摘要：本研究聚焦'十五五'规划中数智技术赋能的政策框架与战略定位，通过系统分析政策文本、产业实践和民生应用，全面解读国家数智化发展战略。研究发现，'十五五'规划将数智技术赋能提升至国家战略高度，通过构建算力算法数据高效供给体系，推动制造业、服务业、农业、医疗、教育、养老等领域的数智化转型。研究从政策框架、技术支撑、产业应用和民生赋能四个维度，揭示了数智技术赋能的实施路径与成效，为理解国家数智化发展战略提供了系统分析框架，对推动数字经济与实体经济深度融合具有重要参考价值。

关键词：数智技术赋能；'十五五'规划；算力算法数据；产业应用；民生赋能；政策框架

一、引言

（一）研究背景

当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革深入发展的关键时期，人工智能、大数据、物联网等数智技术正以前所未有的速度重塑经济社会发展格局。我国作为全球第二大经济体，正加快推进数字中国建设，将数智技术作为推动高质量发展的重要引擎。2026年3月，中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要正式发布，其中第四篇专门针对'深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平'进行了详细阐述，第十三章为'全方位推进数智技术赋能'，标志着数智技术赋能已上升为国家战略层面的重要内容。与此同时，2026年政府工作报告首次提出'打造智能经济新形态'，连续三年对'人工智能+'作出部署，体现了国家对人工智能发展的高度重视和战略布局。在这一背景下，深入研究'十五五'规划中数智技术赋能的政策框架与战略定位，对于理解国家数智化发展战略、推动数字经济与实体经济深度融合具有重要意义。

（二）研究意义

本研究具有重要的理论价值和实践意义。从理论层面看，通过系统解读'十五五'规划中数智技术赋能的政策框架，有助于丰富数字经济理论体系，深化对数智技术赋能经济社会发展规律的认识。从实践层面看，通过分析算力算法数据高效供给体系构建、数智技术赋能千行百业的应用场景与成效评估，可为各地区、各行业推进数智化转型提供参考和借鉴，助力实现高质量发展目标。特别是在当前全球经济复苏乏力、国内经济转型升级的关键时期，数智技术作为新质生产力的重要组成部分，其赋能作用的有效发挥将对经济社会发展产生深远影响。

（三）研究目的与方法

本研究旨在系统解读'十五五'规划中数智技术赋能的政策框架与战略定位，分析算力算法数据高效供给体系构建，评估数智技术赋能千行百业的应用场景与实际效果，为推动数字经济与实体经济深度融合提供理论支持和实践参考。研究采用文献分析法、政策文本分析法和案例研究法相结合的研究方法。首先，通过文献分析法梳理数智技术赋能的相关理论和研究成果；其次，通过政策文本分析法解读'十五五'规划纲要和2026年政府工作报告中关于数智技术赋能的政策内容；最后，通过案例研究法分析数智技术在制造业、服务业、农业、医疗、教育、养老等领域的应用案例和实际效果，形成系统、全面的研究成果。

二、'十五五'规划中数智技术赋能的政策框架解读

（一）政策文本分析

'十五五'规划纲要第四篇'深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平'中的第十三章'全方位推进数智技术赋能'，明确提出了全面实施'人工智能+'行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。该章节分为三个主要部分：促进实体经济和数字经济深度融合、创造美好数智生活、提高政府治理数智化水平。

在促进实体经济和数字经济深度融合方面，政策提出要壮大数字经济核心产业，发展新一代通信技术、云计算、区块链等产业，提升高端芯片、光电子器件、基础软件和工业软件等产业水平，打造具有国际竞争力的数字产业集群。推进国家人工智能创新高地建设，培育智能原生新模式新业态，建设国家人工智能应用中试基地。促进制造业'智改数转网联'，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程，一体推进网络、标识、平台、数据、安全体系建设和规模化应用。推进服务业数智化，发展智慧农业。建设数智化转型促进网络，健全中小企业数智赋能服务体系。推进开源体系建设，完善开源运行机制。

在创造美好数智生活方面，政策强调要充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活、改善民生福祉的作用，拓展教育、医疗、养老、文旅、就业、消费等领域融合应用。丰富智能家居、智慧出行和智慧社区场景，发展智能终端产品和服务，构建数智便民服务圈。促进人工智能助力教育模式变革，有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。深入实施全民数字素养与技能提升行动，强化人工智能的就业创造效应。积极探索运用数智技术提高基层医疗服务能力、促进教育公平，助力基本公共服务均等化。

在提高政府治理数智化水平方面，政策提出要深化数智技术全流程应用，发展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的数智化政务服务。完善覆盖全国的一体化在线政务服务平台，强化数据'一表通'和公共应用支撑体系建设，推进政务数据跨部门跨层级跨地区共享利用。安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用，探索构建精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的服务新模式。深化人工智能赋能安全治理，提升感知预警、指挥决策、精准管理和即时响应能力。

此外，该章节还设置了专栏10，详细列出'人工智能+'行动的六个方面：01 '人工智能+'科学技术，02 '人工智能+'产业发展，03 '人工智能+'消费提质，04 '人工智能+'民生福祉，05 '人工智能+'治理能力，06 '人工智能+'全球合作。每个方面都有具体的实施内容和目标，如加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式，推动人工智能在工业设计、中试、生产、运营等全环节落地应用，开发提效型、陪伴型等智能原生应用，创新智能学伴、智能教师等教学模式，加强人工智能在市场综合监管、安全生产监管等应用，推动成立世界人工智能合作组织等。

（二）战略定位分析

'十五五'规划将数智技术赋能定位为国家战略层面的重要内容，体现了数智技术在推动高质量发展中的核心作用。从战略背景看，当前全球科技竞争日趋激烈，人工智能等数智技术成为大国博弈的制高点，我国将数智技术赋能纳入国家战略，既是应对国际竞争的需要，也是推动经济转型升级的必然选择。从战略定位看，数智技术赋能不仅是数字中国建设的重要组成部分，更是推动数字经济与实体经济深度融合、培育新质生产力的关键路径。

'十五五'规划中数智技术赋能的战略定位主要体现在三个方面：一是作为经济增长新引擎，通过壮大数字经济核心产业，打造具有国际竞争力的数字产业集群，为经济高质量发展提供新动能；二是作为产业升级新路径，通过促进制造业'智改数转网联'、推进服务业数智化、发展智慧农业，推动传统产业转型升级；三是作为民生改善新手段，通过拓展教育、医疗、养老等领域的数智技术应用，提升公共服务水平，增进民生福祉。这一定位既体现了数智技术的经济价值，也彰显了其社会价值，形成了经济与社会协同发展的战略格局。

从战略意义看，'十五五'规划将数智技术赋能提升至国家战略高度，对于我国抢占全球科技竞争制高点、推动经济高质量发展、提升国家治理能力现代化水平具有重要意义。一方面，通过数智技术赋能，可以培育壮大数字经济，为经济增长提供新动能；另一方面，通过数智技术在民生领域的应用，可以提升公共服务水平，增进民生福祉，实现发展成果更多更公平惠及全体人民。

（三）政策框架体系

'十五五'规划中数智技术赋能的政策框架体系是一个多维度、多层次的系统，涵盖了产业、民生、治理等多个领域，形成了全方位推进的格局。该政策框架体系可以概括为'一个核心、六大行动、三大领域'的结构。

表1：'十五五'规划数智技术赋能政策框架体系

这一政策框架体系体现了全方位、多层次的数智技术赋能战略，既注重产业层面的数字化转型，又关注民生领域的服务提升，同时强化治理层面的能力建设，形成了经济、社会、治理协同发展的格局。通过'人工智能+'六大行动的具体实施，将数智技术赋能落到实处，为数字中国建设提供有力支撑。

三、算力算法数据高效供给体系构建分析

（一）全国一体化算力网建设

全国一体化算力网建设作为支撑数字经济发展的关键基础设施，在'十五五'规划中被置于重要位置。2026年政府工作报告首次提出'打造智能经济新形态'，并明确将'实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程'作为重点任务，标志着算力基础设施建设已上升为国家战略层面。目前，我国算力基础设施建设已取得显著成就，截至2025年，我国在用算力中心机架总规模超830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，位居全球第二。2020至2024年间，中国智算算力年复合增长率超60%，预计到2027年，中国算力供给规模将达到4080EFlops。

在超大规模智算集群建设方面，各地积极推进。2025年我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS。2026年将落地50+万卡集群，3万卡集群同比增长233%，10万卡集群实现从0到1的突破。北京市规划到2025年智算供给规模达到45 EFLOPS，并重点建设两个10EFLOPS大规模智算集群，旨在改变智算建设'小、散'局面。北京市重点规划建设海淀、朝阳、亦庄、京西（石景山、门头沟）等E级智能算力高地，并优先加快两个10EFLOPS大规模智算集群的建设进度。浙江省提出到2027年，以公共云方式提供服务的智算规模达到60 EFlops，十万卡超大规模智算集群等标志性技术实现突破。天津市力争到2026年全市智能算力规模达到10EFLOPS以上，全市建成5个以上赋能成效显著的大规模智算中心。

