摘要：本文以“数据价值工厂”为核心隐喻，系统剖析南京市可信数据空间的构建与运营机制。作为国家可信数据空间试点，南京通过建设集约化基础设施、创新链主驱动的运营模式、打造多维度应用场景，实现了数据要素的规模化价值转化。研究表明，南京模式通过规则、技术、运营和生态的四重创新，为数据要素市场化配置提供了可复制、可推广的实践路径。本文基于国家数据局及南京市官方权威数据，深入解析南京可信数据空间的架构、流程与成效，以期为我国数据要素市场建设提供理论参考和实践借鉴。

关键词：可信数据空间；数据要素；数据价值化；南京市；数据流通；数据基础设施

一、引言 

在全球数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为关键生产要素，深入渗透到生产、分配、交换和消费的各个环节。然而，数据要素的价值释放面临诸多挑战：数据孤岛现象普遍、流通规则缺失、安全信任难建立、价值衡量不统一。这些因素严重制约了数据要素潜能的充分释放。为破解这些难题，可信数据空间作为一种新型数据流通基础设施应运而生。国家数据局于2024年正式发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，明确提出到2028年建成100个以上可信数据空间的战略目标。

在这一国家战略布局中，南京市凭借其前瞻性的实践探索，已成为可信数据空间建设的先行区。南京市数据资产价值预计超过1100亿元，如何将这一巨大的数据资源转化为现实生产力，成为南京数字经济发展的核心议题。截至2025年，南京市143个政务部门部署了超过1046个信息系统，归集了各部门、单位8277个数据集、342亿条数据。这一庞大的数据储量为可信数据空间建设提供了丰富的“原材料”。

本文创新性地提出“数据价值工厂”这一核心隐喻，将南京市可信数据空间比作一个现代化智能工厂。在这一框架下，数据基础设施相当于厂房产线，数据流通规则如同生产工艺，运营管理体系好比生产组织方式，而应用场景则是最终产品线。通过这一视角，我们可以更加系统地理解南京市如何实现数据价值的“规模化生产”。

本研究基于国家及南京市政府部门发布的权威信息，深入剖析南京市可信数据空间的构建理念、运行机制和价值创造路径，旨在为全国数据要素市场化配置改革提供可借鉴的经验范式。文章将依次解析可信数据空间的底层基础设施、创新运营模式、价值生产流程、规模化成效以及面临的挑战与演进方向，全面呈现南京市在可信数据空间建设方面的创新实践。

二、基础设施：数据价值工厂的“厂房与流水线” 

可信数据空间的建设首先依赖于坚实的基础设施支撑，这好比工厂的厂房与流水线，为数据价值的规模化生产提供物理基础和运行环境。南京市可信数据空间的基础设施架构可从以下四个维度进行解析。

2.1 物理与网络基础 

南京市以政务云平台为基石，构建了可信数据空间的物理基础。作为东部地区数字经济高地，南京市建邺区围绕“金融+数字经济+人工智能”主导产业方向，规划了以南京数智城为主承载区，紧密对接省数据局、省数据集团优势资源，打造数字江苏科创园和公共数据产业园的两大功能区的“一城两园”数据产业发展格局。在这一布局下，建邺区正不断探索搭建数据要素流通服务平台和公共数据授权运营平台等一系列数据基础底座和流通服务平台。

南京市可信数据空间依据不同密级数据的流通需求，采用多层次技术架构。具体而言，该空间创新性地实现了“公共+社会”双平台协同的运行架构：公共数据可信流通平台部署于政务内网，主要负责对经授权的超100类高价值公共数据进行汇聚、加工、处理与开发；社会数据可信流通平台部署于互联网侧，两平台通过跨网安全交换通道完成逻辑互联。这种架构为数据空间内的企业利用公共数据、融合社会数据进行联合建模与价值共创提供了集约化、安全可信的物理环境。

