摘  要：数字技术对传统产业的深度改造，是建设现代化产业体系、巩固壮大实体经济根基的关键路径，也是'十五五'时期发展新质生产力、推动高质量发展的重要抓手。本文以《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》为政策基准，结合国家统计局、工业和信息化部、中国信息通信研究院等部门公开的2025年、2026年最新统计数据与权威政策文件，系统考察钢铁、化工、轻工三大传统产业数字化转型的现状、成效与困境，并提出差异化转型方案。研究认为，三大行业因生产组织方式、产业集中度、技术密集度与市场结构存在本质差异，其数字化转型在技术逻辑、实施重点、政策工具与衡量标准上应各具特色：钢铁行业应围绕'全流程一体化、少人化、极致能效'推进流程型智能制造；化工行业应以'本质安全、智能工厂、园区智慧化'为核心构建数智安全体系；轻工行业则应立足'多品种、小批量、市场导向'特征，走'中小企业普惠、场景化、柔性化'的转型路径。全文在分行业论述的基础上，提炼共性挑战并提出面向'十五五'的政策建议，力图为相关产业治理与企业发展提供参考。

关键词：数字技术；传统产业；钢铁；化工；轻工；数字化转型；差异化方案；'十五五'规划

一、绪论

（一）研究背景与意义

传统产业既是国民经济发展必需的重要基础原材料产业和重大装备产业，也是满足人民生活需要的消费品产业，是实体经济的重要组成部分，是我国现代化产业体系的基底^[1]。钢铁、石化化工、轻工等行业门类多、体量大、覆盖面广、就业吸纳能力强，是国民经济运行的'基本盘'。2024年，我国制造业增加值达33.6万亿元，其中传统产业占比约80%，初步估计未来五年将新增10万亿元左右的市场空间，为经济增长保持在合理区间提供坚实支撑^[1]。可见，传统产业能否实现高质量转型升级，直接关系中国式现代化建设的物质基础。

与此同时，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，大数据、云计算、人工智能、工业互联网、5G、数字孪生等新一代数字技术深度渗透生产制造各环节，正从根本上重塑产业竞争格局。习近平总书记多次强调，要推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做好信息化和工业化深度融合这篇大文章^[2]。党的二十届四中全会审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，把'优化提升传统产业'放在更加突出位置；2026年3月13日，十四届全国人大四次会议批准《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，明确提出坚持智能化、绿色化、融合化方向，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系^[3]。在此背景下，以数字技术改造传统产业，不仅是应对外部冲击、巩固产业竞争力的现实之需，更是培育新质生产力、塑造发展新优势的战略之举。

（二）研究问题与研究对象

数字技术改造传统产业并非'一刀切'式的同质化过程。钢铁、化工、轻工三大行业在生产过程性质、产业组织结构、技术密集度和市场化程度上存在显著差异：钢铁、化工属于典型的流程型重工业，工艺流程连续、资产密集、能源消耗大，数字化转型重点在于全流程协同与节能降本；轻工行业以离散型制造为主，产品门类繁多、中小企业比重大、与消费市场紧密关联，数字化转型重点在于柔性生产、个性化定制与渠道重构。这些结构性差异决定了三大行业的数字化转型应当走差异化路径，采取差异化方案。因此，本文以钢铁、化工、轻工三大行业为对象，系统研究其数字化转型的差异化逻辑与实施路径。

（三）研究方法与数据来源

本文遵循'政策文件—统计数据—典型案例—机制分析'相贯通的研究思路，综合运用文献研究法与案例分析法。数据与资料来源主要包括三类：一是权威政策文件，包括'十五五'规划纲要、国务院办公厅《制造业数字化转型行动方案》、工业和信息化部等部委印发的《轻工业数字化转型实施方案》《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》《工业绿色低碳发展'十五五'规划》等；二是权威统计数据，包括国家统计局《中华人民共和国2025年国民经济和社会发展统计公报》、国家互联网信息办公室《国家信息化发展报告（2025年）》、中国信息通信研究院《制造业数字化转型发展报告（2025年）》、中国钢铁工业协会、中国石油和化学工业联合会、中国轻工业联合会发布的年度运行数据；三是行业标杆企业公开披露的实践案例。所有引用数据均以2025年、2026年最新公开口径为准，'十四五'时期数据限定在2021—2025年范围内，确保论据真实可靠、口径清晰。

在概念界定上，本文所称'数字技术'，泛指以大数据、云计算、人工智能、物联网、工业互联网、5G、区块链、数字孪生等为代表的新一代信息技术；'数字化转型'则指企业或产业借助上述技术，对研发设计、生产制造、运营管理、营销服务、供应链等全价值链进行系统性改造，实现生产方式、组织形态与商业模式的深刻变革。需要强调的是，数字化转型并非简单的'信息化叠加'，而是以数据为关键生产要素、以算法为决策支撑的深层次变革，其目标是从根本上提升产业的全要素生产率与国际竞争力。在此基础上，本文所讨论的'差异化方案'，意指立足各行业资源禀赋、技术基础与市场结构的差异，形成各有侧重、分类施策的转型路径。