表2：我国主要地区超大规模智算集群规划情况

在技术架构方面，我国已取得重要突破。华为发布了Atlas950、Atlas960超节点，基于此可构建50万卡、百万卡级集群，以满足万亿参数大模型训练需求。该方案通过'灵衢'互联协议用于协同，实现2.1微秒低时延和TB级大带宽传输。华为宣布开放'灵衢'互联协议技术规范，该方案可与'东数西算'工程结合，部署于西部算力枢纽以利用清洁能源。中科曙光推出首款国产400G原生无损RDMA高速网络——scaleFabric，该产品基于InfiniBand的原生高端RDMA技术打造，可实现端到端时延低于1微秒，转发时延仅260ns，填补了国内数据中心高速网络领域的空白。

全国一体化算力监测调度体系建设方面，我国已初步建成全国一体化算力网监测调度试验平台，全面覆盖对全国31个省的监测，初步构建起服务全国的公共算力资源体系，实现了跨主体、跨架构、跨区域的算力资源互联。天翼云自主研发的息壤一体化智算服务平台已实现全国算力的一体化协同，目前可调度的算力规模已达87EFLOPS。息壤算力互联调度平台2.0已从聚焦'资源管理'全面转向聚焦'用户价值'，显著提升了全场景下的调度效率。工业和信息化部推进建立'1+M+N'国家算力互联互通节点体系，通过构建'统一标识、统一标准、统一规则'运行机制，实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联和高效流动应用。

算电协同作为新基建工程的重要组成部分，首次被写入2026年政府工作报告。算电协同的核心是'算优化电，电支撑算'，通过优化算力调度、整合绿色能源资源、提升能源利用效率，推动数字基础设施绿色低碳转型。其核心落地路径包括：算力跟着绿电走，利用西部丰富的风光能源，实现绿电就地转化；用电低谷跑算力，通过智能调度，让算力负荷参与电网削峰填谷；绿电直供+储能保底，实现算力成本大幅下降。商汤临港AIDC作为全球首个全链条算电协同样板，与宁德时代联合打造17.888MW/35.776MWh新型储能系统，通过算电协同，PUE降至1.267，年化电费成本节约37%，碳减排3000吨。

（二）人工智能基础理论和核心技术攻关

2025年，人工智能基础理论和核心技术攻关领域取得了一系列突破性进展，标志着AI技术从'专用工具'向'通用伙伴'演进的关键转折。在通用人工智能（AGI）研究方面，2025年被视为'转折年'，DeepMind的'Gemini-Next'和OpenAI的'Q*原型'等模型首次展现出'跨领域自主迁移学习'能力，无需人类标注数据即可通过少量样本快速掌握新任务。其核心突破在于引入'动态认知图谱'机制，模型能主动构建任务间的逻辑关联网络，实现知识的自组织与推理。据测试，这类模型在MMLU（多任务语言理解基准）上的得分首次突破90%，接近人类专家水平。

多模态大模型技术从简单的'图像+文本'组合升级为'视觉-语言-声音-触觉'的全维度协同系统。Meta的'EgoNet'和商汤的'SenseFusion-5.0'成为代表性成果：前者能通过第一视角视频理解'意图-动作-反馈'的闭环逻辑，后者实现了触觉传感器数据与视觉信息的联合建模。关键技术突破在于'跨模态对齐算法'的优化——模型通过共享的'语义中间层'统一表征不同模态数据，使跨模态生成的准确性提升40%以上。谷歌发布的Gemini 3.0 Pro基于稀疏混合专家transformer架构构建，原生支持文本、图像、音频和视频多模态输入，通过学习将输入token动态路由到参数子集，实现模型总参数量的高效利用。

混合专家模型（MoE）在2025年成为解决大模型规模与硬件资源矛盾的关键技术。DeepSeek-V3.2最大的架构创新是引入了DSA（DeepSeek Sparse Attention）机制，将传统注意力机制在处理长序列时的计算复杂度从O(L²)进行优化。MoE架构的核心思想是将输入数据根据任务类型分割成多个区域，并将这些数据分配给不同的专家模型进行处理。通过稀疏门控机制，MoE模型在推理时仅激活一小部分参数，显著提高了推理效率。DeepSeek-R1采用MoE架构，每个标记仅激活一小部分（仅370亿）参数，虽然模型规模更大，但在推理时间上更为高效。

表3：2025年人工智能基础理论和核心技术主要突破

神经符号融合技术取得重要突破，传统大模型的'数据驱动'模式常因缺乏逻辑透明度限制其在医疗、法律等高风险场景的应用。2025年，IBM的'Watson-X'和清华大学的'智谱N-S'模型，将深度学习的模式识别能力与符号逻辑的规则推理能力结合，既能通过神经网络捕捉复杂关联（如疾病症状与病因的潜在联系），又能用符号规则生成可解释的推导过程（如'因为患者具有A+B症状，根据医学指南推断可能为X疾病'）。这种融合使AI在医疗诊断中的准确率提升至95%，同时提供详细的推理路径供医生验证。

边缘AI技术实现轻量化部署突破，随着物联网设备爆发，边缘侧的计算需求激增。2025年，高通的'骁龙AI-Edge-2'芯片和华为的'昇腾Lite'系列，将大模型的轻量化技术推向新高度：通过'知识蒸馏+稀疏化'方法，将百亿参数模型压缩至1GB以内，可在手机、无人机等终端实时运行（如手机端直接生成4K级图像，响应延迟低于50ms）。关键技术突破在于'动态计算分配'——根据任务复杂度自动调整云端与终端的算力分工，既保证隐私安全（数据不出端），又满足实时性需求。

在AI for Science领域，人工智能在科学研究中的角色从'数据计算助手'升级为'假设生成与验证伙伴'。2025年，DeepMind的'Alpha-Fold-3'不仅预测了几乎所有已知蛋白质结构（覆盖超2亿种），还能模拟蛋白质与小分子的动态相互作用（如药物分子如何结合靶点），将新药研发周期从5-10年缩短至2-3年；国内'悟道·科学大模型'则在材料科学领域实现突破——通过生成式模型设计出具有特定导电性能的新型二维材料，实验验证成功率较传统方法提高3倍。其核心是通过'生成-验证-迭代'的闭环，让AI主动提出科学假设并指导实验设计。

中国科研团队在人工智能基础理论和核心技术攻关方面取得系统性突破。在基础算法方面，北京联合大学团队凭借'语义引导双阶段雨滴去除网络'（STRRNet）斩获CVPR 2025全球冠军，该算法通过语义分割与动态特征修复，在复杂天气下实现图像恢复精度跃升。北京大学朱毅鑫团队研发的'小样本概念学习系统'在《科学·进展》发表，首次让AI在无需海量数据训练的情况下，通过逻辑推理完成复杂任务，其抽象推理能力甚至超越人类顶尖选手。

在跨学科融合方面，中国科大陈帜团队打造的DeepFlame数值模拟平台，将AI与燃烧动力学深度耦合，在朱雀二号火箭发动机研发中实现亿级网格仿真，计算效率较传统方案提升千倍。这一突破直接推动航天发动机优化周期缩短60%，相关技术已应用于长征系列火箭改进工程。而在脑科学领域，北大黄铁军团队的DeepDendrite框架通过树突分层调度算法，将生物神经网络仿真效率提升3个数量级，为脑机接口设备开发提供关键工具，癫痫预警系统响应延迟从秒级压缩至毫秒级。

在硬件自主化方面，面对高端芯片封锁，中国科研团队以'光+电'双路径突围。长春光机所联合企业研发的25Gb/s垂直腔面发射激光器芯片，通过纳米层精确控制技术实现50Gb/s高速传输，能耗降低至100fJ/bit，良率达99.3%，已量产百万级替代进口产品，支撑国内超算中心算力升级。科大讯飞'飞星一号'万卡国产化算力底座则采用异构计算架构，使大模型训练效率提升40%，其研发的讯飞星火深度推理模型X1在数学竞赛题解答中准确率超越GPT-4o，成为教育、医疗领域智能决策系统的核心引擎。

在基础理论研究方面，以北京邮电大学原副校长、中国人工智能学会第四、五届理事长钟义信教授为首的团队历经数十年探索，提出和建立了'中华文明范式引领的机制主义通用人工智能理论'，这是一项具有系统性和高度原创性的人工智能基础理论的重大突破。该理论认识到人工智能研究与400年来的自然科学研究相比，研究对象发生了巨大质变：自然科学研究物质客体的运动规律，戒绝主观因素介入；而人工智能是一门新兴科学，它所研究的恰恰就是主观因素的运动规律。因此，现有自然科学研究所遵循的指导思想很难支持人工智能的研究，必须寻求新的指导思想（科学观和方法论，即范式）。

（三）数据要素基础制度建设

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，为加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势，中共中央、国务院于2022年12月2日发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。

该意见提出，要构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度，充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利，为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。工作原则包括遵循发展规律，创新制度安排；坚持共享共用，释放价值红利；强化优质供给，促进合规流通；完善治理体系，保障安全发展；深化开放合作，实现互利共赢。