2.2 规则与制度框架 

可信数据空间的健康运行离不开完善的规则制度框架。南京市在这一领域的创新主要体现在以下几个方面：首先，建立了覆盖数据全生命周期的管理制度，包括数据分类分级、授权运营、安全审计等方面。其次，构建了多方共治的治理结构，明确数据提供方、使用方、运营方和监管方的权责边界。最后，制定了收益分配机制，确保数据价值创造的合理分享。

南京市还积极探索“管运分离”架构，遵循“四横两纵”原则，面向空间运营方、行业专区链主、生态合作伙伴及第三方机构等四类核心用户，纵向筑牢标准与安全体系，横向集成多角色统一门户、两级运营中枢、智能化服务能力。这一架构实现与南京数据要素创新中心、公共数据融合开发中心、公共数据授权运营平台及江苏省数据交易所的深度互联与业务协同，持续提升市场化运营效能。

2.3 数据资源池 

高质量的数据资源是数据价值工厂的“原材料”。南京市通过系统性的数据归集与治理，构建了丰富的数据资源池。目前，南京市已归集了各部门、单位8277个数据集、342亿条数据。这些数据覆盖了政务、金融、交通、医疗、城市治理等多个领域，为数据价值的规模化生产奠定了坚实基础。

为进一步提升数据资源质量，南京市依托数据要素创新中心建设运营的“宁数服”平台，已累计入驻1041家数据企业，上架数据产品和服务1761款，形成31个高质量数据集，促成100对供需对接案例。这些数据资源通过分类、清洗、标注、脱敏等处理工序，转化为可直接用于价值生产的“标准原材料”，为后续的数据价值开发提供了丰富储备。

2.4 技术支撑体系 

南京市可信数据空间的技术支撑体系融合了多种前沿技术，确保数据流通的安全性、可控性和可追溯性。在安全控制方面，采用数据使用控制、隐私计算、数据API、区块链等多项技术，保障数据在授权、加工、运营过程中可信、可控、可证。特别是通过微隔离沙盒和智能策略引擎，实现数据全类型多策略字段级使用控制，构建20余种使用控制策略，实现数据字段级精准控制，实时阻断违规操作。

在流通追溯方面，南京市以零侵入方式构建全域数据流通图谱和模型，实现数据流通全链路溯源。通过零侵入式技术采集数据流通日志，构建数据流通知识图谱与血缘关系模型，实时追踪数据来源、去向及使用情况，为数据质量治理与合规审计提供支撑。此外，引入零信任架构重构全链路身份认证，通过数字证书、分布式标识、区块链技术构建统一身份认证体系，实现跨域访问实时互认与动态控制，形成“来源可溯、用途可控”的安全闭环。

表：南京市可信数据空间关键技术支撑体系

三、运营模式：数据价值工厂的“生产管理系统” 

现代化工厂不仅需要先进的硬件设施，更需要科学的运营管理系统来确保生产活动的高效有序进行。南京市可信数据空间创新性地构建了“链主驱动、双轮运营、生态协同”的运营模式，实现了数据价值生产的有序组织和高效管理。

3.1 “链主”驱动的专区运营机制 

南京市可信数据空间运营模式的核心创新是“链主引擎”机制。在这一机制下，南京数据集团作为城市可信数据空间的总体运营主体，负责制定规则、建设平台、协调资源、繁荣生态，并遴选确定各行业专区运营主体—“链主单位”。“链主单位”作为各行业专区的核心运营主体，在数据空间授权规则下整合数据资源、推动场景创新、构建产业生态，优先享有公共数据使用、技术服务支持、价值收益共享、品牌市场推广等权益。

这一机制有效破解了数据要素市场主体多元、行业差异大、统筹难等运营难题。南京市实施“两级运营，专区实施”的核心策略，依托可信数据空间运营管理平台，实现统一规范与分业施策相结合。目前，南京围绕产城融合发展、城市精细化治理、都市圈数据共享等方向，已布局金融服务、科研创新、人工智能等13个重点行业专区，汇聚市法院、房产局、工信局、卫健委等30余个政府部门超100类的高价值授权运营公共数据与本地企业数据。