二、传统产业数字化转型的政策框架与战略定位

（一）'十五五'规划纲要对传统产业数字化改造的战略部署

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》将'建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基'独立设为第二篇，与'十四五'规划纲要'加快发展现代产业体系'相比，在定位、方向、布局、目标、机制上实现系统性升级^[3]。纲要第四篇第四章专门部署'优化提升传统产业'，提出'强化国家标准引领、数智绿色技术赋能、环保安全制度约束，巩固提升我国产业在全球分工中的地位和竞争力'。其第一节'推动重点产业提质升级'进一步明确：推动钢铁、石化、船舶等产业结构调整，做强做优精品钢材基地、一流石化基地、高端船舶和海洋工程装备基地；扩大轻工、纺织等优质产品供给；推动技术改造升级，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加快产业模式和企业组织形态变革^[3]。这些表述为钢铁、化工、轻工三大行业的数字转型提供了最高层级的政策依据和方向指引。

在产业发展机制层面，纲要第三节'健全产业健康有序发展促进机制'提出，完善优质企业梯度培育体系，促进中小企业专精特新发展；加大中长期贷款和信用贷款对制造业技术创新、数智化转型、绿色发展等支持力度^[3]。针对钢铁、石化等原材料行业，国家发展改革委进一步明确'十五五'时期要深化供给侧结构性改革，坚持供需两侧协同发力，增加高端产能供给，持续实施粗钢产量调控，严禁违规新增产能，推动产业加速迈向中高端^[1]。对轻工、纺织等量大面广的产业，则强调'降本扩量、提质增效'，支持企业开展设备更新和技术改造，推动数字化转型和绿色化升级^[1]。可见，'十五五'规划对传统产业的数字化改造已经形成'国家引导、分业施策、金融支撑、机制保障'的完整政策逻辑。

（二）数字化转型的政策体系与制度安排

在'十五五'规划顶层设计之下，国家层面已构建起较为完备的传统产业数字化转型政策工具体系。国务院办公厅印发《制造业数字化转型行动方案》，作为统领制造业数字化转型的行动纲领；工业和信息化部、国务院国资委、全国工商联联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》，为各类企业转型提供操作指引。分行业来看，工业和信息化部、教育部、市场监管总局于2025年3月联合印发《轻工业数字化转型实施方案》（工信部联消费〔2025〕57号），这是轻工行业数字化专项政策的标志性文件，明确提出到2027年重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到90%左右、关键工序数控化率达到75%左右，打造100个左右典型场景，培育60家左右标杆企业，制修订50项左右国家标准、行业标准；到2030年，规模以上企业普遍实施数字化改造，形成'智改数转网联'数字生态^[4]。

与此同时，面向数字基础设施与产业赋能环节的政策也在持续加码。2025年12月，工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，推动工业互联网平台从'建'向'用'深化^[5]。2026年6月，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，提出以'链网、算网、数网、模网'协同推动工业互联网高质量发展，促进实体经济与数字经济深度融合^[6]。2026年8月，工业和信息化部印发《工业绿色低碳发展'十五五'规划》，将数字化作为绿色低碳转型的重要支撑手段^[7]。此外，工业和信息化部等六部门部署开展智能工厂梯度培育行动，按照基础级、先进级、卓越级、领航级四级体系精准施策，为传统产业智能化升级提供了清晰的分级路径^[8]。

（三）数字经济与数字基础设施的底座支撑

数字基础设施的完善程度直接决定传统产业数字化转型的可行性与深度。根据国家互联网信息办公室2026年7月发布的《国家信息化发展报告（2025年）》，2025年我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重已超过10.5%，数字产业收入达39.6万亿元，同比增长8.8%；居民数字消费规模达25.3万亿元，同比增长8.7%^[9]。按照'十五五'规划纲要目标，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重将提高到12.5%，这意味着数字对实体经济的渗透率将持续上升。在工业互联网方面，我国已建成全球技术领先、规模最大的信息通信网络，工业互联网实现41个工业大类全覆盖^[2]。全国工业5G专网项目超过2万个、5G工厂超过8000家^[10]，为流程型与离散型制造企业的数字化改造提供了坚实的网络底座。

从制造业整体数字化转型水平看，中国信息通信研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》显示，截至2025年12月，全国规模以上工业企业开展数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率达57.7%，制造业数字化转型覆盖广度明显提升，已进入规模化普及阶段^[11]。在智能工厂层面，我国已构建起基础级、先进级、卓越级、领航级四级培育体系，累计建成3万余家基础级智能工厂、7000余家先进级智能工厂、500余家卓越级智能工厂，其中卓越级智能工厂可实现产品研发周期平均缩短28.4%、生产效率平均提升22.3%^[1]。此外，我国灯塔工厂数量占全球比重超40%，居全球第一；工业机器人装机量'十四五'以来每年均超25万台，占全球比重超50%^[1]。这些基础数据表明，我国传统产业数字化转型已经具备较为成熟的底座条件，正从'点上示范'迈向'面上普及'。

