摘要：本研究基于'十五五'规划纲要和2026年政府工作报告，系统解读了强化算力算法数据高效供给的政策框架与实施路径。研究表明，'十五五'时期我国将算力算法数据高效供给置于数字中国建设的核心位置，通过统筹推进算力设施建设、模型算法迭代创新和数据资源开发利用，筑牢数智化发展底座。2025年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重提高到10.5%以上，全社会研发经费投入强度达到2.8%，技术合同成交额增长10.8%。研究从政策框架、理论逻辑、实施路径、国际比较等多维度展开分析，为理解算力算法数据协同发展提供系统性参考。

关键词：算力算法数据协同；智能经济新形态；东数西算；数据要素×；人工智能+

一、引言

当前，全球正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。根据2026年政府工作报告数据，2025年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重提高到10.5%以上，全社会研发经费投入强度达到2.8%，技术合同成交额增长10.8%。这些数据表明我国数字经济发展取得了显著成效，为全面建设社会主义现代化国家奠定了坚实基础。

然而，面对复杂多变的国际环境和国内高质量发展的迫切需求，我国算力算法数据高效供给仍面临诸多挑战。习近平总书记在党的二十大报告中明确指出，'加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合'，在这一背景下，'十五五'规划纲要将强化算力算法数据高效供给作为重要战略任务，为未来五年数字中国建设指明了方向。

算力算法数据高效供给具有重要的战略意义。从国家层面看，这是实现高水平科技自立自强、建设数字强国的必然要求，是应对国际科技竞争和保障国家安全的重要支撑。从经济发展角度看，算力算法数据协同发展能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素，对推动经济高质量发展具有决定性作用。从社会层面看，强化算力算法数据高效供给有助于解决民生领域关键技术问题，满足人民日益增长的美好生活需要。

党的二十届四中全会强调，'必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，健全新型举国体制，提升国家创新体系整体效能。'这一重大政策指向，立足中国式现代化全局，为发展新质生产力、抢占科技发展制高点提供了根本遵循。提升国家创新体系整体效能，直接决定着我国高水平科技自立自强的推进速度与新质生产力的发展质量，是抢抓历史机遇的必然要求。

本研究旨在系统解读'十五五'规划纲要中强化算力算法数据高效供给的政策框架与内涵，分析算力算法数据协同发展的理论逻辑与战略意义，解读2026年政府工作报告与两会精神中的算力算法数据政策，探讨算力算法数据高效供给面临的挑战与对策。研究内容主要包括：梳理'十五五'强化算力算法数据高效供给的政策框架；分析算力算法数据协同发展的理论逻辑与战略意义；解读2026年政府工作报告与两会精神的算力算法数据政策；探讨算力算法数据高效供给面临的挑战与对策；提出推进算力算法数据高效供给的建议。

二、'十五五'规划中算力算法数据高效供给的政策框架

'十五五'规划纲要将强化算力算法数据高效供给置于国家发展全局的核心位置，明确提出'坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑'。这一战略定位体现了算力算法数据高效供给在国家发展中的引领作用，凸显了算力、算法、数据协同发展对国家发展的战略支撑意义。

规划纲要提出，要'面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，完善国家创新体系，强化战略科技力量，优化创新资源配置，提升体系化能力，加快形成支撑高水平科技自立自强的创新体系'。这一总体目标明确了创新发展的方向和路径，强调了算力算法数据高效供给的重要性。

在具体目标方面，规划纲要提出全社会研发经费投入年均增长7%以上，与'十四五'规划目标保持一致，确保研发投入力度不减。同时，围绕创新驱动方面，规划纲要草案提出3项具体指标，旨在加强原创性引领性的关键核心技术攻关，以科技创新引领新质生产力发展。这些目标的设定既考虑了研发投入增长趋势和企业投入能力，也是对现实挑战的积极回应。

（一）算力设施支撑政策

'十五五'规划纲要第十二章'强化算力算法数据高效供给'明确提出，要统筹布局、有序建设算力设施，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。这一部署旨在通过算力基础设施建设，为数字中国建设提供坚实的算力支撑。

在算力设施建设方面，规划纲要提出加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展。具体措施包括加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展。为提升算力供给质量，纲要明确加强高性能高质量智算资源供给，论证建设超大规模智算集群。在运营机制上，推进算力设施市场化建设运营，支持通过政府购买算力服务、算力租赁等多种方式满足算力需求，创新发展标准化可扩展的智算云服务。为促进可持续发展，推动绿色电力与算力协同布局。在管理层面，加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力。为降低使用门槛，加快培育自主可控、协同运行的软硬件生态，提升算力普惠易用水平，降低中小企业用算成本。

2026年政府工作报告进一步明确，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，这是应对人工智能大模型训练和应用需求的关键举措。根据相关规划，2026年将落地50+万卡集群，3万卡集群同比增长233%，10万卡集群实现从0到1的突破，意味着我国将进入大算力时代，大模型训练必须万卡并联的小算力时代彻底结束，为人工智能商业化规模化应用提供坚实的算力底座。报告还提出加强全国一体化算力监测调度，这是对'东数西算'工程的深化升级，通过构建全国一体、分类分级、场景驱动的国家算力体系，实现跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率。