“链主”引擎机制的优势在于能够充分发挥行业龙头企业的带动作用，形成“以大带小”的产业协同效应。以医保行业可信数据空间为例，作为可信数据空间建设的第一批重要成果，其八个核心应用场景和20个高质量数据集同步发布，进一步构建基金监管精细化体系，实现医疗行为全流程精准治理，为江苏医保治理现代化提供新动能。这种基于行业专区的运营模式既保证了数据空间整体的规范统一，又兼顾了不同行业的特殊性，实现了标准化与灵活性的平衡。

3.2 双轮驱动的场景孵化机制 

为确保高价值场景的持续供给与运营闭环，南京通过“双中心驱动”模式，构建起生态聚集、资源赋能、场景验证与价值落地的全链路体系。这一模式类似于工厂的研发中心与生产中心协同，共同推动产品创新与量产。

南京数据要素创新中心作为数据空间数商生态培育的总门户。截至2025年11月底，中心基于数据空间技术底座建设运营的“宁数服”平台已累计入驻1041家数据企业，全面覆盖了本地优势产业链龙头企业及专业数商。该中心形成了种类丰富、供需活跃的数据要素资源储备库，有效确保数据空间上线即具备活跃的生态体系以及丰富的产品服务供给。

南京公共数据融合开发中心作为数据空间核心技术落地和场景孵化的核心载体。该中心为创新场景构想提供功能性、合规性、市场性“三位一体”的前置验证测试，确保数据产品可落地、可运营、可持续。具体而言，中心建设形成“公共+社会”双平台协同的运行架构，为数据空间内的企业利用公共数据、融合社会数据进行联合建模与价值共创提供了集约化、安全可信的物理环境。

双轮驱动模式通过创新中心聚集生态资源，通过融合开发中心实现场景孵化与价值创造，形成了“创新-验证-推广”的完整闭环。这一机制确保了数据空间内应用场景的持续创新和成果转化，避免了“有空间无场景”的困境。

3.3 全生命周期管理机制 

南京市可信数据空间对数据价值化过程实施全生命周期管理，涵盖数据资源化、产品化、价值化和资产化四个阶段。在数据资源化阶段，通过数据采集、清洗、标注、分类等工序，将原始数据转化为可用的数据资源。在数据产品化阶段，通过建模、分析、可视化等手段，将数据资源转化为可交易的数据产品与服务。在数据价值化阶段，通过市场交易、业务应用等途径，实现数据产品的价值变现。在数据资产化阶段，通过资产评估、入表、证券化等操作，将数据价值固化为企业资产。

为支撑全生命周期管理，南京市构建了以三维矩阵为核心的运营模式，驱动资源动态调度与价值释放。具体而言，以业务-技术-生态三维矩阵为核心，建立跨域数据资源调度中枢，通过智能计费模型、弹性配额机制和效能评估算法，打造分级分类的运营能力矩阵，形成覆盖供需匹配、服务治理、收益分配的全周期智慧运营模式。

此外，南京市还推行“公域+私域”分层流通模式，满足不同市场主体对数据流通的差异化需求。公域由政府和平台运营方主导，打造开放型数据产品市场；私域围绕核心企业或特定行业构建封闭生态，通过成员准入与权限配置强化协同。这种分层模式既保障了数据流通的广泛性，又尊重了特定场景下的保密性和专业性要求。

全生命周期管理机制确保了数据价值化过程的可控性和透明度，为参与主体提供了稳定的预期和合理的回报，激发了各方参与数据价值创造的积极性。截至2025年，南京市已联合60余家数商成立数商生态联盟，接入市场主体17个，发布数据产品515个，形成了活跃的数据要素市场生态。

四、生产流水线：从原材料到高价值产品的制造过程 

在完善的基础设施和运营模式支撑下，南京市可信数据空间形成了一条完整的“数据价值生产流水线”。这条流水线将原始数据转化为高价值的数据产品与服务，类似于工厂将原材料通过多道工序加工为最终产品。本节将系统拆解这一过程的关键环节与实现机制。