（四）'十四五'时期传统产业发展成效

回顾'十四五'时期，我国传统产业综合实力稳步增强，核心竞争力持续提升，为'十五五'时期数字化改造奠定了坚实基础。在高端化发展方面，2024年我国规模以上高技术制造业增加值、装备制造业增加值分别较2020年增长42%和37.1%，年均增长9.2%和8.2%，中高端产品供给能力显著增强，国产首艘大型邮轮'爱达·魔都号'建成并运营，我国集齐船舶工业皇冠上的'三颗明珠'^[1]。在绿色化提升方面，到2024年末我国主要高耗能行业能效标杆产能比2020年末提高6个百分点，焦化工序、高炉工序等主要生产工序能耗指标持续降低，钢铁、水泥熟料等单位产品综合能耗均达世界领先水平^[1]。

在开放竞争方面，'十四五'以来我国工业品出口规模连续4年突破20万亿元大关，2025年前三季度工业品出口额达19.1万亿元，同比增长7.4%；2024年，我国轻工产品出口总额超过6.5万亿元、'十四五'以来年均增长超过6%，机电产品出口额超15万亿元、'十四五'以来年均增长超过9.1%，传统优势产品国际竞争力进一步提升^[1]。这些成就表明，传统产业并非'落后产业'的代名词，而是在科技创新、绿色转型与数字赋能中不断焕发新生，是培育新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。同时也要看到，传统产业发展仍面临供需动态性平衡不足、产品结构不优、部分领域受制于人等突出问题，更加凸显了以数字技术实施系统性改造的紧迫性与必要性。

三、钢铁行业数字化转型

（一）行业发展现状与数据基础

钢铁工业是国民经济的重要基础原材料产业，也是流程型制造的典型代表，具有工艺流程连续、资产密集度高、能源与排放强度大、规模经济显著等特征。从总体运行看，2025年我国粗钢产量为96081万吨，同比下降4.4%，这是自2020年以来我国粗钢产量首次降至10亿吨以内；同期生铁产量83604万吨，同比下降3%，钢材产量144612万吨，同比小幅增长^[12]。粗钢产量的适度回落，是'十五五'前夜钢铁行业深化供给侧结构性改革、推动供需动态平衡的结果。从效益看，2025年钢铁行业利润由降转升，重点统计企业利润总额1151亿元，同比增长1.4倍，其中钢铁主业盈利445亿元，实现扭亏为盈，平均利润率为1.9%，同比上升1.13个百分点^[13]。回顾'十四五'时期，2021年重点统计企业利润总额达3459亿元的历史最高水平，其后2022年至2024年逐年下降，行业整体经历了由高利润向低利润、再向结构分化的深度调整。

在总量调控与结构调整并行的同时，'十四五'期间钢铁行业持续推进产能治理，累计压减产量超过1亿吨，行业绿色化、数字化基础不断夯实^[14]。从节能降碳看，2026年上半年，钢铁行业通过产量调控、能效改造、超低排放提质、工艺结构优化等举措，在节能降碳方面交出亮眼答卷，以6月为例，重点会员钢企总能耗同比下降3.21%，吨钢综合能耗同比降低0.7个百分点左右^[15]。应当看到，钢铁行业已从'规模扩张'转入'质量效益'阶段，数字化转型既是降本增效的迫切要求，也是从'钢铁大'迈向'钢铁强'的关键支撑。

注：数据来源于中国钢铁工业协会、国家统计局公开资料。

（二）数字化转型的典型实践与成效

钢铁行业数字化起步较早、基础较好，龙头企业已经走通'黑灯工厂—数字孪生—智慧决策'的进阶路径。以中国宝武为代表，宝钢股份通过大数据、云计算打通一卷钢卷从订单、研发、制造到用户的全部环节，其宝山基地冷轧厂'黑灯工厂'实现市场、研发、制造、用户全过程'智慧决策'新流程，生产效率、劳动效率大幅提升，吨钢能耗下降15%、吨钢加工成本降低10%^[16]。在智能工厂梯度培育方面，宝钢股份电工钢全业务要素协同智能工厂、超高强钢精益柔性生产智能工厂入选首批国家卓越级智能工厂，宝钢股份梅钢公司基于数字孪生的智能工厂亦获评2025年度卓越级智能工厂^[17]。

数字技术的应用正由龙头企业向广大钢企梯度扩散，并向全链条协同纵深推进。2026年上半年，本钢板材41项智能模型开发与深化应用全面铺开，冷轧、热连轧、炼铁、炼钢全工序专业模型集群协同发力，累计创效超500万元，在钢铁制造全流程智能化转型中迈出坚实步伐^[18]。山西建龙《面向钢铁生产的全链条数字化协同体系》入选工业和信息化部2025年工业互联网'链网协同'典型案例，此次遴选全国钢铁行业仅两家企业入选，标志着企业在智能制造、全链条数字化协同建设方面成效获得国家级权威认可^[19]。在设备智能管控领域，阳春新钢铁历时七年建成数智化管控中心，通过数字孪生技术全景映射轧钢产线设备三维模型，实现设备健康驾驶舱式管理，数千台设备运行数据实时跳动、点巡检与检修记录一键可查^[20]。酒钢宏兴则在涂镀产线探索'从汗水到算法'的智慧转型，通过智能排产、自动捞渣等破解传统涂镀生产的人工依赖。这些案例共同表明，钢铁行业数字化转型已从单点设备改造走向全流程、全链条、全要素的深度集成。