在算力设施层级布局方面，规划纲要构建了'国家—区域—边缘'三级算力架构，实施精准功能布局：

在算电协同创新方面，算电协同首次被写入政府工作报告，其核心内涵是'算优化电，电支撑算'，通过优化算力调度、整合绿色能源资源、提升能源利用效率，推动数字基础设施绿色低碳转型。厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强指出，算力中心日均用电高度稳定，天然适合作为可控负荷参与电网调频调峰，实现算力输出与能源利用的综合效率最优。中国电信在上海临港建设的全球首个'海上风电直连'海底数据中心示范项目，将海洋冷却、风电供能、模块化建设与智能化运维深度融合，绿电应用比例超过95%，用电成本降低50%，PUE值稳定在1.15左右，为破解AI时代算力激增与能源紧缺矛盾提供了实践方案。

（二）模型算法迭代创新政策

'十五五'规划纲要强调要加快突破人工智能基础理论和核心技术，推进人工智能模型架构改进、算法优化，强化'模芯云用'协同创新。这一部署旨在通过算法技术创新，提升人工智能的核心竞争力。

在算法创新组织模式方面，规划纲要构建任务导向、灵活授权、跨域协同的算法创新组织模式，加快研究更加高效的模型训练和推理方法。在技术方向上，鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新，探索通用人工智能发展路径。在应用推进上，推动通用大模型和行业专用模型同步发展，依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。为保障质量，建立健全模型能力评估体系。

规划纲要还在第四篇'深入推进数字中国建设 提升数智化发展水平'中提出，要把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展'人工智能+'，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

在'人工智能+'行动方面，规划纲要专栏10详细列出了六个方面的重点任务：一是'人工智能+'科学技术，加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式，推进科学大模型研发应用，建设科研智能平台和高质量科学数据集，加强人工智能与量子科技、生命科学、新材料、新能源、6G等领域技术协同创新。二是'人工智能+'产业发展，推动人工智能在工业设计、中试、生产、运营等全环节落地应用，加快电力系统调控、能源勘探开发、新能源功率预测等场景创新。面向生物育种、生产管理、疫病防治等场景加快农业数智化升级。在软件信息、金融商务、交通物流等服务业领域，推动智能终端、智能体等广泛应用。三是'人工智能+'消费提质，开发提效型、陪伴型等智能原生应用，发展人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端，探索智能产品新形态。拓展智能服务消费新场景，建设一批人工智能体验中心，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。四是'人工智能+'民生福祉，创新智能学伴、智能教师等教学模式，深化精准教学、个性化学习、智能辅学等应用。推广高水平居民健康助手，扩大智能辅助诊疗在基层医疗机构的应用。推动人工智能在文化创作生产传播、旅游服务体验等领域创新应用。提升住宅设计和居住智能化水平。探索人机协同的新型工作形态，推动具身智能在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。五是'人工智能+'治理能力，加强人工智能在市场综合监管、安全生产监管、防灾减灾救灾、社会治安管理、网络空间维护、生态环境保护等方面应用，探索构建自然人、数字人、智能机器人等协同的安全治理体系。六是'人工智能+'全球合作，推动成立世界人工智能合作组织，建设'一带一路'人工智能多边合作平台、国际人工智能应用合作中心，推动各国共同制定监管框架、技术标准和伦理规范。加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态。

在算法创新技术路径方面，规划纲要鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新，探索通用人工智能发展路径。这些技术方向代表了人工智能发展的前沿趋势，多模态技术能够处理文本、图像、语音等多种类型的数据，实现更自然的人机交互；智能体技术能够自主感知环境、做出决策并执行任务，在复杂场景中展现强大能力；具身智能技术将人工智能与物理世界紧密结合，使机器能够像人类一样通过身体与环境的互动来学习和适应；群体智能技术通过模拟群体协作机制，实现分布式智能系统的协同工作。这些技术的协同发展，将推动人工智能从感知智能向认知智能、决策智能迈进，为经济社会发展提供更强大的智能支撑。

（三）数据资源开发利用政策

'十五五'规划纲要提出构建国家数据资源体系，健全数据资源统计调查制度，建立全国数据资源'一本账'。这一部署旨在通过数据资源开发利用，释放数据要素价值，为数字中国建设提供数据支撑。

在数据资源体系建设方面，规划纲要提出统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营，健全公共数据资源开发利用责任制和个人数据合规利用机制，推动企业数据、行业数据开发开放。在标准规范上，完善数据标准体系和质量管理体系，加快建设人工智能语料库，面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度。在产业发展上，加强数据领域关键技术和设备研发应用，培育壮大数据产业，深入开展'数据要素×'行动。在基础设施建设上，建设和运营国家数据基础设施，实施可信数据空间发展行动计划。