4.1 数据归集与资源化环节 

数据价值生产的首要环节是数据归集与资源化，即从分散的源头采集原始数据，并将其转化为可用的数据资源。南京市通过多种渠道实现大规模数据归集：一是政务数据归集，全市143个政务部门的1046个信息系统，归集了8277个数据集、342亿条数据；二是公共数据授权运营，已汇聚30余个政府部门超100类的高价值授权运营公共数据；三是社会数据引入，通过数据要素创新中心吸引1041家数据企业入驻，上架1761款数据产品和服务。

在数据资源化过程中，南京市创新性地采用“数据银行”模式。江苏国际数据港企业聚合数据副总经理王雷形象地解释：“可信数据空间就像一家只存数据的银行”。在这一模式下，数据供应方作为“储户”，通过技术加工和交易平台实现数据价值变现，全程确保“原始数据不出域、数据可用不可见”。这种模式有效解决了数据提供方的安全顾虑，促进了数据资源的广泛汇聚。

数据资源化的关键技术包括数据清洗、标注、分类、编目等。南京市通过建立统一的数据资源目录和标准规范，确保不同来源、不同格式的数据能够被有效整合和利用。此外，还通过数据质量评估与提升手段，不断提高数据资源的准确性、完整性和一致性，为后续价值挖掘奠定坚实基础。

4.2 数据加工与治理环节 

数据资源需要经过系统化的加工与治理，才能转化为可用于价值创造的数据资产。南京市可信数据空间的数据加工与治理环节主要包括以下三个方面：

一是数据标准化处理。针对多源异构数据，建立统一的数据标准和转换规则，实现数据的规范化和互操作性。以医保行业可信数据空间为例，其通过标准化处理形成了20个高质量数据集，支持八个核心应用场景的运行。标准化处理不仅提高了数据质量，还降低了数据使用的技术门槛。

二是数据脱敏与安全处理。为解决数据隐私与利用的平衡挑战，南京市通过分布式计算、区块链等技术手段，打造安全底层环境。特别是在处理个人敏感数据时，采用差分隐私、同态加密、联邦学习等隐私计算技术，实现“数据可用不可见”，在保护个人隐私的同时释放数据价值。

三是数据融合与关联分析。南京市可信数据空间支持多源数据的融合分析，从而发现单一数据源无法呈现的规律和价值。例如，在绿色低碳环责险定价场景中，空间融合企业污染物排放浓度、在线监测记录、历史事故及行政处罚、环保信用评级、气象监测等多源数据，构建企业环境风险画像与差异化定价模型。这种融合分析极大地提升了数据的边际价值。

4.3 数据融合与联合开发环节 

数据价值的深度挖掘依赖于多方数据的融合与联合开发。南京市可信数据空间通过创建安全可信的环境，支持不同主体间的数据协作开发，而无需共享原始数据。这一环节是数据价值生产的核心，类似于工厂的组装车间，将各种零部件组合成复杂产品。

南京市创新性地实现了“数据公域私域分层流通”模式，满足不同场景下的协作需求。在公域流通中，政府和企业开放数据供广泛使用，如南京开放的100类高价值公共数据；在私域流通中，特定企业围绕具体业务需求建立受限协作环境，如南京钢铁股份有限公司的企业可信数据空间，围绕钢铁产业链协同中的核心痛点，打造安全可信、高效互联、价值共创的数据流通体系。

在技术层面，南京市采用“数据沙箱”支持联合建模与分析。例如，在医疗AI研发场景中，通过空间提供的数据沙箱与模型训练环境，心血管疾病等慢性病AI辅助诊断模型的研发周期缩短了20%以上，早期病灶识别准确率提升至90%。数据沙箱技术使多方可以在不暴露原始数据的前提下，共同进行数据分析和模型训练，突破了数据共享的法律和技术障碍。