（三）差异化转型路径与重点任务

立足钢铁行业'流程连续、资产密集、能碳双控'的产业特征，其数字化转型应以'全流程一体化、极致能效、本质安全'为主线，走流程型智能制造之路。具体而言，应重点推进以下差异化任务。

•一是建设全流程数字孪生与智慧管控中枢。依托5G、工业互联网平台，打通矿山、烧结、焦化、炼铁、炼钢、连铸、轧钢、物流到销售的全工序数据链，建设企业级数字孪生工厂，实现从订单到交付的全流程透明化、协同化与智能决策。

•二是推进'少人化、无人化'黑灯工厂建设。在冷轧、热轧、炼钢等工序推广智能装备、工业机器人、无人天车与视觉检测，降低高危岗位劳动强度，提升生产稳定性与本质安全水平，实现劳动效率与单位效益的同步跃升。

•三是实施以极致能效为目标的数智融合改造。将数字技术与节能降碳深度耦合，建设能源管理与碳资产管理平台，推进吨钢综合能耗与碳排放的实时监测、智能调优，助力钢铁行业绿色低碳转型。

•四是构建产业链供应链协同生态。面向'管住增量、优化存量、兼并重组、畅通退出'的产能治理要求，依托工业互联网平台强化行业运行监测与供需衔接，推动大中小企业融通协同，增强产业链供应链韧性。

•五是加快人工智能与专业模型应用。鼓励钢企围绕炼铁配料、炼钢过程控制、轧制模型优化等场景开发专业大模型，推动机理模型与数据模型深度融合，形成具有行业特色的智能决策能力。

还需指出，钢铁行业数字化转型与'双碳'目标高度耦合。2026年上半年，钢铁行业通过产量调控、能效改造、超低排放提质、工艺结构优化等举措持续压降能耗与碳排放，重点会员钢企吨钢综合能耗稳步下降^[15]。在这一过程中，数字技术发挥着不可替代的支撑作用——通过能源管理平台、碳资产管理平台与智能燃烧控制系统的协同应用，能够实现从原料、冶炼到轧制的全流程能碳精准监测与优化调度。展望'十五五'，钢铁行业应推动数字化与绿色化'双轮驱动'，把智能制造的降本增效红利与绿色低碳的转型要求有机统一，走出一条'智能+绿色'的高质量发展之路。

从实施基础看，钢铁行业的两化融合水平在传统产业中处于相对领先位置，部分钢铁大省的两化融合水平明显高于全省平均。以河北省为例，河北钢铁行业两化融合水平高于全省平均水平12.8个百分点，行业数字化转型起步早、氛围浓、成效实^[21]。但也要清醒看到，钢铁行业数字化转型仍面临投入大、周期长、关键软件受制于人等现实约束，不同规模、不同区域钢企之间数字化水平参差不齐，部分中小钢企仍处于'单点应用'阶段。为此，钢铁行业'十五五'时期数字化转型应坚持'龙头引领、分类推进、梯次升级'，在巩固头部企业黑灯工厂、数字孪生建设成果的基础上，带动广大中小钢企完成从基础信息化向数字化、智能化的逐步跃升，最终形成全行业、全链条的数智化生态。

四、化工行业数字化转型

（一）行业发展现状与数据基础

石化化工行业是我国国民经济的重要支柱产业，也是典型的连续流程型工业，具有装置大型化、工艺连续性、高温高压、易燃易爆、产业链条长等特点，其安全生产与数字化水平直接关系到人民群众生命财产安全和产业链稳定。从行业体量看，2025年我国石油和化学工业实现营业收入约15.7万亿元，但受产品价格下行、行业供需格局调整等因素影响，利润总额同比下降近10%^[22]。从总体格局看，我国石化化工行业总产值约16万亿元，规模以上企业约3.3万家，是全球最大的化工生产国和消费国之一，在全球化工市场份额中占据重要地位^[23]。在基础化工细分领域，2025年基础化工行业实现营业收入26058.3亿元，同比增长1.9%，行业整体处于底部企稳、结构调整的阶段^[24]。

回顾'十四五'时期，我国石油和化工行业坚持以高质量发展为主线，在规模、技术、绿色发展、国际合作等方面取得长足进步，进一步筑牢了'全球化工大国'的地位^[25]。行业在'减油增化'、高端化工品国产替代、绿色低碳等方面持续发力。面向'十五五'，2026年发布的《石油和化工行业'十五五'数智化发展指南》系统阐述了石化行业数智化发展的四点思路、五大目标和八项任务，为行业数字化转型、智能制造等工作提供了清晰路径^[26]。与此同时，工业和信息化部等七部门印发《加力推进石化化工行业老旧装置更新改造行动方案（2026—2029年）》，鼓励更新改造企业对标行业先进水平实施安全化、绿色化、智能化改造，加快工业软件、工业控制系统更新替代^[27]。这些政策共同表明，化工行业数字化转型正进入以'安全筑基、智能升级、数据驱动'为核心的深化阶段。