在数据产权制度方面，意见提出要探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，结合数据要素特性强化高质量数据要素供给。在国家数据分类分级保护制度下，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易，健全数据要素权益保护制度，逐步形成具有中国特色的数据产权制度体系。具体包括探索数据产权结构性分置制度，建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度；推进实施公共数据确权授权机制，对各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据，加强汇聚共享和开放开发；推动建立企业数据确权授权机制，对各类市场主体在生产经营活动中采集加工的不涉及个人信息和公共利益的数据，市场主体享有依法依规持有、使用、获取收益的权益；建立健全个人信息数据确权授权机制，对承载个人信息的数据，推动数据处理者按照个人授权范围依法依规采集、持有、托管和使用数据；以及建立健全数据要素各参与方合法权益保护制度。

2026年《政府工作报告》明确提出'深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集'，同时将'深入推进数字中国建设，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到12.5%'列入'十五五'发展的重大战略任务。这标志着数据要素开发利用进入了精细化、标准化的新阶段，过去散、乱、低的数据资源，必须经过精加工，才能成为AI吃得下的'精细口粮'。

当前，我国数字经济发展进入深度融合阶段。数据显示，2025年人工智能核心产业规模预计突破万亿元，数字产业业务收入同比增长约9%。在创新驱动层面，数据的流通、融合与应用正催生新的技术范式、商业模式与产业形态，数据要素市场化配置改革持续深化。统计显示，2025年，'东数西算'工程深入推进，全国80%的智算资源集聚于八大枢纽；全国算力资源监测调度体系初步建立，可监测与可调度算力资源分别达85.7万PFlops与9.6万PFlops。数据要素市场的加速培育，为人工智能等前沿产业的创新注入动力。

在高质量数据集建设方面，我国已取得显著进展。据报道，目前我国已建成高质量数据集超10万个，规模超890PB，有力支撑了人工智能、科技创新的发展。全国数据标准化技术委员会已发布《高质量数据集建设指南（征求意见稿）》等技术文件，配套出台格式要求、分类指南、质量评测规范、建设指南等标准草案，标志着我国高质量数据集建设进入标准化新阶段。

表4：高质量数据集分类与质量评估体系

《高质量数据集分类指南（草案）》提出了将高质量数据分为三类：通识数据集、行业通识数据集和行业专识数据集。通识数据集由蕴含通用知识的数据组成的数据集，无需专业背景即可理解，如维基百科、Common Crawl网页语料库、新闻聚合文本等。行业通识数据集由蕴含领域通用知识的数据组成的数据集，需要一定的专业背景方可理解和应用，如医疗领域的PubMed文献库、金融领域的SEC filings数据集、工业领域的ISO标准库等。行业专识数据集由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集，需要较深的行业背景和具体业务经验方可理解和应用，如中国移动的人时空三元组通信行业高质量数据集、航空工业集团的生产制造数据集、国家电网的输入电线无人机巡检图像缺陷智能识别场景高质量数据集等。

《高质量数据集质量评测规范（草案）》提出高质量数据集质量量化评估体系，涵盖三大维度：文档完整性、质量合规性和场景适用性。文档完整性要求数据集说明文档应包含基本信息完整性、内容特征完整性、建设过程完整性和应用说明完整性等四项指标；质量合规性包括结构完整性、安全规范性、标注规范性、内容专业性、内容真实性、内容干净性和内容一致性等八项指标；场景适用性包含内容多样性、规模完整性、标注准确性及模型适配性等四项指标。

《高质量数据集建设指南（征求意见稿）》为组织机构提供了高质量数据集系统化的建设方法论，包括数据需求、数据规划、数据采集、数据预处理、数据标注、模型验证等六个阶段。这一指南提出高质量数据集全生命周期系统化指引，覆盖数据需求、规划、采集、预处理、标注、模型验证等环节，形成'模型验证驱动迭代'的闭环机制。这一机制将模型性能表现作为反向验证数据质量的核心依据，使数据质量不再是抽象描述，而是可量化、可追溯的业务指标，从根本上解决了数据质量与模型效果脱节的问题。

数据标注作为将原始数据转化为可识别、可训练、可计算的关键环节，其质量直接决定了数据集的应用价值。随着人工智能技术快速发展，高质量数据集已成为推动生成式人工智能创新发展的核心稀缺要素。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》首次在国家层面确立人工智能发展战略地位，明确提出'构筑我国人工智能发展的数据先发优势'。2024年《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》则系统规划了数据标注领域的技术创新、标准建设和人才培养等发展路径。

四、数智技术赋能千行百业的应用场景与成效评估

（一）制造业'智改数转网联'的典型应用

制造业'智改数转网联'是智能化改造、数字化转型和网络化联接的简称，是推动制造业高质量发展的重要路径。近年来，全国各地积极推进制造业'智改数转网联'，涌现出一批典型应用案例，并取得了显著的经济效益。

江苏省作为全国制造业'智改数转网联'的先行者，自2021年12月在全国率先部署开展制造业智能化改造和数字化转型三年行动以来，取得了显著成效。数据显示，江苏省制造业高质量发展指数91.9、连续三年全国第一，两化融合发展水平67.9、连续九年全国第一。截至2024年底，全省数字化研发设计工具普及率达91.2%、关键工序数控化率达70.1%、经营管理数字化普及率达89.1%，均居全国第一。全省累计实施数字化转型项目5.6万余个，重点企业关键工序数控化率达70.1%、经营管理数字化普及率达89.1%，提前完成'十四五'目标任务。江苏省累计创建国家数字领航企业14家、卓越级智能工厂68家，15家企业入选全球'灯塔工厂'、数量全国第一。

在典型应用案例方面，各地企业通过'智改数转网联'实现了生产效率和产品质量的双重提升。镇江默勒电器有限公司引入抽屉生产流水线、框架机器人组装线、一体化导线加工设备等核心装备，关键工序数字化产线覆盖率100%，实现数字化管理横向协同、数字化制造纵向贯穿，其'人机协同制造'成功入选国家智能制造优秀场景。鱼跃医疗按照工业4.0标准，实现了设施高度互联、系统高度互通、数据高度互享、业态高度互融、用能高度集约的智能化生产，搭建了数字化管理、研发、生产、供应链、服务等多个体系，提高了生产效率和产品质量，形成了远程医疗、个性化医疗等新型医疗服务模式。恒顺集团基于工业互联网的智能工厂管控体系，通过打通各环节的数据壁垒，实现全流程的实时准确管控，实时掌握生产、库存、订单、物流、销售等情况，不仅实现了生产效率与质量的双重飞跃，还显著增强了环境监测与安全管控能力。

徐州市的龙头企业徐工集团构建了智慧供应链管理系统，质量问题、送样、现场审核各节点全过程线上协同管理，大大减轻了采购单位和供应方线下确认的工作量。徐工汉云工业互联网平台以技术创新为驱动，用工业物联网和智能制造技术赋能企业，构建智能工业世界，2023年再次入选Gartner'全球工业互联网平台魔力象限'，跻身全球工业互联网平台前十位。徐州徐工传动科技有限公司成功将高精尖数控加工设备、危险源采集设备和水电气计量仪表等全部接入公司IOT工业物联网平台，焊接、涂装等全部工艺都能覆盖到，相当于让大量'聋哑设备'都学会了'听从'指令、'说出'信息。

金昌市的龙头企业金川集团围绕采矿、选矿等核心场景，总结形成数字化转型'一图四清单'，致力于打造行业标准。其旗下公司成功入选全国首批制造业数字化转型促进中心，相关实践项目荣获'数据要素×'大赛甘肃赛区一等奖。在金川集团的辐射带动下，金昌市制造业数字化水平全面提升，全市已累计培育认定全国中小企业数字化转型试点企业1家，全国两化融合贯标企业5家，省级5G全连接工厂、智能制造载体13个。

东方电气集团东方汽轮机有限公司通过'智改数转'，已建成以工业互联网平台为'底座'的5G全连接数字化工厂，其中包含9个数字化车间，21条数字化生产线。以往十多名员工花费一整天时间，也难以排出一个理想的生产计划，自从引入了数字化系统，仅需三分钟，就能安排好未来一个月的生产计划。以叶片加工数字化车间为例，人均效率提升650%，能源利用率提升47%。四川科伦药业股份有限公司的数字化生产车间里，吹瓶、清洗、消毒、灌装、密封、检验等工序在生产线上自动完成，最后由工业机器人将药品打包。雅化集团绵阳实业有限公司通过智能传感、视觉检测等科技手段，实现产品不良品率下降5%，单个产品节约成本0.8元，年生产成本降低超1000万元。

长虹控股集团通过'智改数转'，电视产品订单交付周期从49天缩短至11天，企业实现降本增效，单台电视机制造成本下降33%。华新水泥作为建材行业的领军企业，大力推进'传统工业＋数字化创新'的发展战略，围绕'工业智能、商业智能、管理智能'三个闭环，聚焦降低成本、防控风险、提高效率，利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，打造出行业领先的全流程数字化智能低碳工厂。工业智能助力传统企业绿色低碳化转型，燃煤替代率超40％，综合能耗降低4％，整体技术国际领先，获2022年建筑材料科技进步一等奖；商业智能支撑骨料、混凝土业务及沿江一体化战略落地，混凝土产能超7000万方，骨料产能2.1亿吨，5年实现35倍、100倍的快速扩张；管理智能赋能海外业务创新，建立风险防控的管理体系，有效支撑海外业务超20倍的发展。