4.4 数据产品化与场景应用环节 

数据价值的最终实现依赖于产品化与场景应用。南京市可信数据空间通过多维度的应用场景，将数据能力转化为实际业务价值。以下是三个具有代表性的场景案例：

绿色低碳环责险定价场景：针对涉污企业风险评估不精准、保费“一刀切”的问题，依托南京城市可信数据空间融合多源数据，构建企业环境风险画像与差异化定价模型。该模型首批覆盖南京102家重点涉污企业，实现高风险企业保费上浮15%～25%，低风险企业保费下降10%～15%，推动企业环保事故率降低9%，同时帮助保险机构年度保费收入提升12%。这一场景充分体现了数据在精准定价和风险管理中的价值。

高校科技创新研究场景：聚焦高校及科研机构在产业研究、就业分析、成果转化中面临的跨部门数据共享痛点，通过数据空间建立可信流通环境，汇聚区域经济、企业经营、毕业生就业、科研成果等多维数据，打造产业经济研究数据集与创新转化分析模型。该模型已直接支撑2项市级产业规划与4项政策制定，支持15个高校团队完成30项产业研究与转化实践，平均每项带来运营收益8万元。这一案例展示了数据在支持科研创新和政府决策方面的价值。

医疗健康AI模型研发场景：为破解医疗AI研发中数据维度单一、标准不一等瓶颈，南京依托城市可信数据空间整合多模态临床数据，涵盖代谢性疾病、心脑血管疾病、癌症等重大慢病领域，形成一批高质量、标准化、可授权使用的医疗卫生数据集。基于这些数据集，心血管疾病等慢性病AI辅助诊断模型的研发周期缩短了20%以上，早期病灶识别准确率提升至90%，单个高价值数据集平均产生运营收益100万元。这一场景体现了数据在加速医疗AI创新方面的价值。

表：南京市可信数据空间代表性应用场景及价值创造

五、规模化生产：数据价值工厂的“产出与效益” 

南京市可信数据空间经过系统化建设和运营，已在多个维度产生显著成效，实现了数据价值的规模化生产。这些成效不仅体现在经济效益上，还涵盖行业发展、城市治理和生态建设等多个方面，全面展现了“数据价值工厂”的实际产出与综合效益。

5.1 经济效益与产业拉动 

南京市可信数据空间建设最直接的产出是经济效益的显著提升。截至2025年，玄武区已集聚超1000家数据企业，去年产业营收达783亿元，占GDP比重近20%。这一数据表明，数据产业已成为南京经济发展的重要支柱。特别是在建邺区，围绕“金融+数字经济+人工智能”主导产业方向，发放3000万元“模数券”，搭建基础大模型应用、公共数据流通等“绿色通道”，为数智企业全方位降低用数、用算、用模、用人的各类要素成本。

在商业价值创造方面，南京市可信数据空间支持的多类应用场景已产生可观的经济回报。以医疗AI研发场景为例，单个高价值数据集平均产生运营收益100万元；在高校研究场景中，数据支持的研究项目平均每项带来运营收益8万元。这些收益不仅激励了数据提供方的持续参与，也吸引了更多主体加入数据空间生态，形成了正向循环。

在产业拉动方面，可信数据空间建设带动了相关产业链的发展。以江苏国际数据港为例，已围绕跨境、低碳、交通等领域打造多个可信数据空间，并吸引国机数科、中节能大数据等央企及江苏省数据交易所等高能级平台落户。这种产业集聚效应进一步强化了南京在数据要素市场建设中的领先地位，为长期经济发展注入了新动能。

5.2 行业变革与效率提升 

南京市可信数据空间通过行业专区的模式，推动了重点行业的数字化转型和效率提升。在医保行业，可信数据空间的八个核心应用场景和20个高质量数据集同步发布，进一步构建基金监管精细化体系，实现医疗行为全流程精准治理，为江苏医保治理现代化提供新动能。这种行业级解决方案不仅提高了医保基金的使用效率，也增强了医保服务的精准性和可及性。