（二）数字化转型的典型实践与成效

化工行业数字化转型呈现'龙头企业引领、智能工厂示范、园区智慧化管理'的鲜明特征。在智能工厂建设方面，镇海炼化于2025年11月入选工业和信息化部公布的首批15家领航级智能工厂培育名单，是唯一入选的炼化企业，为石化流程工业智能化升级打造了'镇海样板'^[28]。镇海炼化的实践表明，大型炼化企业通过全流程数据贯通、智能控制与优化决策，能够在保证安全平稳运行的同时显著提升资源利用效率和经济效益。在数字化工厂平台建设方面，吉林石化炼油转型升级项目三维数字化工厂平台于2026年建成投用，通过1:1精准复刻技术将物理工厂完整'搬'进数字世界，实现生产全流程的可视化、透明化、智能化管控，成为传统化工企业向智能制造跨越的生动实践^[29]。

在智慧安全监管与智能场景应用方面，广西石化炼化一体化智能工厂运用AI视频智能分析系统，对生产现场进行智能化安全隐患识别，实现从'人防'到'技防'的转变^[30]。许多化工园区亦在推进数字赋能智慧监管，通过封闭管控、数据汇聚、闭环管理提升园区的本质安全与运行效率。从机制角度看，机理模型与数据模型深度融合被视为化工行业数字化转型的关键，中国石油和化学工业联合会有关专家指出，将化工过程的工艺机理与工业大数据相结合，是提升炼化、精细化工过程优化与控制水平的核心路径^[31]。总体来看，化工行业数字化转型正围绕'本质安全''智能工厂''园区智慧化''AI赋能'四大方向纵深推进。

（三）差异化转型路径与重点任务

化工行业兼具'高风险流程工业'与'产业链协同要求高'的双重属性，其数字化转型应以'本质安全、智能优化、绿色低碳、园区协同'为核心，走安全筑基的数智融合之路。结合行业特征与国家政策导向，重点任务包括：

•一是构建以本质安全为底座的数智安环体系。围绕危化品生产、储存、运输等高风险环节，部署智能传感、AI视频识别、气体监测、应急联动等系统，实现风险隐患的实时感知、智能预警与闭环处置，全面提升安全生产水平。

•二是推进流程智能优化与控制。发挥炼化、煤化工等流程工业的数据优势，推动机理模型与数据模型深度融合，建设先进过程控制系统与智能优化平台，提升装置运行效率、降低能耗物耗，实现'减油增化'背景下的精细化工高端化发展。

•三是建设三维数字化工厂与智能工厂。推广数字孪生、1:1工厂复刻等技术的规模化应用，实现装置设计、建设、运行、检修全生命周期数字化管理，培育一批领航级、卓越级、先进级智能工厂。

•四是推动化工园区智慧化升级。建设园区级工业互联网平台与安全环保智慧监管系统，实现园区封闭管控、数据共享、物料平衡与应急响应的数字化协同，打造一批智慧化工园区示范样板。

•五是实施老旧装置智能化更新改造。落实《加力推进石化化工行业老旧装置更新改造行动方案（2026—2029年）》，加快工业软件、工业控制系统的更新替代，以智能化改造推动行业提质升级。

从成效衡量看，化工行业数字化转型的价值最终应体现在安全、效率与效益的协同提升上，而非简单地以'上系统、建平台'的数量论英雄。一方面，要通过智能工厂等级认定、安全生产标准化评估等机制，引导企业把数字化转型与本质安全水平提升紧密挂钩，以事故发生率、装置开工率、能耗物耗等硬指标检验转型实效；另一方面，要充分依托行业组织和第三方机构的评价体系，建立分行业、可比较的数字化水平测度框架，为政策精准投放和企业梯次升级提供科学依据。唯有建立'可量化、可追溯、可比较'的评估机制，才能避免数字化转型流于形式、止于表面。

从现实约束看，化工行业数字化转型面临的高门槛尤为突出。一方面，化工生产涉及高温高压、易燃易爆等高风险工况，数字系统一旦失灵可能引发安全事故，对系统的可靠性、实时性与安全性提出了极高要求；另一方面，化工装置投资巨大、服役周期长，存量装置的智能化改造与新建智能工厂在技术路径上差异明显，且高端控制软件、关键仪表等进口依赖度较高，存在供应链安全隐患。此外，化工园区作为产业集聚的主要载体，其智慧化水平直接决定区域安全环保治理能力，园区间数据标准不统一、信息孤岛问题仍然存在。因此，化工行业数字化转型必须坚持'安全优先、稳妥推进、园区统筹'，在保障本质安全的前提下有序推进智能工厂与智慧园区建设，实现安全、效益与绿色发展的统筹兼顾。

