流通和安全使用的规则尚不清晰。标准体系的滞后，增加了企业服务化转型的交易成本，制约了服务型制造模式的跨区域、跨行业复制推广。

与此同时，服务型制造统计监测难度较大。《实施方案》指出服务型制造存在统计监测难度较大的问题^[3]。由于制造企业的服务收入与产品销售收入交织，服务型制造的价值创造难以在传统统计口径中准确反映，导致服务型制造发展成效的量化评估和决策支撑不足，也影响了市场对服务型制造企业的价值判断和融资支持。

6.3 典型模式分行业分领域应用不平衡

服务型制造典型模式在分行业分领域应用存在明显不平衡。《实施方案》指出，服务型制造存在典型模式分行业分领域应用不平衡的问题^[3]。从行业看，工程机械、电力装备、石化化工等装备制造业服务化水平较高，而部分消费品制造、原材料工业的服务化转型相对滞后；从企业看，大型龙头企业服务化转型较快，大量中小制造企业受制于资金、技术、人才等约束，服务化转型意愿和能力不足；从区域看，东部发达地区服务型制造发展水平较高，中西部地区服务型制造基础薄弱、模式应用有限。这种不平衡性，制约了服务型制造对先进制造业集群整体价值链攀升的带动作用。

此外，部分制造企业存在服务化转型的'盲目化'和'浅层化'问题，简单地把服务环节外包或增设服务部门，未能真正将服务要素深度嵌入价值创造过程，导致服务化转型效果不佳。服务型制造的深度发展，需要因行业、因企业、因阶段精准施策，避免模式照搬和资源错配。

6.4 集群协同与生态培育不足

服务型制造赋能价值链攀升，依赖于先进制造业集群内制造与服务环节的深度协同和良好产业生态。但从现状看，集群协同与生态培育仍显不足。一是部分集群的生产性服务配套不完善，研发设计、检验检测、工业设计、现代物流等高端生产性服务供给不足，难以满足集群企业服务化转型的需求；二是集群内龙头企业与中小企业、制造企业与服务企业之间的协同机制不健全，服务资源的共享和开放程度不高；三是服务型制造人才短缺，既懂制造又懂服务、熟悉数据技术的复合型人才匮乏；四是支撑服务型制造的金融、数据、算力等要素保障有待加强。这些短板制约了服务型制造在集群层面的协同效应，影响了集群整体向价值链高端攀升。

第七章促进服务型制造赋能价值链攀升的对策建议

7.1 强化政策支撑与机制创新

要深入落实《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，建立健全服务型制造创新发展的政策体系和工作机制。要围绕构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，统筹推进服务型制造与两业融合、新型工业化等重大战略协同实施，明确服务型制造发展的目标、任务和政策保障。要完善部门协同机制，加强工业和信息化、发展改革、市场监管、统计、金融等部门的政策协同，形成推动服务型制造发展的合力。

在政策工具上，要综合运用财政补贴、税收优惠、金融支持、政府采购、试点示范等多种手段，加大对服务型制造企业和项目的支持力度。要发挥产业基金和金融工具的引导作用，创新服务型制造金融产品，为制造企业服务化转型提供融资支持。要建立健全服务型制造统计监测体系，科学界定服务型制造范围，完善服务收入的统计核算方法，为政策制定和绩效评估提供准确的数据支撑。

7.2 加强关键共性技术攻关

要强化服务型制造关键共性技术供给，发布服务型制造关键共性技术清单，组织实施技术攻关和模式创新。要聚焦工业软件、工业互联网平台、智能传感、数字孪生、人工智能等关键领域，组织产学研用联合攻关，突破制约服务型制造发展的技术瓶颈。要发挥新型举国体制优势，统筹国家制造业创新中心、全国重点实验室等战略科技力量，围绕服务型制造共性技术建立攻关清单，实行'揭榜挂帅''赛马'等机制，加快关键技术突破。

要推动人工智能技术与服务型制造深度融合，深化'5G+工业互联网'融合创新和规模化应用，按需布局算力基础设施，提升工业数据要素供给，为个性化定制、智能运维、预测性维护等高附加值服务模式提供技术支撑^[3]。要加强工业数据安全和网络安全保障，健全数据确权、流通和安全使用机制，释放数据要素在服务型制造中的价值。

7.3 完善标准体系建设

要加快建设统一融合、先进适用、覆盖全面、协调配套的服务型制造标准体系，落实《实施方案》提出的标准制定目标。要加快制定服务型制造的基础通用标准、模式应用标准和服务质量评价标准，统一服务型制造的界定、分类和计量口径。要加强制造与服务融合领域的跨行业标准衔接，建立服务型制造产品检测、认证和评价的规范体系。要积极参与和主导服务型制造国际标准制定，提升我国在服务型制造领域的国际话语权。

要发挥标准对服务型制造规范化、规模化发展的引领作用，通过标准引导企业规范开展服务化转型，促进服务型制造模式的跨区域、跨行业复制推广。要完善服务型制造统计监测制度，建立服务收入核算和评估方法，为服务型制造发展成效的量化评估提供依据。