在金融行业，可信数据空间的应用显著提升了风险定价能力和服务效率。绿色低碳环责险定价模型首批覆盖南京102家重点涉污企业，实现高风险企业保费上浮15%～25%，低风险企业保费下降10%～15%，推动企业环保事故率降低9%，同时帮助保险机构年度保费收入提升12%。这种基于数据的精准定价不仅提升了保险公司的盈利能力，也通过经济激励引导企业加强环保管理，产生了良好的社会效益。

在科研领域，可信数据空间通过提供高质量数据集和分析工具，大幅提升了研究效率。高校科技创新研究场景已直接支撑2项市级产业规划与4项政策制定，支持15个高校团队完成30项产业研究与转化实践。数据空间的支撑使研究人员能够获取更全面、更高质量的数据资源，缩短研究周期，提高研究成果的实用性和转化率。

5.3 城市治理与公共服务优化 

在城市治理方面，可信数据空间为南京市精细化治理提供了坚实、安全的数据支撑，实现了全模态数据获取、智能加工和高效利用，确保高质量的数据供给，提升了城市经济社会发展的数字化和智能化水平。特别是通过打造城市运行“一网统管”系统，南京提高了城市管理的精细化水平和应急响应能力。

在公共服务领域，可信数据空间的应用优化了服务流程，提升了服务体验。以“我的南京”APP为例，接入1152万实名注册用户，集成政务、民生、交通等多类服务，实现了“一屏智享生活”。这种以数据驱动的一站式服务平台不仅提高了公共服务的效率，也增强了市民的获得感和满意度。

在跨域协同方面，南京市可信数据空间探索政企联通、企业协同、跨域联动三大数据融合开发利用模式。这种协同机制打破了传统的部门壁垒和区域界限，实现了数据资源的跨域流动和高效配置，为区域一体化发展提供了数字化支撑。

5.4 生态集聚与创新发展 

南京市可信数据空间建设促进了数据生态的集聚与成熟。截至2025年11月底，南京数据要素创新中心基于数据空间技术底座建设运营的“宁数服”平台已累计入驻1041家数据企业，全面覆盖了本地优势产业链龙头企业及专业数商；上架数据产品和服务1761款，形成31个高质量数据集，促成100对供需对接案例。这种生态集聚效应吸引了更多优秀企业和人才加入南京数据产业，形成了良性循环。

在创新孵化方面，可信数据空间为创新创业提供了丰富的数据资源和技术支撑。建邺区正在建设人工智能+产业孵化器“模法学院”，免费提供不少于3万平方米场所、不少于2000个工位的大模型开发者社区和“数商”孵化基地。这种“基地+数据+技术”的孵化模式降低了创新创业的门槛和成本，培育了一批高成长性的数据创新企业。

在标准规范方面，南京市可信数据空间的实践为行业提供了可借鉴的经验和规范。作为全国首个医保行业可信数据空间，南京的实践为其他地区医保数据空间建设提供了参考标准；作为国家数据局首批选定的63个可信数据空间试点之一，南京城市可信数据空间的经验也在全国范围内推广。这种标准输出进一步巩固了南京在数据要素市场化改革中的领先地位。

六、挑战与演进：数据价值工厂的“升级路线图” 

尽管南京市可信数据空间建设取得了显著成效，但在其发展过程中仍面临多方面挑战。同时，随着技术的进步和实践的深入，可信数据空间也需要持续演进升级。本节将系统分析当前面临的主要挑战，并提出未来发展的路径方向。

6.1 技术与标准挑战 

在技术层面，南京市可信数据空间面临多重挑战。首先是数据质量问题，尽管已归集大量数据，但数据的准确性、完整性和一致性仍有待提升。特别是跨领域数据的标准化和互操作性不足，限制了数据的融合应用。其次是技术架构的成熟度，当前数据空间在分布式计算、区块链、隐私计算等关键技术的集成应用上仍处于探索阶段，性能、安全和成本难以兼顾。