五、轻工行业数字化转型

（一）行业发展现状与数据基础

轻工业涉及吃、穿、住、行、用等多个领域，既事关人民美好生活，也关系国民经济稳定增长，是我国国民经济的传统优势产业和重要民生产业，稳居全球最大轻工产品生产国和出口国地位^[32]。从'十四五'整体看，轻工业高质量发展成效显著，2024年我国轻工企业数量达13.66万家，年均增长5.89%；重点产品零售额7.93万亿元，占社会消费品零售总额的16.2%；出口总额9254亿美元，年均增长7.17%^[32]。从2025年运行看，我国轻工业经济运行态势总体平稳，规模以上轻工业增加值同比增长5.3%，实现营业收入23万亿元；营业收入利润率6.04%，高于规模以上工业0.73个百分点；轻工业以占全国工业13%的资产，实现了全国工业16.5%的营业收入和18.8%的利润^[33]。这些数据说明，轻工业在稳增长、扩内需、促消费、惠民生方面发挥着不可替代的作用。

轻工业门类繁多、产业链长，涵盖家用电器、家具、造纸、皮革、塑料制品、日用化学品、食品饮料、自行车电动自行车等众多细分行业，其中中小企业占比高、民营经济活跃、与消费市场紧密联动。这一产业特征决定了轻工业数字化转型不能简单照搬重工业'大而全'的智能工厂模式，而要走'普惠化、场景化、柔性化'路径。面向'十五五'，工业和信息化部消费品工业司有关负责人指出，消费品工业将持续发挥'压舱石''稳定器'作用，推动轻工业从'制造'向'智造'跃升^[34]。2025年3月，工业和信息化部、教育部、市场监管总局联合印发《轻工业数字化转型实施方案》，系统部署了四大行动，为轻工业数字化转型提供了行动指南^[4]。

（二）数字化转型的典型实践与成效

轻工业数字化转型以'数字化助力消费品工业'三品'行动'为牵引，在增品种、提品质、创品牌方面成效初显。其典型实践呈现出明显的行业分化与场景化特征。在家电、家具、照明等终端消费品行业，骨干企业依托数字技术加快智能化产品开发和渠道重构，发展大规模个性化定制平台，构建基于消费数据驱动的产供销一体化运营模式，推动全屋定制、智能家居解决方案落地；同时，智能家居企业搭建'产品+服务'平台，以智能产品为载体提供娱乐、健康、陪护等生活服务^[4]。在造纸、日用化学品等流程型轻工行业，企业推广应用智能传感、数字孪生、智能控制等技术，建设数字化产线，提升设备运行与工艺参数的在线监测、优化调控能力。

在面向中小企业为主的门窗五金、塑料制品、皮革、照明、眼镜等产业集群，各地积极推进5G、工业光网、工业互联网平台在集群中的应用，培育特色工业互联网平台，促进集群内和产业链资源高效配置^[4]。针对量大面广的中小企业，国家推动'小快轻准'解决方案的研发推广，支持其实施精益管理、开展关键工序数字化'微改造'、建设数字化产线。总的来看，轻工业数字化转型呈现出'大企业建标杆、小企业抓普及、集群化促协同'的梯次推进格局，数字技术在研发设计、生产制造、营销服务、供应链管理等环节的渗透率不断提升，但与流程型重工业相比，轻工领域整体数字化水平仍有较大提升空间，尤其是量大面广的中小企业是未来转型的重点和难点。

（三）差异化转型路径与重点任务

立足轻工业'多品种、小批量、市场导向、中小企业为主'的产业特征，其数字化转型应以'普惠可及、场景牵引、柔性制造、消费驱动'为主线，走中小企业普惠化与场景化转型之路。重点任务包括：

•一是推进数字化'三品'战略深化实施。依托数字技术增强品种创新能力、品质控制能力和品牌塑造能力，发展大规模个性化定制、柔性化生产与全链路溯源，推动轻工产品向中高端跃升。

•二是实施中小企业数字化普惠改造。面向量大面广的中小企业推广'小快轻准'解决方案，开展数字化转型诊断与智能评测，实施关键工序数字化'微改造'，降低中小企业转型门槛与成本。

•三是推动产业集群与园区数字化协同。加快5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施在产业集群布局，培育特色工业互联网平台，实现集群内配套企业间的数据可信共享与资源高效配置。

•四是深化人工智能与消费场景融合。在家电、家具、照明等行业打造人工智能应用场景，发展智能排产、在线检测、预防性维护、智慧营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、智慧养老等消费端场景。

•五是强化标准引领与质量支撑。编制轻工业数字化转型标准体系，健全智能家居、智能穿戴等产品技术标准，强化数据安全与互联互通，提升消费品质量在线监测与溯源能力。

在实施保障上，轻工业数字化转型尤其需要破解中小企业人才与资金的双重约束。量大面广的中小企业普遍缺乏专职数字化人才和持续投入能力，单纯依靠企业自发转型难以形成规模效应。为此，应充分发挥行业协会、产业集群与公共平台的桥梁作用，通过组织数字化转型供需对接、开展公益性诊断评估、推广'小快轻准'解决方案等方式，降低中小企业的转型门槛与试错成本。同时，依托职业教育与企业培训相结合的机制，加快培养既熟悉轻工工艺又掌握数字技术的复合型人才，为轻工业数字化转型提供可持续的人才支撑。