表5：制造业'智改数转网联'典型案例及经济效益

在经济效益数据方面，各地企业通过'智改数转网联'实现了显著的降本增效。呼和浩特第一批中小企业数字化转型项目评测验收报告显示，通过ERP、OA等信息化系统部署，核心业务场景效率大幅跃升，工艺设计效率提升25%至35%，销售订单处理效率提升20%至35%，市场响应时效缩短50%，设备平均无故障运行时长延长35%；成本管控能力显著增强，每百元营业收入成本平均降低8.74元，产品合格率平均提升0.6个百分点。安徽弋尚纺织科技有限公司通过数字化改造，整体生产效率较改造前提升25%，运维和仓储成本分别降低12%和14%，利润率也从不足4%提升到8%左右。吉祥三宝高科纺织新材料有限公司通过引入智能化生产线，实现智能排产，关键装备数控化率100%，生产数据自动采集率达到95%以上，设备综合效率提升5%，生产效率提升20%，不良品率下降25%以上。太和县大华能源科技有限公司稀贵金属回收技术升级改造项目投产后，全厂铅的回收率由99.36%提高至99.66%，能耗下降36.05%，CO排放量减少780吨/年。

江苏箭鹿毛纺股份有限公司通过智改数转网联，企业生产效率提升55%以上，生产周期缩短40%，能耗下降8%。福建麦香园食品有限公司接入工业互联网数字技术公共服务平台后，生产效率提升约20%、生产成本降低约15%。福建荣德光电科技有限公司接入平台后，生产计划的制定时间缩短了30%，生产周期缩短了20%，生产废品率降低15%，资源利用率提高10%。三宝钢铁通过5G专网实现超密视频回传和堆取料机远程操控，堆取料生产效率提升了60%，每年降低运维成本30万元。漳州电信为天福茶业量身打造云端制造协同平台，实现研发、制造、客户关系、供应链、财务、人力资源等集成管理，预计上线2年内可将产品追溯率提高95%，生产效率提升155%。漳州联通帮助佰利源科技进行车间生产流程数字化改造，实现基础数据、订单、生产任务单等自动同步，线上派工、报工，计件和计时薪资自动核算，订单交货及时率从80%提升到95%以上。

在政策支持方面，各地政府积极采取措施推动制造业'智改数转网联'。江苏省累计安排省级财政资金约4.8亿元，为6.1万余家工业企业开展免费诊断，基本实现规上工业企业全覆盖。省级专项资金累计安排40.6亿元，带动市县协同投入近130亿元，覆盖767个重点项目。镇江市滚动实施重点'智改数转网联'改造项目1040个，累计建成省级以上智能工厂（车间）、工业互联网平台、星级上云企业等试点示范1293个，其中2024年442个，数量创历年最高。徐州市对获批国家级工业互联网试点示范、国家级智能制造示范工厂、星级上云、两化融合贯标等企业，实施免申即享，兑现奖励资金1342万元，其中市级资金671万元下拨至相关区，惠及企业56家。金昌市财政列支1500万元新型工业化发展专项资金，并配套出台'黄金10条'政策，精准支持制造业数字化转型、5G全连接工厂建设等领域。宿城区累计兑现'智改数转网联'项目资金近3000万元，累计创建省级智能制造示范工厂3个、智能制造示范车间16个，近三年新增星级上云企业135个（其中五星级11个）。

在基础设施建设方面，各地加快推进5G、工业互联网等新型基础设施建设，为'智改数转网联'提供支撑。金昌市建成5G基站1595座，提前完成'十四五'目标，每万人拥有5G基站数位居全省前列，重点场所5G网络通达率达100%。紫金云5A级国家绿色数据中心已形成5000个机柜服务能力，金川数智工业互联网平台、'信息港如意云'平台等关键项目建成投运。镇江市建成5G基站超万个，每万人基站数33.4座；建成电气、大数据、消费品、物流行业互联网标识解析二级节点，接入企业数5243家，累计标识解析量111.75亿次，标识解析率85.2%。泰州累计建成5G基站万余座，5G网络通达率100%，每万人拥有5G基站数达22.7个，累计建成标识解析二级节点3家。产业园区、商业景区、重点街区千兆光网通达率100%，建成10G PON端口约7.3万个。漳州市基础电信企业累计建设5G基站11930个，每万人拥有5G基站数23.56个，10G-PON端口累计达到74117个。

在人才培养方面，各地采取措施加强数字化人才队伍建设。江苏省提出深化产教融合，每年培训1万名数字化转型人才。镇江市支持企业柔性引进'智改数转网联'领域的战略科学家、领军人才和创新团队，支持高校人工智能领域师生赴企业挂职锻炼和实习实践。加快高校学科布局优化，增设数字化专业，加强'新工科'与人工智能学科结合。完善人工智能领域多主体协同育人机制，加快部署校企合作共建'智改数转网联'人才实训基地。鼓励制造业员工参加数字技能职业培训，举办职业技能大赛，多渠道培养人工智能领域创新型人才。

尽管'智改数转网联'取得了显著成效，但仍面临一些挑战。一些地方和企业对数字化转型的收益持有疑虑，对智改数转网联的动力和信心不足；数字场景应用偏少，数字化技术的产品、服务不够丰富，产业链协同、数字化管控等核心应用场景上突破不多，场景落地成本高，后期迭代优化周期长，可复制推广的大场景少；制造业数字人才不足，本地化服务商供给不足，关键核心技术创新能力不足等，也制约着'智改数转网联'的推进。中小企业面临'缺方案、缺数据、缺资金'三重压力，转型成本高；高端传感器、工业软件等核心设备仍依赖进口，自主创新能力不足；数字化人才稀缺，校企联合培养机制待完善；部分行业能耗过高，算力资源区域分配不均，需优化布局。

未来，各地将继续深化'智改数转网联'，推动制造业高质量发展。江苏省已发布《深化制造业智能化改造数字化转型网络化联接三年行动计划（2025-2027年）》，明确六大行动方向：智能工厂梯度建设、中小企业全面转型、基础设施升级、人工智能赋能、安全保障、环境优化。到2027年，江苏省规上工业企业智能车间改造将实现全覆盖，培育领航级智能工厂10家；推动1万家创新型中小企业完成初始级转型，国家级'小巨人'实现集成级转型全覆盖；60%省级开发区建成'万兆园区'，总算力超35EFLOPS，培育3-5家人工智能领军企业；在生物医药、高端装备等领域布局行业大模型，推广100项优秀智能产品；健全网络和数据安全防护体系，同步推进适数化制度创新；深化产教融合，每年培训1万名数字化转型人才；推广'微改造''轻改造'模式，降低企业转型门槛。

（二）服务业数智化转型的创新模式

服务业数智化转型是推动服务业高质量发展的重要路径，近年来各地各行业积极探索创新模式，涌现出一批成功案例，为服务业数字化转型提供了有益借鉴。

南宁市政务服务'数智化'转型的创新实践成功入选城市治理典型案例，该案例在2024北京接诉即办改革论坛上发布，论坛由中国社会科学院、中央广播电视总台、北京市委、市政府共同主办，吸引了3100余位国内外嘉宾参与。南宁市通过信息技术重塑窗口服务模式，整合材料表单、优化业务流程，构建线上闭环管理系统，实现跨部门、跨领域的无缝对接和综合受理，覆盖363个事项。运用OCR智能识别、图层标注等技术，自动生成结构化数据并与数据库匹配，大幅缩短审核周期。此外，还推出了视频远程'云勘验'服务，主要用于危险化学品、食品经营许可等高频事项的实地勘查，实现实时连线和全程留痕。南宁市以提升服务效率为核心目标，强化审批系统的横纵向对接，推动数据深度融合，目前政务服务事项全程网上可办率达到98%，平均提速率达81.94%。工程建设项目的审批系统已实现与12个省属和12个市属系统对接，极大缩短了工程项目的审批周期。工程项目从拿地到竣工验收实现审批平均用时从2019年的95个工作日，压缩至19个工作日内，审批时间较2019年减少80%，显著降低了企业的制度性交易成本和时间成本。南宁市利用人工智能和大数据技术打破'数据孤岛'，实现跨层级、跨部门的数据共享和应用，打造'扫脸即办、不见面、自动批'的新政务服务生态。通过智能系统的深度对接，市民可享受自动比对申报条件、识别申请材料、调用证照数据、智能办结归档的全程智能化审批体验，实现审批条件比对、材料识别和结果推送的全流程自动化。南宁市与人社部信息中心共同建立了全国首个'部市共建'智慧人社联合创新实验室，探索区块链、人工智能、大数据等前沿技术在民生服务领域的应用。实验室依托政府引导、企业参与、科研支撑的模式，汇聚东软集团、招商银行等企业力量，与广西大学、桂林理工大学等科研机构联动合作，通过'政产学研用'一体化的创新机制推动政务服务场景的拓展与智能应用，推出'免申即办''政策找人、补贴找企'等25项创新成果。