在标准规范方面，当前空间建设尚未形成统一的标准和规范，各类数据空间在技术架构、接口协议等方面可能会存在差异，对未来实现互联互通和协同合作带来困难。信通院专家刘江华指出，跨行业场景融合仍是当前短板，需加快技术规范和商业模式创新。

针对这些挑战，南京市应加强技术攻关和标准建设。在技术层面，重点突破数据隐私保护、联合建模、数据溯源等关键技术，提升数据流通的安全性和效率。在标准层面，积极参与国家可信数据空间标准体系建设，推动接口协议、安全规范、评估认证等领域的标准统一，为数据空间的互联互通奠定基础。

6.2 制度与机制挑战 

在制度机制方面，南京市可信数据空间面临数据产权界定不清、授权机制不完善、收益分配不合理等挑战。当前，数据产权制度尚未完全建立，数据资源的所有权、使用权、收益权等权利边界模糊，导致数据提供方心存顾虑。在授权机制方面，公共数据授权运营的范围、条件和程序不够明确，影响了数据资源的有效供给。

在监管体系方面，可信数据空间的多方参与特征对传统监管模式提出了挑战。如何平衡发展与规范、创新与安全的关系，建立包容审慎、灵活高效的监管体系，是亟待解决的问题。此外，跨部门、跨区域的监管协同不足，也存在监管套利和风险传导的可能。

针对这些挑战，南京市应加快制度创新，明确数据产权界定和权益分配机制，建立涵盖数据全生命周期的合规管理体系。同时，创新监管模式，探索沙盒监管、分级分类监管等新型监管方式，提升监管的精准性和有效性。此外，还应加强跨部门、跨区域的监管协同，防止监管真空和监管套利。

6.3 生态与可持续性挑战 

在生态建设方面，南京市可信数据空间仍面临生态参与方角色定位不清、利益分配机制不完善、合作协同度不高等挑战。当前，数据空间运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方等参与方的权责利边界不够清晰，影响了各方的参与积极性。在利益分配方面，缺乏科学合理的价值评估和收益分配机制，导致“贡献与回报不匹配”的问题。

在可持续运营方面，当前数据空间建设多依赖政府推动和资金支持，市场化运营机制不健全，自我造血能力不足。如何实现从“政府主导”向“市场主导”的转变，建立可持续的商业模式，是数据空间长期健康发展的关键。

针对这些挑战，南京市应完善生态培育机制，明确各参与方的角色定位和权责利边界，建立“认证-升维-晋级”三级伙伴成长体系，激发市场参与活力。同时，创新商业模式，探索数据订阅、收益分成、联合运营等多种盈利方式，增强平台的自我造血能力。此外，还应加强人才培养和引进，为数据空间可持续发展提供人才支撑。

6.4 未来演进方向 

基于以上分析，南京市可信数据空间的未来演进可重点关注以下方向：

一是向互联互通发展。当前各类数据空间相对独立，未来应加强空间间的互联互通，构建“空间网络”，实现数据价值的网络效应。南京市应积极参与国家可信数据空间互联互通标准制定，推动跨空间的数据流通和业务协同。

二是与人工智能深度融合。随着人工智能技术的发展，可信数据空间应与AI大模型深度融合，打造“数模协同”新范式。南京市可发挥建邺区“金融+数字经济+人工智能”的产业优势，推动数据空间成为AI模型训练的高质量数据供给基地。

三是向跨境流通探索。在全球数字化背景下，数据跨境流通需求日益增长。南京市可依托江苏国际数据港，探索可信数据空间支持数据跨境流通的路径和方法，服务开放型经济发展。

四是向普惠共享演进。可信数据空间应兼顾效率与公平，促进数据要素的普惠共享。南京市可探索建立数据普惠机制，支持中小企业、科研机构等更便捷地获取数据资源，缩小“数据鸿沟”，促进包容性增长。