从转型的深层逻辑看，轻工业数字化转型的价值不仅在于生产环节的降本增效，更在于以数据贯通'生产—流通—消费'全链条，重构供给侧与需求端的连接方式。依托消费数据反向驱动研发设计和柔性排产，能够使轻工企业更精准地捕捉消费升级趋势，实现从'以产定销'向'以销定产'转变。同时，轻工业与民生高度相关，数字化转型还有助于提升产品质量追溯能力、强化食品安全和消费品安全保障。在政策支撑上，《轻工业稳增长工作方案（2025—2026年）》与《轻工业数字化转型实施方案》形成协同，通过设备更新、技术改造、产融合作等机制为轻工企业特别是中小企业转型提供资金与政策保障^[35]。可以预见，随着'智改数转网联'生态的逐步形成，轻工业有望在保持全球最大生产国和出口国地位的同时，实现发展质量与效益的系统性跃升。

六、三大行业数字化转型的差异化比较与共性挑战

（一）行业特征差异与转型重点分野

钢铁、化工、轻工三大行业虽同属传统产业，但在生产组织方式、产业集中度、技术密集度与市场结构上存在本质差异，由此决定了其数字化转型在技术逻辑与实施重点上的分化。从生产组织方式看，钢铁、化工属于连续流程型工业，工艺过程不可分割、生产计划高度连续，数字化的核心价值在于全流程协同优化、过程精准控制与节能降耗；轻工业则多为离散型制造，产品按零件、部件、整机逐级装配，数字化的核心价值在于柔性排产、个性化定制与供应链敏捷响应。从产业集中度看，钢铁、化工行业集中度较高、龙头企业主导，具备自建数字平台、推进深度智能化改造的规模条件；轻工业集中度低、中小企业占比高，数字化转型更依赖公共平台、产业集群与普惠式服务。

从技术密集度看，钢铁、化工行业工艺流程复杂、参数耦合强，数字化转型需要机理模型与数据模型的深度融合，技术壁垒较高；轻工行业工艺流程相对简单，但产品与消费场景多元，数字化转型更强调消费数据驱动与市场快速响应。从政策导向看，钢铁行业转型叠加'粗钢产量调控、产能治理'的供给侧约束，化工行业转型叠加'本质安全、绿色低碳'的强监管要求，轻工行业转型则叠加'扩内需、促消费、稳就业'的民生属性。这些差异要求在推进数字化转型时必须坚持'分类施策、因业制宜'，避免用统一标准、统一路径套用不同行业。

注：表中内容系基于国家相关政策文件与行业公开资料梳理归纳。

（二）共性挑战与制度性瓶颈

尽管三大行业数字化转型路径各异，但均面临若干共性问题，制约着数字技术改造传统产业的整体进程。

•一是数字化转型投入大、见效周期长。流程型行业数字化改造涉及成套装备更新、系统集成与工艺再造，投入规模大、回报周期长，在经济下行压力下，部分企业特别是中小企业'不敢转、不愿转'。

•二是数据要素价值尚未充分释放。行业数据标准不统一、接口不互通、数据确权与流通机制不健全，跨企业、跨环节的数据共享存在壁垒，'数据孤岛'现象仍较普遍，制约了平台经济与协同制造的发展。

•三是高端工业软件与工控系统自主可控水平待提升。部分关键工业软件、控制系统的国产化替代仍处于攻坚阶段，流程型行业对进口软硬件依赖度较高，存在供应链安全风险。

•四是数字化人才结构性短缺。既懂生产工艺又懂数字技术的复合型人才供给不足，传统产业特别是中小企业数字化人才引进与培养困难，成为转型的重要瓶颈。

•五是转型存在不平衡、不充分问题。龙头企业与中小企业、东部与中西部、细分行业之间的数字化水平差距明显，量大面广的中小企业转型仍是突出短板。

•六是安全与合规要求高。化工等行业数字化转型面临安全生产、数据安全与网络安全的叠加要求，需要在转型中同步构建完善的安全治理体系。

上述共性挑战表明，传统产业数字化转型本质上是一场涉及技术、组织、制度与文化的系统性变革，不能期望'毕其功于一役'。从推进规律看，三大行业的转型都大体遵循'基础数字化—网络化协同—智能化决策'的递进逻辑，先夯实数据采集与互联互通基础，再逐步向深度智能迈进。同时，转型成效的最终显现依赖多方主体的生态协同，既需要龙头企业的技术输出与场景开放，也需要平台服务商、系统集成商、科研机构的支撑，更需要地方政府在基础设施、政策环境与公共服务上的引导推动。唯有形成'政产学研用金'协同发力的良好生态，才能将数字技术的赋能潜力真正转化为传统产业高质量发展的现实动能。