规划纲要还明确了算力算法数据协同发展的保障措施。在体制机制上，坚持促进发展和规范管理相统筹，加强数据基础制度规则建设和人工智能治理，营造有益、安全、公平的发展环境。具体措施包括建立健全数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等数据要素基础制度，完善数据产权结构性分置制度，构建全国统一的数据产权登记体系。建设开放共享安全的全国一体化数据市场，加快完善数据流通交易规则和标准，优化数据交易机构布局，规范发展第三方专业服务机构。建立数据要素价格形成机制，探索兼顾各方利益的数据收益分配机制。完善数据领域法律法规，健全数据采集、存储、流通、使用管理规则。实施数据分类分级管理，提升数据安全保护能力。

在数据要素价值释放方面，国家数据局已将2026年明确定为'数据要素价值释放年'，作为'十五五'开局之年，数据要素在国家顶层设计中的战略地位全面提升。如果说前几年的工作重点是在建制度、搭平台、破壁垒，那么2026年的关键任务，就是让数据从'沉睡'到'唤醒'，让数据'用起来、产生价值'。2026年《计划报告》首次将'数据赋能工程'作为独立任务部署，这标志着，我国大数据与数据要素政策重心，从前期'试点探索、观测乘数效应'，转向聚焦实效落地、推动系统性全域赋能的新阶段。

在高质量数据集建设方面，规划纲要面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度。这些领域的数据具有高价值、高密度、高需求的特点，是人工智能技术创新和产业应用的关键支撑。能源领域数据可以支持智能电网、新能源功率预测等应用；交通领域数据可以支撑智能交通系统、自动驾驶等发展；制造领域数据可以推动智能制造、工业互联网等应用；教育领域数据可以促进个性化学习、智能教育等发展；健康领域数据可以助力智能医疗、精准医疗等应用；金融领域数据可以支持智能风控、智能投顾等应用。通过建设这些领域的高质量数据集，可以有效提升人工智能模型的训练质量和应用效果，推动数字经济与实体经济深度融合。

在数据分类分级管理方面，规划纲要提出实施数据分类分级管理，提升数据安全保护能力。数据分类分级是数据要素市场化配置的基础，通过对数据进行科学分类和合理分级，可以明确不同类型数据的管理要求和流通规则，实现数据安全与数据价值的平衡。规划纲要强调要健全数据采集、存储、流通、使用管理规则，完善数据领域法律法规，为数据要素市场化配置提供制度保障。同时，要加强数据安全保护能力建设，确保数据在开发利用过程中的安全性，防范数据安全风险。

三、算力算法数据协同发展的理论逻辑与战略意义

算力算法数据协同发展是当前中国式现代化建设中的核心战略议题，具有深刻的内在逻辑和重要的实践意义。从理论层面看，算力、算法、数据三者构成'算力驱动—算法调控—数据供给'的紧密闭环，通过系统性改革实现从'分散布局'向'统筹谋划'、'物理聚合'向'化学融合'的转变。这一战略部署体现了党中央对数字经济发展规律的深刻把握，是应对国际科技竞争、实现高水平科技自立自强的迫切需要，也是推动高质量发展、培育新质生产力的关键抓手。

（一）内在逻辑分析

算力算法数据协同发展的内在逻辑体现在三者之间的相互支撑、相互促进关系上。从理论层面看，算力、算法、数据三者构成'算力驱动—算法调控—数据供给'的紧密闭环，通过系统性改革实现从'分散布局'向'统筹谋划'、'物理聚合'向'化学融合'的转变。若以动力系统为喻，算力是驱动人工智能运转的'发动机'，其性能上限决定了技术的动力输出量级；算法是调控算力与数据的'控制系统'，通过精准的逻辑指令实现能量转化效率的最大化；数据是供给人工智能的'燃料'，为算力做功与算法落地提供不可或缺的能量源泉。这种'动力供给—调控分配—能量输入'的协同框架，揭示了三要素相互依存、相互促进的动态关系。

从历史演进来看，我们党对算力算法数据关系的认识经历了由浅入深、由分立到融合的辩证发展过程。社会主义革命和建设时期，通过'两弹一星'工程确立'任务带学科、任务育人才'的早期模式；改革开放后，分别实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略；中国特色社会主义进入新时代，党的二十大首次将教育科技人才工作进行专章部署，将三者作为一个有机整体进行系统谋划，党的二十届三中全会进一步要求统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，党的二十届四中全会将'教育科技人才一体发展格局基本形成'列为'十五五'时期经济社会发展主要目标。

从技术演进路径来看，专家们普遍认为三要素呈现协同进化态势。算力的提升为复杂算法的落地提供了硬件支撑，数据的丰富为算法的优化提供了素材基础，同时算法的创新也在倒逼算力与数据的升级。李飞飞教授以ImageNet为例说明数据对算法创新的推动作用，而吴恩达教授则指出GPU算力的突破让深度学习算法得以实现。这种'算力驱动算法创新、算法倒逼算力升级'的双向互动，构成了人工智能技术演进的核心逻辑。

从系统论角度看，算力算法数据协同发展是一个复杂的系统工程，三者之间存在着紧密的耦合关系。算力系统为算法系统和数据系统提供基础支撑，算法系统为算力系统和数据系统提供创新动力，数据系统为算力系统和算法系统提供智力支持。三者之间形成了一个良性循环系统，任何一个环节的缺失或弱化都会影响整个系统的效能。