7.4 分类推进模式应用与集群协同

要坚持分类施策，分行业分领域推进服务型制造典型模式推广应用。对于工程机械、电力装备等装备制造业，重点推广全生命周期管理、总集成总承包模式；对于纺织服装、智能家居等消费品制造，重点推广个性化定制、共享制造模式；对于石化化工、原材料工业，重点推广供应链管理和节能环保服务模式。要针对不同规模企业发展阶段，提供差异化的服务型制造转型路径，支持龙头企业和专精特新企业先行先试，带动中小企业协同转型。

要强化先进制造业集群的服务型制造协同，推动服务要素在集群内集聚和共享。要依托高新技术产业开发区、工业园区、产业集群建设服务型制造创新发展高地，促进研发设计、检验检测、工业设计等生产性服务业向集群集聚^[3]。要开展共享制造培育提升行动，建设共享制造平台和共享工厂，开放检验检测资源共享，促进集群内制造资源的优化配置。要支持集群龙头企业发挥链主作用，带动上下游中小企业服务化转型，构建制造与服务融合的集群生态。

7.5 培育服务型制造创新生态

要着力构建服务型制造创新发展的良好生态。一方面，要培育壮大服务型制造经营主体，开展服务型制造企业品牌提升行动，培育打造服务型制造龙头企业和领军品牌，到2028年培育100家服务型制造龙头企业和50个领军品牌^[3]。要支持制造企业、生产性服务企业、平台企业协同发展，培育转型方案提供商和第三方服务机构，构建大中小企业融通发展的服务型制造生态。

另一方面，要强化服务型制造的人才、数据和金融等要素保障。要加强复合型人才培养，深化产教融合，培养既懂制造又懂服务、熟悉数字技术的复合型人才队伍。要开展融合应用场景创新示范行动，打造面向生产需求、消费需求和国家重大战略需求的融合应用场景，加强应用推广^[3]。要营造有利于服务型制造发展的市场环境和政策氛围，引导金融资本支持服务型制造，推动先进制造业集群在服务型制造的赋能下实现价值链高端攀升。

第八章结论与展望

8.1 主要结论

本文以'十四五'收官与'十五五'开局的历史节点为背景，依据国家统计局最新权威数据和最新国家政策，系统研究了服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升的内在机理、典型模式与实证成效，得出以下主要结论。

第一，服务型制造是推动先进制造业与现代服务业深度融合、促进制造业向价值链高端攀升的关键路径。'十五五'规划纲要提出构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，2025年七部门印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，将服务型制造确立为制造业转型升级的重要方向和构建现代化产业体系的关键环节^[1][3]。

第二，'十四五'时期我国服务型制造和先进制造业集群均实现快速发展。制造业增加值从26.5万亿元增长至34.7万亿元、占全球比重保持在28%以上，45个国家先进制造业集群主导产业产值超20万亿元；372家服务型制造示范企业服务收入占总营业收入比重保持在35%以上、服务业务对营业收入增长的贡献率达60%，生产性服务业增加值从27.6万亿元增至42.2万亿元^[2][4][5][8]。

第三，服务型制造通过服务嵌入、模式创新和生态协同三种机制赋能价值链攀升，形成了个性化定制、全生命周期管理与总集成总承包、共享制造、数字化平台赋能四种典型模式，各模式在赋能重点和适用条件上各有侧重，共同推动集群企业向研发设计、品牌营销、综合服务等高附加值环节攀升。

第四，实证分析表明，制造业服务化与结构升级、服务型制造示范效应、先进制造业集群与生产性服务业的深度融合，均显著推动了制造业向价值链高端攀升。同时，服务型制造发展仍面临关键技术供给能力薄弱、标准体系不健全、模式应用不平衡、集群协同不足等挑战，需要从政策支撑、技术攻关、标准建设、分类推进、生态培育等方面综合施策加以破解。

8.2 未来展望

展望'十五五'时期，服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升将迎来更加广阔的空间。按照《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》部署，到2028年我国将完成20项标准制定、打造50个领军品牌、建设100个创新发展高地，培育100家服务型制造龙头企业和50个领军品牌，服务型制造典型模式将广泛普及、新模式不断涌现^[3]。随着人工智能、数字孪生、工业互联网等新一代信息技术加速迭代升级，服务型制造将向智能化、平台化、生态化方向深度演进，制造与服务全方位、宽领域、深层次融合发展的格局将加快形成。

在此过程中，先进制造业集群作为服务型制造的重要载体，将通过共享制造平台、工业互联网平台和数字化服务体系的建设，实现集群内制造资源与服务要素的高效配置和协同创新。个性化定制、全生命周期管理、数字化平台赋能等高附加值模式将在更多行业、更多区域复制推广，推动我国制造业从'微笑曲线'低端的加工制造环节向高端的研发设计、品牌营销、综合服务环节持续攀升。服务型制造与先进制造业集群的深度融合，将为建设制造强国、构建现代化产业体系、发展新质生产力注入强劲动力。

总体而言，服务型制造赋能先进制造业集群价值链攀升，既是顺应全球制造业服务化发展趋势的必然选择，也是我国制造业从大到强、从规模扩张向质量效益转变的内在要求。站在'十五五'新起点上，只要我们坚持创新驱动、融合发展、协同共进，就一定能够推动服务型制造创新发展迈上新台阶，助力先进制造业集群在全球价值链中实现更高层次、更高水平的攀升。

参考文献

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