七、对策建议

（一）强化分业施策，完善差异化转型政策供给

建议在'十五五'规划'优化提升传统产业'总体框架下，进一步细化分行业数字化转型路线图。针对钢铁行业，将数字化改造与产能治理、绿色低碳约束统筹推进，支持建设全流程数字孪生工厂与极致能效示范工程；针对化工行业，将数字化转型与本质安全提升、老旧装置更新改造相结合，培育领航级、卓越级智能工厂；针对轻工行业，突出中小企业普惠转型，支持'小快轻准'解决方案与产业集群数字化平台建设。通过差异化政策工具，精准匹配三大行业的转型需求。

（二）壮大数字底座，夯实转型共性支撑

持续完善工业互联网、5G专网、算力、数据中心等新型数字基础设施，落实《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》与《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，推动工业互联网平台从'建好'向'用好'升级^[6][5]。加强行业共性技术平台、中试验证平台建设，推进数据要素市场化配置，健全工业数据确权、流通与安全治理规则，为传统产业数字化转型提供坚实的底座与制度保障。

（三）坚持智能工厂梯度培育，推动分级跃升

依托基础级、先进级、卓越级、领航级四级智能工厂梯度培育体系，引导三大行业企业对标梯次升级^[8]。支持钢铁、化工龙头企业创建领航级、卓越级智能工厂，发挥标杆示范效应；面向量大面广的中小企业推进基础级、先进级智能工厂建设，形成'大企业引领、中小企业跟进'的良性生态。同时推动智能工厂建设与绿色工厂、5G工厂建设协同联动，实现智能化与绿色化融合发展。

（四）强化要素保障，破解资金人才瓶颈

落实'十五五'规划纲要将中长期贷款和信用贷款更多投向制造业数智化转型的部署，发挥国家产融合作平台作用，运用科技创新和技术改造专项再贷款引导金融资源支持传统产业数字化改造^[3]。实施制造业人才支持计划和专业技术人才知识更新工程，依托行业协会、高校、职业学校与企业建立联合培养机制，加快培育既懂工艺又懂数字技术的复合型人才，缓解传统产业数字化人才短缺问题。

（五）深化场景开放与生态构建，促进大中小企业融通

坚持场景牵引，鼓励传统产业开放生产制造、供应链管理、安全生产等真实应用场景，吸引数字技术企业'揭榜挂帅'，推动先进技术落地见效。发挥链主企业、龙头企业的引领作用，带动产业链上下游中小企业协同转型，构建'链式'数字化转型生态。支持行业协会、科研院所建设数字化转型促进中心，提供诊断评估、方案对接、技术帮扶等普惠服务，降低中小企业转型门槛。

（六）统筹安全与发展，筑牢转型底线

在推动数字化转型的同时，同步强化安全生产、数据安全与网络安全治理。化工等行业要将数字化改造与本质安全提升一体推进，建设智慧安环监管体系；加强工业数据分级分类保护，防范数据泄露与网络攻击风险。坚持用市场化、法治化手段推动落后低效产能有序退出，统筹好'破'与'立'的关系，确保传统产业数字化转型平稳有序、行稳致远^[1]。

八、结论

数字技术对传统产业的深度改造，是'十五五'时期建设现代化产业体系、培育新质生产力的关键支点。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》将'优化提升传统产业'摆在突出位置，明确提出坚持智能化、绿色化、融合化方向，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。以国家统计局、工业和信息化部、中国信息通信研究院等权威部门2025年、2026年最新数据为支撑，我国制造业数字化转型已进入规模化普及阶段，规上工业企业开展数字化改造比例达89.6%，工业互联网实现41个工业大类全覆盖，智能工厂四级培育体系基本成型，为传统产业数字化改造提供了坚实基础。

本文对钢铁、化工、轻工三大行业的系统分析表明，数字技术改造传统产业必须坚持差异化思维。钢铁行业作为连续流程型重工业的代表，应以'全流程一体化、极致能效、本质安全'为主线，依托数字孪生、黑灯工厂与AI专业模型推进流程型智能制造；化工行业应以'本质安全、智能优化、绿色低碳、园区协同'为核心，构建安全筑基的数智融合体系；轻工行业则应立足'多品种、小批量、市场导向、中小企业为主'的特征，走中小企业普惠化、场景化、柔性化转型之路。三大行业在数字化重点、技术路径与政策工具上的分野，根源于其生产组织方式、产业集中度、技术密集度与市场结构的本质差异。

与此同时，三大行业数字化转型也共同面临投入大周期长、数据要素价值释放不足、高端工业软件自主可控待提升、复合型人才短缺、中小企业转型滞后等共性挑战。为此，应坚持分业施策、壮大数字底座、实施智能工厂梯度培育、强化金融与人才要素保障、深化场景开放与生态构建、统筹安全与发展，推动传统产业数字化转型从'点上示范'迈向'全面跃升'，为中国式现代化提供坚实的产业基础。需要指出的是，数字技术改造传统产业是一个长期的系统性工程，其成效最终取决于技术、制度、人才与市场环境的协同优化，也需在实践中不断动态调整、迭代完善。

参考文献

说明：本文所引用数据均来源于国家政府部门、行业协会及权威研究机构公开资料，正文以[编号]形式标注对应来源，此处按正文引用顺序列出，供核查。

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