从现实需求看，当前我国正处于全面建设社会主义现代化国家的关键时期，面临着复杂的国际环境和艰巨的改革发展任务。在这一背景下，算力算法数据协同发展，既是应对国际科技竞争的战略选择，也是推动高质量发展的内在要求。通过算力算法数据协同发展，可以形成算力筑基、算法赋能、数据引领的良性循环，为全面建设社会主义现代化国家提供基础性、战略性支撑。

（二）战略意义分析

算力算法数据协同发展具有重要的战略意义。从国家层面看，这是实现高水平科技自立自强、建设数字强国的必然要求，是应对国际科技竞争和保障国家安全的重要支撑。从经济发展角度看，算力算法数据协同发展能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素，对推动经济高质量发展具有决定性作用。从社会层面看，算力算法数据协同发展有助于解决民生领域关键技术问题，满足人民日益增长的美好生活需要。

从国际比较来看，算力算法数据协同发展已成为大国博弈的核心变量。各国教育科技人才战略折射出不同的制度路径：美国为代表的'嵌入模式'本质是'契约式委托'，德法为代表的'协同模式'本质是'政策性重组'。中国立足国情，探索出一条算力算法数据协同发展的独特道路，打破科研与教育的体制界限，实现同一系统内的内生性融合，为全球数字经济发展贡献了中国智慧。

从产业发展角度看，算力算法数据协同发展对多个产业产生深远影响。算力产业将进入规模化发展阶段，带动液冷技术强制覆盖，要求新建智算集群PUE≤1.25，推动数据中心向绿色低碳、高效节能方向发展。人工智能产业在医疗、制造、金融等领域的应用将获得坚实支撑。能源产业将通过绿电直供算力中心，实现绿色能源就地消纳，提升新能源消纳率。中小企业通过'算力券''模型服务补贴'等政策，将降低算力使用成本，让智能算力'按需取用、泛在可及'。

从区域发展角度看，算力算法数据协同发展将促进区域协调发展。随着'东数西算'工程的深入推进，中西部地区将依托丰富的能源资源和气候优势，建设国家算力枢纽节点，承接东部地区算力需求，实现算力资源的跨区域优化配置。东部地区则聚焦算法创新和数据应用，形成东西部优势互补、协同发展的格局。这种区域协同发展模式，将有效缩小区域数字鸿沟，促进区域协调发展。

从国际竞争角度看，算力算法数据协同发展是提升国家数字竞争力的关键。当前，全球算力竞争白热化，2025年各国战略布局全面升级，算力已成为全球科技竞争的战略制高点。根据《全球算力十大趋势（2026）》数据，美国在全球算力占比达68.9%，中国以14.5%位列第二，但差距仍然明显。通过算力算法数据协同发展，我国可以加快缩小与发达国家的数字差距，提升在全球数字治理中的话语权和影响力。

从民生福祉角度看，算力算法数据协同发展将显著提升人民生活品质。在医疗健康领域，人工智能辅助诊疗系统可以提高基层医疗服务能力，缓解医疗资源不均衡问题；在智慧教育领域，智能教学系统可以实现个性化学习，提升教育质量；在智慧城市领域，智能交通系统可以缓解交通拥堵，提升城市运行效率；在智慧政务领域，智能政务系统可以提高政府服务效率，增强人民群众获得感。这些应用场景的实现，都离不开算力算法数据的协同支撑。

四、实施路径与典型案例分析

'十五五'时期，我国将强化算力算法数据高效供给作为重要战略任务，通过算力基础设施建设、算法创新与数据要素市场化等多方面措施，推动算力算法数据协同发展。这些实施路径将有效促进算力、算法、数据资源的优化配置和高效利用，提升国家创新体系整体效能。

（一）算力基础设施建设的实践路径

算力基础设施建设是强化算力算法数据高效供给的重要基础。近年来，随着'东数西算'工程的深入推进，各地政府和企业积极探索算力基础设施建设的创新路径，形成了一批具有示范意义的成功案例和经验做法。这些实践不仅提升了区域算力资源配置效率，也为全国一体化算力网建设提供了宝贵经验。

扬州大数据集团创新构建的'运河城市算力平台'通过'一体化供给、一站式服务、可信交易'的运营模式，汇聚24家算力资源，接入算力超10000PFLOPS，并与全国算力一体化平台互联互通。该平台采用算力原子注册编排等技术对算力资源池进行全生命周期管理，基于算力动态感知与作业智能分发调度实现算网协同。平台集成DeepSeek、Qwen等优质开源模型，上线OPC专区，为人工智能企业提供低门槛、轻量化定制服务。目前，平台注册用户超4500个，公共服务模型调用突破6万次，算力撮合交易额突破3700万元，荣获'2024数字政府创新成果与实践案例'等多项荣誉。平台创新推出算力券运营模式，在政府政策加持下已惠及近20家企业，大幅缩短算力资源匹配时间，叠加实现采购成本降低超50%。