四川旅游学院的川菜人工智能四川省哲学社会科学重点实验室自2022年12月成立以来，致力于川菜智能化平台的打造与人才培养。通过与国内多家智能炒菜机器人企业的深度合作，数智化中央厨房及智慧餐厅成功融合了菜品工艺研发、膳食营养数据服务、中央厨房加工生产等多个模块，创新性地建成了数智化中央厨房及智慧餐厅。数智化中央厨房及智慧餐厅的建立旨在应对公共机构中央厨房和大型餐厅面临的低碳节能、营养配餐、餐厨垃圾处理、油烟控制及食品安全保障等关键问题。通过自主研发和资源整合，数智化中央厨房及智慧餐厅形成了一系列高效解决方案，不仅提升了餐饮管理与服务的智能化水平，还显著降低了能耗和碳排放，为公共机构的绿色低碳发展提供了重要参考和成功案例。数据显示，数智化中央厨房与智慧餐厅可使单个厨房碳排放减少30%-50%，能耗降低68%-77%，能源成本下降22%-44%，对实现'双碳'目标具有重要意义。数智化中央厨房及智慧餐厅的创新内容主要体现在新技术应用和服务模式改进两大方面。在新技术应用方面，引入了先进的炒菜机器人，通过预设的烹饪程序实现了烹饪过程的自动化，大大提高了烹饪效率，确保了菜品质量的一致性。同时，结合智能烹饪系统，实时监测烹饪过程中的温度、时间等关键参数，精准控制烹饪过程，使得菜品的口感和营养价值达到最佳状态。运用物联网技术，数智化中央厨房及智慧餐厅实现了对厨房设备运行数据和销售数据的实时采集。通过大数据分析，餐饮企业能够精准预测市场需求，制定科学的生产计划，优化库存管理。此外，系统还能根据消费者的偏好和需求，提供个性化的菜品推荐，进一步提升顾客满意度和忠诚度。为解决油烟排放和能源浪费问题，采用了智慧油烟控制系统，实时监测油烟排放情况，并自动调节排风量，有效减少能耗和运营成本。同时，引入热能回收系统，将烹饪过程中产生的余热进行回收再利用，显著提高了能源利用效率。为解决餐厨垃圾处理问题，实验室与沼气研究院所深入合作，研发了餐厨垃圾油水分离设备和厌氧发酵工艺。通过这项技术，餐厨垃圾得以高效利用，污水达到排放标准。同时，产生的沼气可作为高质量能源替代化石能源，进一步降低碳排放。在服务模式改进方面，数智化中央厨房及智慧餐厅通过智能系统对销售数据进行分析，实现了按需出餐的精准控制，避免了食材的浪费和能源的消耗，提高了运营效率。同时，建立了标准化菜品营养数据库，为消费者提供科学的营养配餐方案，满足其对健康饮食的需求。从食材采购、加工、烹饪到销售，实现了全流程的食品安全管控。通过数智化中央厨房、智慧餐厅和智慧油烟系统的三端协同，构建起从生产端到消费端的全链条食安防护网，确保消费者的饮食安全。该项目以绿色低碳、智能高效为核心，通过技术创新与模式升级打造数智化中央厨房及智慧餐厅标杆，推动餐饮行业绿色转型。实施分为五个阶段：需求与设计（2022.9-11）、研发与采购（2022.11-2023.6）、集成调试（2023.7-9）、培训试运行（2023.10-2024.3）和正式运营（2024.3起）。关键环节聚焦三大核心：攻克智能设备稳定性等技术瓶颈，强化系统集成确保实时数据协同，通过定制化培训提升从业人员数字化能力。项目最终实现餐饮全流程降本增效，助力公共机构低碳转型，引领行业智能化、绿色化发展。数智化中央厨房及智慧餐厅的建设和运营取得了显著成效，主要体现在经济效益、社会效益和行业示范三个方面。通过精准的生产计划和库存管理，以及个性化的菜品推荐，实现了销售额的显著增长，增长率达30%以上。同时，采用炒菜机器人和智能烹饪系统大幅降低了人工成本和能耗成本。热能回收和餐厨垃圾资源化利用进一步降低了运营成本，提高了餐饮企业的盈利能力和市场竞争力。数智化中央厨房及智慧餐厅的建设和运营显著降低了碳排放和能源消耗，为实现'双碳'目标做出了积极贡献。同时，通过全链条的食品安全管控，有效保障了消费者的饮食安全，提高了餐饮企业的信誉度和竞争力，为行业的健康发展奠定了坚实基础。数智化中央厨房及智慧餐厅的案例在餐饮行业内产生了广泛影响和示范效应，推动了数智化中央厨房及智慧餐厅的普及和推广。其成功经验为餐饮行业的智能化升级和绿色转型提供了可借鉴的模式。'数智化中央厨房及智慧餐厅低碳节能技术'和'川菜人工智能重点实验室数智厨房及智慧餐厅案例'成功入选四川省2024年公共机构绿色低碳技术应用典型案例名单，并入围国管局节能司2024年公共机构绿色低碳技术名单。

快住智能作为国内AIoT领军企业，自主研发U Data数智化链主平台，融合Hi-Link协议引擎、LSTM神经网络等核心技术，构建'协议异构-数据同构'等创新模式，破解酒店业数据孤岛、能源低效、外资垄断痛点，已服务1.5万家酒店、接入1200万台智能终端，推动行业全要素数字化转型，市场占有率居行业首位。针对酒店业8大业务系统互通率不足、核心场景能耗浪费、外资垄断高端控系统的困境，U Data平台以技术+场景破局：Hi-Link引擎实现6类国际协议99.8%兼容，系统响应提速13倍；LSTM神经网络年均节能19.7%；核心设备国产化率从25%提至100%。2024年，快住智能凭借AIoT智慧酒店解决方案实现多维突破：服务喜来登等标杆酒店，单店年省电费30%、人力成本25%，投资回报周期缩短30%；市场拓展成效显著，新增签约酒店超1000家，营收实现稳步增长；技术创新与绿色价值并行，全年碳减排成效显著，获20余项专利授权，服务网络已覆盖10余个国家。在技术创新方面，自主研发的Hi-Link协议转换引擎，300+设备并发时指令送达率95.6%，稳定性超传统方案3.2倍，打破外资技术垄断；在模式创新方面，'预测-优化'双闭环能控模式年执行4.8万次优化指令，'人机协同'让机器人配送时效缩至3.5分钟，客户满意度升12个百分点；在平台价值方面，方案适配性强，已输出海外，既支撑国内酒店降本增效，也为全球酒店数字化提供'安全可控、绿色高效'的中国方案，助力平台经济与实体经济融合。

海尔智家股份有限公司针对家电售后服务市场存在的问题，如消费者反复打电话沟通效率低、过程繁琐，服务过程中乱收费价格虚报等维修陷阱居高不下，积极应对市场变化、提升效率及满足消费者日益增长的高品质服务需求，推动数字化服务转型。海尔智家重构传统服务价值链，形成'智能派单—精准匹配—过程可视'的数字化服务，利用大数据、云计算等数字化手段，提升服务效率，创造用户最佳体验。在思路目标方面，海尔智家致力于消费者体验提升，打造全渠道接入(APP、小程序、电话等)、全流程可视(服务进度、标准、收费清晰可视)、个性化服务(清洗、延保等增值服务)，创用户最佳体验。同时，通过重构服务流程，基于AI算法、大数据、云计算等全链路数字化，动态匹配服务师与消费者需求，提升服务响应速度与效率。此外，通过大数据构建用户画像，推出数字化增值服务，不断提升服务多元化。在关键环节方面，海尔智家注重消费者体验设计，实现消费者与服务商、服务师的全渠道在线多模态交互设计，量化消费者服务体验与服务质量的关系。同时，进行数据整合与建设，对消费者需求预测、服务师技能等级等大数据开发多维度智能匹配模型。此外，实现流程自动化和标准化，工单接单、结算全流程在线自动化，同时在线SOP等规范操作流程，零部件动态库存标准模型精准配送等。在实施步骤方面，海尔智家首先进行服务流程痛点分析与战略规划，通过对用户调研、工单分析等传统家电行业响应不及时、沟通不便捷、服务不专业的问题，分析服务全流程断点及消费者服务场景进行规划。然后进行系统构建与攻坚，重构数字服务系统流程，试点城市运行智能调度处理系统；建立标准大数据中台，映射全国34个省市自治区，接入全国服务师、商，赋能师、商数字化改造；部署智能诊断引擎，服务过程数据存证，保障服务过程全透明。主要围绕四方面进行开发：智能匹配、在线交互、全流程可视和智能诊断能力提升。最后进入持续优化阶段，围绕把用户永远留在平台上这一目标，对数字服务平台的流程、组织、机制再次升级。通过数字化管理，通过数字化手段全员在线工作，创新共创机制使服务师、商能力、价值提升。数字化赋能，推进迭代自诊断、AI智能诊断远程修复服务能力，实时监控产品运营情况，通过大数据和AI技术精准分析数据异常，实现自动检测并可远程修复，提升服务效率，创新用户极致体验。海尔服务数字化转型初显成效，在消费者体验方面，搭建多端(消费者、服务商、服务师)多端交互平台30多个，消费者体验同比改善70%以上，在线与服务师交互超过300万次，丰富自助场景服务500多个，消费者可在线查看热点问题、常见故障等，自助修复率提升。在运营效率方面，服务全流程在线工单普及率100%，智能派单系统缩短服务响应时间，提升响应速度。零部件实现数字化进销存，库存成本下降20%，市场满足率达99%。在增值服务创新方面，推出微改服务模式，通过数字化手段，通过对微改案例和设计方案库等展示方式进行迭代，案例上平台，用户可在线随时查看微改实例和设计方案，消费者可在线查看近百个家电升级改造方案。海尔服务数字化转型的亮点特色主要体现在模式创新、技术创新、用户体验创新和机制创新四个方面。在模式创新方面，搭建用户全生命周期的服务生态，推出行业首个'数字化'服务模式，推出场景化服务。在技术创新方面，智能派单、服务过程存证，智能诊断技术等技术开发与应用，赋能服务全流程。在用户体验创新方面，线上服务过程全流程可视，通过展示服务进度、服务标准、服务师等级、收费标准(服务前一键查询，服务后一键接收清单)满足用户服务体验需求。在机制创新方面，通过数字化手段，多维度对服务质量进行评价。在服务过程执行上，服务标准前置系统，自动评价；服务完成后，用户可随手对服务质量进行评价。通过对多维度综合评价不断提升优化服务质量。