七、结论与启示 

南京市可信数据空间的实践探索，为全国数据要素市场化配置改革提供了宝贵经验。通过系统分析其架构、运营、成效与挑战，可以得出以下主要结论与启示。

7.1 核心经验启示 

南京市可信数据空间建设的核心经验可归纳为以下四点：第一，基础设施先行是数据价值规模化的基础。南京市通过构建集约化、安全可信的数据流通基础设施，为数据价值生产提供了坚实支撑。第二，场景需求牵引是数据空间可持续发展的关键。南京市围绕金融服务、医疗健康、环境保护等实际需求，打造了一批高价值应用场景，实现了数据价值的有效释放。第三，制度技术创新是数据流通安全的保障。南京市通过“技术+制度”双轮驱动，构建了平衡安全与发展的治理体系。第四，生态协同共建是数据价值最大化的路径。南京市通过“链主”驱动、多方参与的运营模式，形成了共建共享的数据生态。

这些经验表明，可信数据空间建设是一项系统工程，需要基础设施、应用场景、制度规则、技术支撑和生态建设的协同推进。任何单一方面的突破都难以支撑数据价值的规模化生产。

7.2 可推广模式总结 

南京市可信数据空间形成了一套可复制、可推广的模式，其主要特点包括：一是“城市+行业+企业”多层次协同推进模式。南京市同步开展城市全域数字化转型、行业数据空间建设和企业数据空间应用，形成了点线面结合的发展格局。二是“政企协同、管运分离”的治理模式。政府负责规划引导和监管，市场化主体负责平台运营和生态培育，实现了有效市场与有为政府的结合。三是“基础平台+行业专区”的架构模式。通过统一的基础平台实现标准化和集约化，通过行业专区满足差异化需求，实现了规模经济与范围经济的统一。

这套模式为其他地区推进可信数据空间建设提供了重要参考。不同地区可根据自身实际，借鉴南京经验，探索符合本地特点的可信数据空间发展路径。

7.3 未来展望 

展望未来，南京市可信数据空间发展面临广阔前景。根据国家《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间。作为国家试点，南京市有望在这一进程中发挥更重要作用。

具体而言，南京市可信数据空间可在以下方面继续深化探索：一是加强与人工智能的深度融合，打造高质量数据集，支持AI大模型训练和行业应用。二是推进跨域互联，率先探索城市间、区域间数据空间互联互通的标准规范和技术路径。三是深化跨境数据流通试点，依托江苏国际数据港，探索可信数据空间支持数据跨境流通的模式。四是创新数据资产化路径，推动数据资源确权、评估、入表和交易，激活数据资产价值。

通过持续创新探索，南京市可信数据空间有望成为全国数据要素市场化配置改革的重要标杆，为构建全国一体化数据市场、促进数字经济高质量发展贡献“南京智慧”和“南京方案”。

参考文献：

1.南京市人民政府. 玄武区打造可信数据空间集群 加速数据要素价值释放——全国首个紫砂可信数据空间启动 推动产业协同发展 . 2025.

2.国家数据局. 可信数据空间试点典型经验:南京城市可信数据空间——以资源汇聚与运营模式构建数据价值释放的长效机制 [R]. 2026.

3.南京晨报. 构建坚实数据地基 南京打造可信数据空间引领数字城市建设 [N]. 2024-12-24 (A10).

4.南京市人民政府. 南京加快释放数据要素价值培育壮大数据产业. 2025.

5.中国金融信息网. 医保行业可信数据空间在南京数智城发布. 2025.

6.南京市数据局. 从南京标杆到省级示范！“宁数服”解锁数据要素流通新范式. 2025.

7.国家数据局. 可信数据空间试点典型经验：南京城市可信数据空间——以资源汇聚与运营模式构建数据价值释放的长效机制. 2026.

8.赵伟伟，王守东，贾凉，等. 地理信息中台在智慧城市中的应用——以南京市为例 [J]. 2021.

9.江苏省数据局. 南京市城市可信数据空间项目正式上线运营. 2026.

10.江苏省人民政府. 南京3个项目入选国家数据局2025年可信数据空间创新发展试点 数量位居全省第一. 2025.