江苏未来网络集团打造的'算网智一体化数据基础设施'通过整合市-省/区域-国家多级算力资源，借助确定性网络、算网协同调度等关键技术，帮助企业进行基础大模型管理与适配、知识库构建与管理、智能体开发与应用等一站式AI智能体服务。该平台采用'以租代建'模式，企业按需租赁算网智一体化数据基础设施，避免高额建设成本和技术风险。通过底层算网资源整合与协同运作，企业应用并发量小时使用本地算力资源，并发量大时使用远端算力资源。经济效益方面，建设成本降低60%以上，运营成本节省70%-80%；社会效益方面，企业算力'以租代建'助力双碳目标，推动产业协同与数字化转型。

哈密市创新采用非IP协议的V2V视联网协议建设算力网，有效提升数据传输效率和安全。项目总投资9700万元，建成以智算为主，超算、通算为辅的融合计算中心，总算力约150PFlops。哈密市率先以V2V协议建成城市算力网，采用光纤通道+V2V协议，覆盖1市1县6乡镇和1园区，实现算力入园、入企、入校、入户'四入'服务。跨域算力网在100G带宽90%重载条件下，较传统IP互联网平均传输时延缩短57%，带宽利用效率从30%提升至90%。哈密算力已为北京、重庆等16家科研院所、企业提供算力测试和商用服务，使用算力超100PFlops，支撑重庆李克强院士工作站汽车大模型训练、郑州大学医学大模型推理等应用。

江苏省数据集团承建的'中国算力平台（江苏）暨江苏省一体化算力调度监测平台'是全国首个省市一体化算力调度监测平台。平台已监测江苏省在用数据中心282个，总算力规模达87.3EFlops，其中智算占比约70%。江苏通过构建'1+13'两级运营体系解决算力资源分配不均、使用率低难题，'1'是省级调度核心，负责制定标准、统筹资源、贯通全省网络；'13'是遍布各设区市的运营节点，将算力服务输送到基层企业的'最后一公里'。平台搭建了'1224'技术架构，即一个统一算力门户、两大服务体系、两大技术规范体系和四大能力中心，通过AI创新赋能、算力调度、运营管理与全景监测，实现通算、智算、超算等多元算力的统一纳管与灵活调度。平台的上线标志着江苏在国家'东数西算'战略与数据要素市场化配置改革的宏大棋盘上落下关键一子。

浩鲸科技打造的'异构多云算力编排与调度平台'以'对内高效统管，对外可信交易'为核心，以智能调度和算网融合技术为基础，实现轻松业务配置、灵活资源编排、健康建议、自动化运维、算力统管等效果。平台围绕'汇、看、调、售、管、维'六大核心场景，面向算力需求方、供给方、运营方、运维方四类角色构建全链能力。平台以'采集与控制模块'为枢纽，向下对接通算、超算、智算、边缘计算等多类资源，向上依托统一纳管感知、任务式调度等六大能力，覆盖资源纳管、场景API设计、意图匹配等细分功能，实现算力全链路的高效统筹、智能调度与可信运营。当前已落地共14个运营商案例、6个政企案例，为企业、政府、高校及科研单位提供丰富、便捷、普惠的算力服务。

在区域算力发展方面，各地形成了各具特色的发展模式。贵州省利用凉爽的气候和丰富的水电资源，成为数据中心集聚地，目前在建及投运数据中心达50个，算力规模突破160百亿亿次/秒（EFLOPS），智算占比超98％。数据中心借助山体内部自然低温环境提供天然'空调房'，大幅降低PUE值。大同市依托区位、气候、能源、电力等方面优势，积极抢抓人工智能产业发展机遇，推动算力等战略性新兴产业全'数'前进。市委市政府成立以市委书记、市长为组长的算力工作组，先后制定《大同市数据产业发展三年行动计划》《大同市国家级标注基地建设方案》等政策文件，市政府拿出3亿元支持全链条算力产业发展。大同围绕算力全产业链，积极构建人工智能产业生态，已引进秦淮数据、京东智能算力数据中心、抖音火山云太行算力中心、中联绿色大数据基地、秦云超级能源综合体等5大标杆项目，全市累计完成算力中心投资超282亿元，已建成折合标准机架超32.6万架，投运服务器近73.6万台。

（二）算法创新与数据要素市场化的实践路径

算法创新与数据要素市场化是强化算力算法数据高效供给的核心内容。近年来，我国在算法创新与数据要素市场化方面进行了大量探索，形成了多种成功模式，为算力算法数据协同发展提供了实践支撑。

在算法创新方面，企业成为重要的创新主体。阿里云联合小鹏汽车在内蒙古枢纽节点和林格尔数据中心集群开展'东数西算'应用实践，通过算力数据算法融合助力汽车产业高质量发展。阿里云提供智能算力，算力规模达到2.5Eflops，年均PUE小于1.2，提供开箱即用的定制化GPU绿色算力以及运行所需的高性能网络、数据加载、通讯等服务。构建统一管控的混合云网络，结合阿里云自研RDMA网络，实现与数据处理的无缝连接和低成本数据流转，数据读取效率提升10倍。建设车联网数据中台和数据体系，自上线以来已服务30多万车主，车联智能数据超过10PB，关键服务可靠性达到99.9999%，支撑超过6000名智能汽车研发工程师实现技术创新。经济效益方面，成本下降30%至50%，新车研发周期缩短20%，零部件通用化率最高可达80%。