雅里数字科技集团针对酒旅行业面临的筹建周期长、投资回报慢、人才培养成本高、数智化门槛高等诸多挑战，推出酒旅行业全链路垂类大模型'雅里智擎'及'灵犀'系列AI产品，旨在通过技术创新推动酒旅行业的数智化转型。在新技术应用方面，'雅里智擎'大模型作为行业首个全链路垂类大模型，融合通用大模型，配备数据库体系和多层次的智能决策支持。通过强大的算力资源，实现了对酒旅全场景的覆盖和赋能。'灵犀智绘'作为行业首个AI智能化BIM工具，利用AI极速翻模技术，上传物业图纸即可自动生成3D模型，实现'设计→施工→运维'全链路数字化。其设计模板标准化，可一键生图，还能一键生成设计图纸和施工图纸，直接工厂下单，加快施工进度。'灵犀助教'通过全场景AI训练赋能，以实时对话、自动生成场景进行实战培训，解决了传统人才培养模式成本高、效果差、难追溯的痛点。'灵犀点金'通过AI分析酒店经营指标，输出决策建议，并根据反馈不断优化模型，实现了酒店经营管理的提质增效。'灵犀博士'AI工作台整合了专为酒店行业设计的AI助理，如行政助理、法务助理等，用户通过自然语言交互即可快速实现各项功能，将生产方式从'工具驱动'转型为'智能驱动'，减少培训成本并提升使用效率。在服务模式改进方面，传统酒店设计流程是'勘测-方案-施工'的人肉式修改，而'灵犀智绘'彻底颠覆这一流程，通过AI技术实现极速翻模，大大缩短设计周期，降低施工误差，提高成本预估准确率。在人才培养方面，改变传统的'师徒传帮带'模式，采用'学、练、考、评'全场景AI训练赋能，提升员工的实战和业务能力。在经营管理方面，改变酒店经营管理高度依赖店长个人经验的模式，通过AI分析和决策建议，实现经营管理的提质增效。与此同时，改变以往'千人千面'的工作台模式，将工作台高度集成为'千人一面'，用户无需记忆复杂的系统路径或应用名称，通过自然语言交互即可完成任务。在具体做法方面，雅里数字科技集团以'让天下没有难做的酒店'为使命，通过技术创新推动酒旅行业的数智化转型，解决行业痛点，提升行业效率。在实施步骤方面，首先进行研发阶段，联合阿里钉钉、'杭州六小龙'之群核科技等，针对酒店投资及运营具体场景进行持续研发，构建'雅里智擎'大模型和'灵犀'系列AI产品。然后进行试点应用阶段，在雅里数科旗下的酒店品牌如雅斯特酒店进行试点应用，收集反馈，优化产品。最后进入推广阶段，与50家连锁酒店品牌达成合作，赋能门店超过3000家，覆盖全国300多个城市。在2025年3月26日的'2025雅里数科酒旅未来大会'上正式发布'雅里智擎'及'灵犀'系列AI产品。在关键环节方面，注重试点应用与优化，通过试点应用收集反馈，及时优化产品，确保其能够有效解决行业痛点。同时，加强合作与推广，与行业内的企业和品牌建立合作关系，共同推动产品的应用和推广。在实施成效方面，通过'灵犀智绘'，将酒店设计周期从传统的90天缩短至45天，筹建周期缩短30%，单房造价低于行业平均水平，施工误差减少30%，成本预估准确率达92%。新员工上岗培训时间从7天缩短至2天，培训成本从人均3800元大幅降低，客户差评率下降28%。采用'灵犀点金'系统的酒店，每间可售房收入(RevPAR)平均提升10%。通过'灵犀博士'AI工作台，新员工系统学习周期缩短80%，跨部门协作响应速度提升60%。在社会效益方面，雅里数科已与50家连锁酒店品牌达成合作，赋能门店超过3000家，覆盖全国300多个城市。通过开放AI系统模块化输出、共享供应链及数据平台、提供资本合作通道等方式，助力中小酒店的数智化升级。与此同时，改变传统'师徒传帮带'的培训模式，通过AI技术实现'学、练、考、评'全场景训练赋能，提升员工的实战和业务能力。在推广价值方面，'雅里智擎'及'灵犀'系列AI产品覆盖酒旅行业全场景，适用于酒店筹建、培训、运营、管理等各个环节，具有广泛的适用性。通过与钉钉等平台的合作，雅里数科构建'数字化+AI'驱动的酒旅产业新生态，为更多酒店提供了低成本、高效率的数智化解决方案。在亮点特色方面，主要体现在理念创新、技术创新、模式创新和管理创新四个方面。在理念创新方面，从'工具驱动'转型为'智能驱动'，构建'数据-决策-执行'的增强闭环，将行业专业知识转化为高质量可复制的数字资产。在技术创新方面，全链路垂类大模型'雅里智擎'实现全场景覆盖，依托成熟的数据库体系和高性能算力，实现酒旅行业50%以上场景的智能化覆盖，包括营销、对客服务、供应链管理等，显著提升数据驱动的决策效率。灵犀系列AI工具包括灵犀智绘(AI-BIM工具)、灵犀助教(AI培训系统)、灵犀点金(动态定价系统)和灵犀博士(AI工作台)，分别在不同方面提升酒店运营效率。在模式创新方面，构建全生命周期数智化服务，突破行业仅关注运营端的局限，构建从投资建店到运营管理的全流程数智化闭环。同时，实施生态共建与平台化战略，与钉钉深度合作，依托钉钉的数字化底座和AI能力，打造'组织数字化+业务数据化+服务个性化'的生态体系，实现技术与场景的深度融合。此外，构建数据驱动的闭环增强模式，将行业经验转化为可复用的数字资产。在管理创新方面，通过'一低两同'原则和'双千战略'目标，实现成本与效率的双重革命。

高亚科技8Manage凭借其强大的功能与灵活的解决方案，助力众多高科技企业实现数智化转型，优化管理流程，提升市场竞争力。在高科技服务行业，8Manage提供了八个客户案例，展现其如何为企业创造切实价值。广州中海达卫星导航技术股份有限公司是国内领先的GNSS研发与生产企业。为应对项目管理中的复杂性，中海达引入8Manage PM项目管理系统，实现了项目信息化管理。该系统帮助中海达提升了项目进度跟踪效率，支持单项目与多项目的同步管理，规范了管理流程，确保了项目质量与信息安全。这不仅提升了项目管理效率，还为中海达的持续发展提供了坚实支撑。珠海太川云社区技术股份有限公司专注于空间智能物联网，以AIOT技术为核心，推动智慧生态产业发展。为优化研发项目管理，太川股份引入8Manage PM项目管理系统，打造了涵盖进度、预算、资源、人员、文档管理的统一协作平台。该系统助力太川股份提升研发效率，推动技术与服务升级，为智慧社区与城市数字化转型注入新动能。大唐融合通信股份有限公司是大唐电信集团旗下的控股子公司，业务覆盖呼叫中心、物联网及智能制造等领域。为应对管理挑战，大唐融合引入8Manage CRM与PM系统，搭建客户与项目一体化管理平台。该平台规范了项目流程，支持多部门协同管理，提升了项目立项、工时管理与成本分析效率，并通过移动化管理进一步优化运营效益，为企业发展注入新活力。武汉奥绿新生物科技股份有限公司专注于急救止血与伤口护理领域的新型生物医用材料研发。为应对业务增长带来的研发管理挑战，奥绿新引入8Manage PMO系统，构建了集进度、时间、成本、风险、质量管理于一体的高效平台。该系统助力奥绿新加快研发速度，提升运营效率，为其在高科技医疗领域的市场竞争提供了强大支持。上海泓济环保科技股份有限公司致力于提供全生命周期环境治理服务。为提升研发管理效率，泓济环保引入8Manage PM项目管理系统，重点优化了进度管理和工时管理，实现了研发流程的精细化管理。该系统助力泓济环保应对内外部挑战，推动高质量发展，为其迈向环境服务业领跑者的目标奠定了坚实基础。内蒙古特润实业有限公司是一家专业化的IT公司，业务涵盖系统集成、软件开发等多个领域。为应对业务增长的管理需求，特润引入8Manage项目管理系统，实现了从售前商机跟进到售后运维服务的全流程管理。该系统提升了管理效率与服务质量，推动企业信息化升级，显著增强了市场竞争力。北京智通云联科技有限公司致力于工业互联网平台与工业软件开发，服务于石油石化、国防军工等行业。为满足复杂业务管理需求，智通云联引入8Manage PM+CRM系统，打造项目与业务一体化管理平台。该平台实现了项目全生命周期管理、客户关系管理与销售协作的深度整合，推动企业精细化与智能化管理，助力其实现运作一体化目标。北京灵动速度科技有限公司是全球领先的视觉导航移动机器人企业。为解决传统采购竞价管理中的痛点，灵动科技引入8Manage SRM采购竞价平台，将询比价流程搬至线上，实现采购过程的数字化与智能化。该平台有效提升了采购效率，降低了成本，为灵动科技在移动机器人行业的市场竞争力提供了有力支持。从项目管理到客户关系管理，再到采购与研发管理，8Manage通过灵活的模块化设计与强大的功能集成，为高科技服务业企业提供了全方位的数智化解决方案，助力企业在快速变化的市场环境中脱颖而出，迈向数智化未来。