在数据要素市场化方面，各地积极探索数据流通交易新模式。马上消费金融股份有限公司通过算力加速和可信一体机软硬件结合方式，构筑集算力、数据与算法于一体的多方安全计算平台，实现数据安全聚合和协同计算。平台利用隐私计算技术对分散部署的海量数据和算力资源进行聚合计算，在原始数据不出域前提下规范开展数据共享，已应用于智能营销、智能风控、黑产打击等联合场景。自主研发涵盖密码学、隐私保护联合建模和可信硬件等多种技术融合方案，实现分钟级的亿级样本求交。通过计算前关键字段保护、数据资产加密存储，计算中算法、协议、通信和参数计算安全保护，计算后数据存证、应用授权、流程审计等安全保护手段，保障数据共享交换安全可信。在智能营销方面，支撑每年超1亿笔交易量，同等广告投放次数下客户转化率提升1%；在智能风控方面，支撑10余家数据源接入，接收预警指令1484万条，核查劝阻7.5万人次。

在高质量数据集建设方面，各地聚焦重点领域推进数据资源开发利用。成都智算中心作为成渝国家枢纽节点天府数据中心集群首批智算中心，以人工智能应用需求为牵引，持续提升高质量智能算力供给能力。中心在天府数据中心建设FP16、FP32等多精度、多样化智能算力，并通过多样化算力扩容建设强化高质量算力供给能力。累计服务本地用户200余家，平均降低算力成本约2/3，在智慧城市、医疗、交通等成都市优势领域孵化280余项人工智能解决方案，完成主流NLP大模型本地环境适配。立足成渝国家枢纽节点布局，筹划建设四川算力调度服务平台，探索共建川渝协同一体化算力调度体系，可调度算力超过200PFlops，覆盖成渝双城经济圈企业150家以上。牵引东部算力需求，联合研究孵化了跨模态遥感数据生成式预训练大模型'空天·灵眸'、金融领域千亿级参数大模型'玉兰'等多个人工智能大模型并成功落地应用。

在数据标注产业方面，大同市建成全国首所数据科技职业学院，每年可定向培养超过3000名数据标注人才。大同建成1个数据标注技术创新平台，覆盖7个重点行业的316个高质量数据集；成功引育近70家数据类企业，全市数据产业从业人员累计超过3万人。这种'人才培养+产业集聚'的发展模式，为数据要素市场化提供了人才支撑和产业基础。

在开源算法生态方面，我国企业积极推动算法开源共享。阿里Qwen系列模型全球下载量突破6亿次，DeepSeek推行'全栈开源'带动生态增长，华为CANN全面开源覆盖全场景开发者需求。这些开源算法不仅降低了技术使用门槛，也促进了算法创新生态的繁荣发展，为中小企业和开发者提供了丰富的算法资源。

在数据跨境流动方面，我国积极探索数据跨境流动的新模式。通过建设国际数据港、数据跨境流动试点等举措，在保障数据安全的前提下，促进数据的有序跨境流动，为全球数字经济合作提供中国方案。这些探索既符合我国数据安全法律法规的要求，也顺应了数字经济全球化发展的趋势。

五、国际比较与启示

国际比较视角下，算力算法数据协同发展的先进经验与启示主要体现在各国战略布局、技术路径和生态构建的差异化探索上。通过分析美国、欧盟、亚洲国家等不同地区的发展模式，可以为我国'十五五'时期强化算力算法数据高效供给提供有益借鉴。

（一）国际算力算法数据协同发展模式

国际算力算法数据协同发展呈现出明显的区域特色和差异化路径。美国通过'战略进攻'模式构建全球数据同盟体系，依托科技巨头与政府协同形成算力霸权，其《芯片与科学法案》投入超千亿美元建设AI数据中心，同时通过'长臂管辖权'实现数据跨境调取，形成'服务器属地原则'向'数据控制者标准'的转变。欧盟采取'防守反击'模式，以GDPR为基石建立'充分性认定'白名单制度，通过欧洲公共数据空间等安全架构打造全球最大数据安全流动区，其AI工厂建设强调绿色算力与伦理治理并重。亚洲国家呈现多元发展路径，日本依托'富岳'超算与量子计算融合构建国家级分布式网络，韩国通过K-Cloud计划推动算力资源区域协同，新加坡则以'相似保护'为基础建立亚太数据中心枢纽。

在算力基础设施方面，各国呈现出不同的技术路线和发展重点。美国以科技巨头为主导，构建了全球领先的算力基础设施网络，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等云服务提供商占据全球市场份额的60%以上。美国政府通过《芯片与科学法案》投入520亿美元支持半导体产业发展，同时投入280亿美元建设先进计算设施，以维持其在全球算力竞争中的领先地位。欧盟则注重绿色算力发展，要求新建数据中心PUE值不超过1.3，并推动数据中心与可再生能源的深度融合。日本通过'富岳'超算系统，实现了算力与量子计算的融合，构建了国家级分布式计算网络。