表6：服务业数智化转型的创新模式与典型案例

（三）农业、医疗、教育、养老等民生领域数智赋能

数智技术在农业、医疗、教育、养老等民生领域的应用，有效提升了公共服务水平，增进了民生福祉，为实现基本公共服务均等化提供了有力支撑。

在农业领域，数智技术赋能已取得显著成效。农业农村部大数据发展中心数据显示，重庆鱼菜共生项目将鱼类单产提高20倍，蔬菜单产提高10倍，人均管理面积提高10倍。中国农业大学国际学院院长李道亮介绍，数字化养鱼在相同面积下产量是普通鱼塘的5倍以上，实现了绿色养殖。北大荒集团尾山农场有限公司通过构建覆盖'耕、种、管、收、储、销'的智慧农业管理体系，智慧喷雾系统节药20%，年节省农药约60万元；线上派单提升农机作业效率超40%，土地承包收费周期缩短15天；2024年线上贷款为种植户节约利息42万元；粮食总产达1.72亿斤，规模田玉米单产最高1823斤/亩，大豆569斤/亩，同比增产12%。江西省农业农村厅数据显示，全省农业生产信息化率由2021年的25.4%上升至2023年的27.6%，其中养殖业数字化率先达到35%、大田种植信息化率为26.4%。2024年江西省海洋智慧牧场市场规模约为600亿元、同比增长超30%。截至2025年2月，江西省已建成1000多个无人农场，率先打通农业数智化的'最后一公里'。

在医疗领域，数智技术赋能有效提升了医疗服务效率和质量。武汉市打造的城市级人工智能医疗应用共享服务平台，集AI产品订阅、大模型训推、算力弹性支撑、医企联合研发四类核心服务于一体，其建设模式被国家卫生健康委遴选为人工智能百强案例。武汉市中心医院部署全院级影像智能辅助平台，单例阅片时间从15分钟缩至3分钟；武汉市中医医院开发舌苔面相智能诊断系统，诊断符合率超85%。西充县依托'数字西充·城市超脑'项目，建成覆盖诊疗全流程的智慧平台，AI全科辅助诊疗系统自2023年5月上线以来，已协助该县基层医生修正诊断5517次，对135.1万次处方进行合理用药质检，助力医生开展医学知识检索学习7640余次。同时，智医助理系统通过结构化问诊及勾选功能，简化病历书写流程，自动提示不规范之处，已协助基层医生完成门诊电子病历114.3万份，提供AI辅助1010.7万次。全县基层电子病历书写率从87%跃升至99.26%，规范率从47.5%提升至81.39%。

在教育领域，数智技术赋能促进了教育公平和质量提升。崂山区教育和体育局通过'筑基-转型-深化'三阶段递进改革，逐步建成全域覆盖的智能教育专网和高效教学平台，依托知识图谱和AI课堂分析系统，实现作业精准推送、学情实时诊断。目前，全区已部署1057套AI课堂评价系统、配备3万支智慧笔，日均处理数据1.2亿条，学情响应时长从72小时缩短至15分钟。崂山区引入DeepSeek大模型，将3万套智慧笔盒升级为'山海AI学伴'，动态解析学习轨迹、推送资源；教师侧则依托'山海AI助教'优化教学设计，实现策略与资源的精准适配。同时，'山海AI助管'构建区域教育数字孪生系统，融合18类数据，实现资源智能推演与风险预警，构建'家校社'共育网络。学生作业用时减少30%，国家义务教育质量监测9科优良率达100%，体质优秀率提升15.27%；课堂活跃度、专注力与作业完成率显著提高，高阶思维测评优秀率提升37%。教师方面，AI课堂达标课例增长31倍，达到65%，远超全国常模；近两年获省级、市级优课奖项超200项。

在养老领域，数智技术赋能有效应对了人口老龄化挑战。资阳市人口老龄化程度居全省第一、全国第二，该市创新构建'需求驱动、数据赋能'智慧养老新模式，打造集生活消费、医养融合、智能家居、数据资产于一体的'12312'数智康养平台，集成区块链、大数据、物联网、云计算等新技术，构建'1个城市管理中台+N类服务接入'的1+N智能服务网格体系。平台已实现全市所有县（区）、镇（街道）、村（社区）四级养老服务网络全域覆盖。平台建成运行以来，已完成59.06万老年人养老服务需求数据采集，精准掌握33项核心服务需求，建立动态更新的老年人口数据库和需求'画像'，为服务供给、资源配置、政策制定提供数据支撑。平台汇聚京东方、九如城集团等'领头雁'企业及本地优质服务机构35家，已完成'适老化服务包'上线运营，累计上线并执行服务项目包64个，重点开展适老化改造、居家上门、能力评估、喘息服务等精准化供给，累计服务交易额突破95.5万元。资阳市在全国率先探索养老数据资产化创新路径，基于前期约5万名老年人脱敏试点数据，成功开发'老年人群分析数据产品'，并在深圳、贵阳大数据交易所上架流通，实现数据资源向资产转化。同时创新'数据质押'金融模式，成功获得成都农村商业银行资阳分行'养老数智贷'千万元级信贷支持，被列为养老与数字金融领域的重大创新。

表7：民生领域数智赋能的主要成效

五、数智技术赋能面临的挑战与未来展望

（一）主要挑战分析

尽管数智技术赋能取得了显著成效，但在推进过程中仍面临诸多挑战，需要系统分析并制定有效应对策略。

在技术层面，核心技术自主创新能力不足是制约数智技术赋能的关键瓶颈。高端芯片、工业软件等核心设备仍依赖进口，自主创新能力不足；在基础理论研究方面，虽然我国在应用层面取得进展，但在原创性、颠覆性技术方面与国际先进水平仍有差距。特别是在人工智能基础理论、核心算法等领域，我国仍处于跟随阶段，缺乏引领性的原创成果。此外，不同技术之间的融合协同不足，数智技术与各行业的深度融合仍面临技术适配性问题，需要进一步加强跨领域、跨学科的技术创新与协同。

在产业层面，数字化转型成本高、收益不明确是制约企业特别是中小企业推进数智化转型的主要障碍。中小企业面临'缺方案、缺数据、缺资金'三重压力，转型成本高；数字场景应用偏少，数字化技术的产品、服务不够丰富，产业链协同、数字化管控等核心应用场景上突破不多，场景落地成本高，后期迭代优化周期长，可复制推广的大场景少。同时，制造业数字人才不足，本地化服务商供给不足，难以满足企业数字化转型的需求。此外，不同行业、不同企业的数字化水平差异较大，形成了'数字鸿沟'，如何实现数字化转型的普惠性和包容性，是亟待解决的问题。

在数据要素层面，数据流通共享机制不完善、数据价值释放不充分是制约数智技术赋能的重要因素。数据产权界定、流通交易与收益分配等基础性制度尚不健全，制约了数据资源的市场化配置效率。覆盖数据采集、治理、分析到交易的全链条技术体系仍待成熟，隐私计算、区块链等前沿技术与实际场景的融合深度有待加强；数据供给方、需求方与服务方之间的有效协作机制尚未完善，跨行业、跨领域的数据融合仍存在壁垒。此外，数据安全与隐私保护问题日益突出，如何在保障数据安全的前提下促进数据流通共享，是需要平衡的关键问题。

在人才层面，数字化人才短缺是制约数智技术赋能的普遍挑战。数智技术发展需要大量复合型人才，既懂技术又懂行业，既懂理论又懂实践，而这类人才目前严重不足。高校人才培养与企业实际需求存在脱节，校企联合培养机制待完善。同时，现有从业人员的数字素养和技能水平参差不齐，难以适应数智化转型的需求。特别是在传统行业和中小企业，数字化人才匮乏的问题更为突出，成为制约数智技术赋能的重要瓶颈。