在算法创新方面，各国呈现出不同的技术特点和创新模式。美国在基础算法研究方面处于全球领先地位，深度学习、强化学习等核心算法大多源自美国研究机构和企业。美国政府通过DARPA等机构投入大量资金支持前沿算法研究，同时鼓励企业加大研发投入。欧盟则注重算法的伦理治理和社会责任，要求算法系统必须符合GDPR的透明度和可解释性要求。亚洲国家如中国、日本、韩国则在应用算法创新方面表现突出，特别是在智能制造、智慧城市等领域。

在数据治理方面，各国形成了不同的法律框架和治理模式。欧盟通过GDPR建立了全球最严格的数据保护体系，强调数据主体的权利保护和数据控制者的责任。美国则采取行业自律与政府监管相结合的模式，不同州有不同的数据保护法律。亚洲国家如中国、日本、韩国则积极探索数据要素市场化配置的新模式，推动数据资源的开发利用和价值释放。

在生态构建方面，开源开放成为全球共识。阿里Qwen系列模型全球下载量突破6亿次，DeepSeek推行'全栈开源'带动生态增长，华为CANN全面开源覆盖全场景开发者需求。这些开源算法不仅降低了技术使用门槛，也促进了算法创新生态的繁荣发展，为中小企业和开发者提供了丰富的算法资源。同时，算电协同成为可持续发展关键，美国科技巨头密集自建电站，欧盟计划出台数据中心能效方案，中国通过'东数西算'工程构建'1-5-20毫秒'三级时延圈，实现算力资源与绿色电力的时空精准匹配。

（二）国际经验对中国的启示

国际算力算法数据协同发展的先进经验为我国'十五五'时期强化算力算法数据高效供给提供了重要启示。通过分析不同国家的发展模式，可以提炼出适合我国国情的发展路径和政策措施。

在算力基础设施方面，国际经验表明，算力基础设施建设需要政府引导与市场机制相结合。美国的《芯片与科学法案》通过政府投入引导私人资本参与算力基础设施建设，形成了政府与市场的良性互动。欧盟的绿色算力标准则通过法规手段推动算力基础设施的可持续发展。我国可以借鉴这些经验，在'东数西算'工程中，既要发挥政府的规划引导作用，也要充分激发市场活力，形成多元投入、协同发展的格局。同时，应加强算力基础设施的绿色化发展，推动算力与可再生能源的深度融合，实现算力发展的可持续性。

在算法创新方面，国际经验显示，基础算法研究与应用场景创新需要并重。美国通过DARPA等机构持续投入基础算法研究，保持了其在算法领域的领先地位。欧盟则注重算法的社会责任和伦理治理。我国应加强基础算法研究的投入，特别是在人工智能基础理论、核心算法等前沿领域的攻关。同时，应结合我国丰富的应用场景优势，推动算法在重点行业的应用创新，形成基础研究与应用创新相互促进的良性循环。

在数据治理方面，国际经验表明，数据分类分级管理是数据要素市场化配置的基础。欧盟的GDPR通过严格的数据分类分级管理，实现了数据安全与数据流动的平衡。我国可以借鉴这一经验，完善数据分类分级管理制度，明确不同类型数据的管理要求和流通规则，为数据要素市场化配置提供制度保障。同时，应加强数据安全保护能力建设，确保数据在开发利用过程中的安全性，防范数据安全风险。

在生态构建方面，国际经验强调开源开放的重要性。美国、欧盟等发达国家和地区都积极推动算法开源和数据开放，促进创新资源的共享和流动。我国应进一步推动算法开源生态建设，支持企业、科研机构开源算法和数据集，降低技术创新门槛，激发创新活力。同时，应积极参与全球数字治理，推动构建开放、包容、普惠的全球数字经济生态。

在区域协同方面，国际经验显示，算力资源的跨区域协同是提升整体效能的关键。欧盟通过数字单一市场战略，促进了成员国之间数据资源的自由流动和算力资源的共享。我国可以借鉴这一经验，在'东数西算'工程中，加强东西部地区的算力协同，构建全国一体化的算力网络，实现算力资源的优化配置和高效利用。

在国际合作方面，国际经验表明，积极参与全球数字治理是提升国际话语权的重要途径。欧盟通过GDPR等法规，成功输出了其数据治理模式，提升了在全球数字治理中的影响力。我国应积极参与全球数字治理规则的制定，推动构建公平合理的国际数字治理体系，为全球数字经济合作贡献中国智慧和中国方案。

六、结论与展望

本研究通过对'十五五'规划纲要和2026年政府工作报告的系统解读，深入分析了强化算力算法数据高效供给的政策框架与内涵，得出以下主要结论：

首先，'十五五'规划将强化算力算法数据高效供给置于国家发展全局的核心位置，明确了算力设施建设、模型算法迭代创新和数据资源开发利用三大方向。规划提出'坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑'，并从算力设施支撑、模型算法迭代创新和数据资源开发利用三个方面进行了系统部署，形成了完整的政策框架。