在安全与治理层面，数智技术带来的安全风险和治理挑战不容忽视。随着数智技术的广泛应用，网络安全、数据安全、算法安全等问题日益凸显，如何构建安全可靠的数智技术应用环境，是亟待解决的问题。同时，数智技术的快速发展也对现有法律法规和监管体系提出了新的挑战，如何在鼓励创新与规范发展之间取得平衡，需要建立健全适应数智技术特点的治理体系。此外，数智技术的伦理问题也日益受到关注，如何确保数智技术的公平、透明、可解释，避免算法歧视、隐私侵犯等问题，是需要重视的伦理挑战。

表8：数智技术赋能面临的主要挑战

（二）未来发展趋势展望

展望未来，数智技术赋能将呈现多元化、深度融合的发展趋势，为经济社会高质量发展提供强大动力。

从技术发展趋势看，通用人工智能（AGI）将成为未来数智技术发展的重要方向。2025年被视为AGI发展的'转折年'，DeepMind的'Gemini-Next'和OpenAI的'Q*原型'等模型已展现出'跨领域自主迁移学习'能力，无需人类标注数据即可通过少量样本快速掌握新任务。未来，随着动态认知图谱机制、跨模态对齐算法等技术的进一步发展，AGI将在更多领域实现突破，推动数智技术从'专用工具'向'通用伙伴'演进。同时，多模态大模型技术将从简单的'图像+文本'组合升级为'视觉-语言-声音-触觉'的全维度协同系统，实现更加自然、智能的人机交互。混合专家模型（MoE）将有效解决大模型规模与硬件资源矛盾，通过稀疏门控机制，在推理时仅激活一小部分参数，显著提高推理效率。神经符号融合技术将深度学习的模式识别能力与符号逻辑的规则推理能力结合，既提升AI的性能，又增强其可解释性，为医疗、法律等高风险领域的应用提供支撑。

从产业发展趋势看，智能经济新形态将加速形成。2026年政府工作报告首次提出'打造智能经济新形态'，标志着人工智能发展从技术突破'上半场'迈入与实体经济深度融合'下半场'。智能经济是以人工智能为核心引擎、以数据为关键要素、以全域智能化为基本特征，驱动经济社会全方位转型升级的新一代经济形态。未来，随着'人工智能+'行动的深入推进，智能经济将在三个层面加速发展：智能技术产业化，即AI、芯片、大数据、云计算、物联网等形成独立产业集群；实体经济智能化，即制造业、服务业、农业、基础设施的数字化、网络化、智慧化改造；智能生态体系化，包括数据要素流通、智能决策、人机协同、新业态新模式、安全与治理体系共同构成的经济新范式。预计到'十五五'末，人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上，成为经济增长的重要引擎。

从应用发展趋势看，数智技术将更加深入地赋能各行各业，实现从'点上开花'到'面上结果'的转变。在制造业领域，'智改数转网联'将进一步深化，智能工厂、数字车间将成为主流，生产效率、产品质量、资源利用效率将显著提升。在服务业领域，数智化转型将从消费端向供给端延伸，从单点应用向全链条数字化转变，服务模式将更加智能化、个性化。在农业领域，智慧农业将加速普及，农业生产信息化率将进一步提高，无人农场、智能农机等将成为现代农业的重要标志。在民生领域，数智技术将更加广泛地应用于医疗、教育、养老等公共服务领域，推动基本公共服务均等化，提升民生福祉。特别是在医疗领域，AI辅助诊疗、智能诊断系统将成为基层医疗的重要支撑，有效缓解医疗资源分布不均的问题；在教育领域，智能教育平台、个性化学习系统将促进教育公平，提升教育质量；在养老领域，智慧养老、数智康养平台将有效应对人口老龄化挑战，提升养老服务水平。

从基础设施发展趋势看，全国一体化算力网将加速构建，算力将如同水电一般成为普惠性资源。未来，随着'东数西算'工程的深入推进，全国算力资源监测调度体系将进一步完善，实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联和高效流动应用。超大规模智算集群将加速建设，到2027年，中国算力供给规模将达到4080EFlops，为人工智能发展提供强大算力支撑。算电协同将成为新基建工程的重要组成部分，通过'算优化电，电支撑算'，推动数字基础设施绿色低碳转型。同时，随着5G、工业互联网等新型基础设施的加快建设，数智技术应用的网络基础将更加坚实，为各行各业的数字化转型提供有力支撑。

从治理发展趋势看，数智技术治理体系将更加完善，实现发展与安全的动态平衡。未来，随着《人工智能法》等法律法规的制定出台，数智技术治理将有法可依，为健康发展提供法治保障。同时，数据要素基础制度将进一步完善，数据产权、流通交易、收益分配等制度将更加健全，促进数据要素市场化配置。在安全治理方面，将构建覆盖网络安全、数据安全、算法安全的综合防护体系，提升数智技术应用的安全性和可靠性。在伦理治理方面，将建立健全数智技术伦理规范，确保技术应用的公平、透明、可解释，避免算法歧视、隐私侵犯等问题。此外，随着数智技术的全球化发展，国际治理合作将更加重要，我国将积极参与全球数智技术治理规则制定，推动构建开放、包容、普惠的数字经济发展环境。

表9：数智技术赋能未来发展趋势

六、结论

本研究通过对'十五五'规划中数智技术赋能政策框架的系统解读，深入分析了算力算法数据高效供给体系构建，全面评估了数智技术赋能千行百业的应用场景与实际效果，揭示了数智技术赋能面临的挑战与未来发展趋势。研究表明，'十五五'规划将数智技术赋能提升至国家战略高度，通过构建全方位、多层次的数智技术赋能政策体系，推动数字经济与实体经济深度融合，为经济社会高质量发展提供强大动力。

从政策框架看，'十五五'规划中数智技术赋能政策形成了'一个核心、六大行动、三大领域'的结构，以'人工智能+'为核心，通过科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大行动，全面推进产业、民生、治理三大领域的数智化转型，为数字中国建设提供了系统性的政策支撑。这一政策框架既体现了数智技术的经济价值，也彰显了其社会价值，形成了经济与社会协同发展的战略格局。

从技术支撑看，全国一体化算力网建设、人工智能基础理论和核心技术攻关、数据要素基础制度建设三大要素共同构成了数智技术赋能的高效供给体系。在算力方面，我国算力总规模已达246EFLOPS，位居全球第二，超大规模智算集群建设加速推进；在算法方面，通用人工智能、多模态大模型、混合专家模型等技术取得突破性进展；在数据方面，数据要素基础制度逐步完善，高质量数据集建设进入标准化新阶段。这三大要素的协同发展，为数智技术赋能提供了坚实的技术支撑。

从应用成效看，数智技术在制造业、服务业、农业、医疗、教育、养老等领域的应用已取得显著成效。制造业'智改数转网联'有效提升了生产效率和产品质量；服务业数智化转型创新了服务模式，提高了服务效率；农业数智化转型促进了农业生产效率提升和绿色发展；医疗、教育、养老等民生领域的数智技术应用，有效提升了公共服务水平，增进了民生福祉。这些应用案例充分证明，数智技术赋能已成为推动高质量发展的重要路径。

从挑战与展望看，数智技术赋能仍面临技术、产业、数据、人才、安全与治理等多方面的挑战，需要通过加强基础理论研究、突破关键核心技术、完善数据基础制度、改革人才培养体系、构建安全防护体系等途径加以应对。未来，随着通用人工智能发展、智能经济新形态形成、应用场景深化、基础设施完善、治理体系健全，数智技术赋能将呈现多元化、深度融合的发展趋势，为经济社会高质量发展提供更加强劲的动力。

基于以上研究，本文提出以下政策建议：一是加强基础理论研究，突破关键核心技术，提升数智技术自主创新能力；二是完善数据基础制度，促进数据要素市场化配置，充分释放数据价值；三是降低数字化转型门槛，支持中小企业数智化转型，促进数字化转型的普惠性和包容性；四是改革人才培养体系，加强校企合作，培养复合型数字人才；五是构建安全防护体系，完善法律法规和伦理规范，促进数智技术健康有序发展。通过这些措施，将进一步推动数智技术赋能，为数字中国建设和经济社会高质量发展提供有力支撑。

参考文献

[1] 中共中央 国务院. 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见. (2022-12-02).

[2] 中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要. (2026-03-13). 

[3] 国务院研究室相关负责人解读政府工作报告：连续3年部署'人工智能+'首提'打造智能经济新形态'. (2026-03-05). 

[4] 江苏省智改数转网联三年成效显著，企业期盼与政策优化方向明确. (2025-03-24). 

[5] 数字经济创新发展典型案例之三十三｜U-data链主平台赋能酒店业全要素数字化转型. (2026-01-21). 

[6] 2025年中国生活服务业创新案例（数字化转型类——数智化中央厨房及智慧餐厅案例）. (2026-03-15). 

[7] 2025年中国生活服务业创新案例（数字化转型类——海尔智家股份有限公司服务数字化转型案例）. (2026-03-15). 

[8] 2025年中国生活服务业创新案例（数字化转型与技术应用类——'雅里数科''雅里智擎'及'灵犀'系列AI产品案例）. (2026-03-15). 

[9] AI赋能农业数智化助推单产提升20倍. (2025-06-30). 

[10] 资阳'数智康养'模式成功入选国家科技赋能公共服务典型案例. (2026-02-28).