其次，我国算力算法数据事业发展取得了显著成就，但仍面临诸多挑战。2025年我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重提高到10.5%以上，全社会研发经费投入强度达到2.8%，技术合同成交额增长10.8%。但同时，算力供需失衡、算法算力适配不足、数据质量与隐私矛盾等问题仍然存在，制约着算力算法数据协同发展。

第三，算力算法数据协同发展具有深刻的内在逻辑和重要的战略意义。从理论层面看，算力、算法、数据三者构成'算力驱动—算法调控—数据供给'的紧密闭环，通过系统性改革实现从'分散布局'向'统筹谋划'、'物理聚合'向'化学融合'的转变。从历史演进来看，我们党对算力算法数据关系的认识经历了由浅入深、由分立到融合的辩证发展过程。从国际比较来看，算力算法数据协同发展已成为大国博弈的核心变量。

第四，算力基础设施建设、算法创新与数据要素市场化是强化算力算法数据高效供给的重要路径。'十五五'规划强调要统筹算力算法数据资源，提高算力算法数据资源配置效率，构建自主完备、开放高效的算力算法数据一体化发展格局。在资源配置方面，要推动算力算法数据资源向创新主体集聚，加强算力算法数据主体主导的产学研融通创新；在开放合作方面，要构建高水平算力算法数据开放合作新格局，推动国际算力算法数据中心建设，深化'一带一路'算力算法数据合作。

第五，2026年政府工作报告与两会精神为'十五五'算力算法数据发展提供了最新指引。政府工作报告明确了'十五五'时期全社会研发经费投入年均增长7%以上的目标，系统描绘了未来五年的产业发展图谱，提出打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业，并首次将未来能源、脑机接口等写入报告。两会代表委员围绕算力算法数据协同发展提出了多项建议，涵盖体制机制创新、人才培养、评价体系改革、区域协同发展等多个方面。

第六，强化算力算法数据高效供给需要多措并举、协同推进。针对当前面临的主要挑战，需要加强党对算力算法数据工作的全面领导，构建体系化全局性算力算法数据发展新格局，强化算力算法数据协同发展机制，深化算力算法数据体制改革，扩大国际算力算法数据交流合作，激发各类算力算法数据主体活力。这些措施将共同推动算力算法数据一体化发展，为高水平科技自立自强提供有力支撑。

展望未来：'十五五'时期是我国全面建设社会主义现代化国家新征程的关键五年，也是实施数字中国战略、建设数字强国的重要阶段。随着'十五五'规划纲要的深入实施，我国算力算法数据协同发展将取得显著成效，为高质量发展提供强大动力。

在算力基础设施方面，随着'东数西算'工程的深入推进，我国将构建全国一体、分类分级、场景驱动的国家算力体系，实现跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率。2026年将落地50+万卡集群，3万卡集群同比增长233%，10万卡集群实现从0到1的突破，标志着我国将进入大算力时代，为人工智能商业化规模化应用提供坚实的算力底座。

在算法创新方面，随着'人工智能+'行动的深化拓展，我国算法创新将取得重要突破。多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新将加速推进，通用人工智能发展路径将更加清晰。算法开源生态将更加繁荣，为中小企业和开发者提供丰富的算法资源，降低技术创新门槛。

在数据要素市场化方面，随着国家数据局'数据要素价值释放年'的推进，我国数据要素市场化配置改革将取得实质性进展。数据分类分级管理制度将更加完善，数据流通交易规则将更加规范，数据要素价值释放将更加充分。能源、交通、制造、教育、健康、金融等重点领域的高质量数据集建设将为人工智能技术创新和产业应用提供有力支撑。

在产业发展方面，随着新兴支柱产业和未来产业的培育壮大，我国产业结构将不断优化升级，新质生产力将加速形成。低空经济、未来能源、脑机接口等新兴产业将从概念探索走向规模化应用，成为经济增长的新引擎。数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重将达到12.5%，数字经济与实体经济深度融合，推动经济高质量发展。

在区域发展方面，随着'东数西算'工程的深入推进，区域算力算法数据协调发展将进一步加强，算力算法数据要素跨区域流动将更加顺畅，区域算力算法数据差距将逐步缩小。中西部地区和东北地区算力算法数据发展水平将显著提升，形成各具特色的算力算法数据高地。

在国际合作方面，随着高水平算力算法数据开放合作新格局的构建，我国将更加深入地参与全球算力算法数据治理，国际算力算法数据影响力将进一步提升。通过'一带一路'算力算法数据合作，我国算力算法数据将更多走向世界，为全球算力算法数据发展贡献中国智慧和中国方案。

'十五五'时期，通过强化算力算法数据高效供给，我国将加快实现高水平科技自立自强，为建设数字强国、网络强国奠定坚实基础，为中国式现代化提供强大动力。算力算法数据这个'关键变量'将成为高质量发展的'强劲增量'，推动我国在激烈的国际科技竞争中掌握主动、抢占先机。

参考文献

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